转基因作物对土壤生物的影响

综述了转基因作物根系分泌物和转基因作物残茬对土壤微生物和土壤动物的影响,主要表现在3方面:(1)对某些微生物和土壤动物有毒害作用;(2)为特定的微生物和土壤生物提供营养;(3)对土壤生物可能产生长期累积影响,但对此尚无定论。     

UV-B增加对菠菜生长发育和品质的影响

研究了在大田栽培和自然光的条件下，模拟紫外辐射的增加对菠菜生长发育和品质的影响。生长指标的分析结果表明，随着UV-B辐射的增加，菠菜的干质量、叶面积、绿叶数、株高生长均呈降低趋势，而且随着UV-B越强，降低程度越大，并在一定程度上延缓植株生长。品质指标的分析结果表明，UV-B辐射增强，菠菜叶片的可溶性糖质量分数降低，维生素C质量分数降低，随UV-B辐射强度增大，可溶性糖和维生素C质量分数降低的幅度愈大；UV-B辐射增强，菠菜叶片的蛋白质和抗坏血酸表现为质量分数升高，但当UV-B辐射超过一定强度，二者又表现为低于对照。     

农业生物技术与污染防治

当前农业生物技术飞速发展，在解决人类的资源短缺、效益衰减等问题的同时，也显示出其巨大的环境效益，但任何科学技术都是“双刃剑”，主要论述了农业生物工程在污染防治中积极和消极两方面的作用，并对如何防治“基因污染”提出了建议。     

含硫及含氯化肥对作物生长发育的影响与农田生态学效应

本文对水田阳离子肥料长期定位试验进行了观察和总结．研究表明，湘南水田长期施用含硫及含氯化肥对水稻生长的影响随年度和季节变化：ＳＯ肥料促进早稻返青和晚稻营养生长，Ｃｌ肥料提高晚稻经济产量．从１９８２年到１９９０年，水稻稻谷年产量随气候变化有两次明显的波降周期，并且九年间，两类阴离子肥料处理的水稻年均总干物质生产量相等，绿肥生长也无显著不同．然而，长年施用含硫及含氯化肥的小区具有明显的土壤生态学差异．     

典型污灌区土壤与作物中重金属健康风险评估

该文选取了国内外9个典型污灌区作为研究对象,分析了重金属在土壤及作物中的污染情况,评价了重金属对人体健康造成的风险.结果表明,总体而言同一灌区重金属在小麦中富集浓度高于玉米.其中超标最严重的是德国柏林（BL）地区的Cd,在玉米和小麦中浓度分别为1.62、7.50mg/kg,分别是WHO/FAO标准的8.1和37.5倍,这和BL灌区土壤中Cd浓度高有关.口食小麦对人体健康造成的风险分别在10^-6~10^-4a^-1之间.致癌性重金属Cd通过口食小麦途径对成人和儿童健康造成的风险分别占总风险的61.75~99.93%、60.78~99.84%.重金属在各种暴露途径下对儿童产生的风险大于成人.BL、津巴布韦的Harare（HR）、墨西哥的Mezquital（MQ）和沈阳珲浦（JP）灌区重金属对成人和儿童健康造成的总风险分别为5.12×10^-5~7.53×10^-4、5.71×10^-5~8.37×10^-4,超出USEPA和ICRP相关规定,其中污染最严重的地区是BL.     

基于CWSI的安徽省干旱时空特征及影响因素分析

安徽省是我国的农业大省和重要商品粮食基地,因受自然地理位置等因素的影响,安徽省旱灾频发。论文基于MOD16产品,利用作物缺水指数CWSI,结合气象数据和MOD13数据,分析2000—2014年安徽省干旱时空分布特征和影响因素,结论如下：1）基于MOD16产品计算的作物缺水指数可用于安徽省干旱的监测。2）2000—2014年间安徽省CWSI多年均值为0.524,最大值在2011年（0.569）,最小值在2003年（0.458）,整体上呈现弱增加趋势;具有较强的空间分异性,表现为南部湿润、北部干旱。各市多年CWSI年均值相差不大,但变化趋势各异,淮北平原地区和江淮之间地区呈现显著增加趋势,而皖南地区呈显著下降趋势。3）安徽省CWSI年内月变化整体上呈先减少后增加的单谷型趋势,1—6月和10—12月CWSI值较高,最大值在3月,为0.66,7—9月CWSI值较低,最小值在8月,为0.27,具有明显的季节性差异,淮北平原易出现春旱、秋旱和冬旱,江淮丘陵易出现春旱及秋旱,沿江地区易出现春旱。4）不同土地利用类型的CWSI年内变化特征差异明显,林地和草地整体上呈现先减少后增加的单谷趋势,其月均最大值在3月,城镇和耕地则表现为多峰趋势,最大月均值在6月。5）CWSI与降雨、温度以及植被的关系密切,在降雨较多的地区,温度较低,植被指数较高,CWSI值较小,干旱程度较轻,说明降雨对CWSI变化的影响较大。     

基于岭估计的青海省东部农业区ET_0遥感反演研究

论文利用青海东部农业区内的12个气象站2003—2005年气象资料,应用Penman-Monteith公式计算得到各站逐旬的ET_0值,并进一步研究其与高程(DEM)、地表温度(LST)及归一化植被指数(NDVI)3个因子之间的关系,提取遥感数据并耦合到时间分辨率为旬,空间分辨率为1 km,将其与计算所得ET_0建立多元反演模型。由于3个自变量因子之间存在着很强的相关关系,LST与NDVI间判定系数R2平均在0.7左右,不能直接用最小二乘回归方法建立模型。为有效避免自变量间相关性对模型的影响,研究中采用岭估计方法建模。结果表明,通过岭估计建立2003年10~33旬区域二元模型反演最低精度达76.19%,区域三元模型反演最低精度也有83.54%。与传统方法所建模型相比,检查点均方根误差减小约1.1,反演最低精度提高11%左右,能满足实际应用需求。     

农牧交错区农户作物选择机制研究 ——以内蒙古太仆寺旗为例

市场经济条件下,农户经营不再受食物需求的限制,在种植结构选择方面自由度更大。论文通过农户调查获得数据,运用统计方法从三个方面分析农户作物选择机制:作物本身的投入产出效益、农地地块的差别、农户资源禀赋与家庭特征。研究发现,在劳动力普遍非农务工的背景下,劳动力约束成为农户作物选择的重要影响因素,劳动生产率较高的作物具有明显的比较优势,并且农户倾向于在质量较好的土地上种植这些作物。在农牧交错区,农户种植决策受到养殖业的强烈影响,兼有饲料用途的莜麦得到普遍种植。     

转基因作物种植面积持续扩大

根据国际农业生物技术应用服务组织（ISAAA）2月24日公布的资料显示,世界范围内培养转基因（GM）作物的耕地面积去年增长约10％,生物技术种植总面积现已超过1亿公顷。其中巴西增长最快,欧盟有所下降。     

Modified accumulation of selected heavy metals in Bt transgenic rice

Safety assessment of genetically modified crops generally does not take into account the potential hazard of altered patterns of heavy metal accumulation in plants. A pot experiment was conducted under greenhouse conditions to evaluate the impact of heavy metal amendments on the accumulation of Cd, Cu, Pb and Zn in a Bt transgenic rice Ke-Ming-Dao (KMD) and its wild-type Xiushui 11 (Xs11). In control soils, significant di erence was only found in contents of Cu (p < 0.01) and Pb (p < 0.05) in straw between KMD and Xs11. At three levels of Cd amendments (5, 10, and 20 mg/kg), the Cd contents in grain and straw of KMD were significantly higher than those of Xs11, and all grain Cd contents were significantly higher than the International Criteria (0.2–0.4 mg/kg) as specified by the Codex Alimentarius Commission (CAC). These results implied that it may be unsafe for growing Bt transgenic rice in heavily Cd-polluted areas. No significant di erence in Zn was found between the two varieties with the exception of roots at Zn amendment level of 600 mg/kg, while Pb contents in KMD were much higher in the straw at the lead amendment level of 1000 mg/kg and in the root at 250 mg Pb/kg. Data on the heavy metal accumulation patterns for the genetically modified rice may be used for the selection of growing areas as well as for plant residue management for Bt rice.