Fe-Ni、Fe-Zr水合氧化物的掺杂特征及其对PO43-和AsO43-的吸附机制

水中含氧阴离子的高效去除是水质净化领域的研究前沿和热点之一.以地球上含量丰富的、具有代表性的3d过渡金属Fe、Ni和前4d过渡金属Zr的金属盐为前驱物,采用水热法,制备了过渡金属的水合氧化物及Fe-Ni和Fe-Zr复合水合氧化物,并以磷酸根和砷酸根为目标污染物,评价了这些过渡金属的水合氧化物及Fe-Ni和Fe-Zr复合...     

磁性山竹壳炭的制备及对氯霉素吸附性能

以山竹壳为原料,K₂C₂O₄为活化剂,Fe(NO₃)₃为赋磁剂制备了磁性山竹壳炭。考察了制备条件对山竹壳炭理化性质的影响,并探究其对水体中氯霉素的吸附性能。结果表明,随着K₂C₂O₄用量的增加和炭化温度的升高,磁性山竹壳炭的比表面积和孔容增加,但Fe₃O₄逐渐被还原为单质Fe。当磁性山竹壳炭PGC-4-900投加量为0.3 g·L⁻¹,溶液质量浓度为125 mg·L⁻¹时,对氯霉素吸附容量最大可达316.3 mg∙g⁻¹。吸附过程为自发、吸热和无序度增加的过程。吸附动力学符合拟二级动力学模型,等温模型可用Langmuir方程描述。磁性山竹壳炭在吸附氯霉素方面具有宽泛的pH适应性,静电作用非磁性山竹壳炭对氯霉素吸附主要机理,孔隙填充和π—π作用在氯霉素吸附过程中起主导作用。     

规划环境影响评价的公众参与机制研究

我国是一个民主国家,民主国家公民对于规划环境影响评价的参与十分重视,但是我国的公众参与机制存在着公众参与时间太短、公众参与机制相关法律不健全、公众参与的手段单一、公众参与后提出解决方法过于简单等缺陷,针对这几个缺陷,本文在文中对其进行仔细的分析。     

美国注册安全师机制

概述专业人士一般熟悉具有90多年历史的美国安全工程师学会但也许不了解美国实际上并没有安全工程师这一称谓安全工程师学会实乐上是一个职业安全从业人员的会员制学会和一般的专业学会职能基本相同在美国安全工程师“实际上称为注册安全师。注册安全师不仅是安全工程专家他们在企业安全管理保险公司损失控制等方面也有很深的造诣这也许就是用安全师而不用安全工程师名     

完善劳动关系预警处置机制的探索

劳动关系预警和处置机制,能灵敏、准确地昭示劳动关系风险前兆,可以防风险于未然,及时发现和化解劳动关系的矛盾、纠纷,防范突发性、群体性重大案件。建立健全劳动关系预警和处置机制,需要有完整的预警信息采集、分析和研判机制,并建立完善的应急处置机制,还应和各相关部门建立信息联动机制,形成合力,有效预防和减少劳资矛盾。同时,劳动保障监察部门也要组织相关培训,加强法律宣传,强化服务职能。     

基于贝叶斯网络的地铁暴雨内涝风险预警模型及协同响应机制研究

为提升暴雨灾害发生后的风险预警能力,有效化解地铁内涝重大风险,建立基于贝叶斯网络的风险预警模型,分析提出协同预警响应需求。以暴雨导致城市地铁内涝事故为例,建立综合考虑暴雨及预警、地铁站系统结构、客流量、应急措施、事故后果的基于贝叶斯网络的风险预警模型,分析预警信息对事故后果的影响,进而提出风险预警协同响应机制建设需求。研究结果表明：风险预警对提升地铁暴雨内涝事故应急处置的及时性、精准性和协同性具有显著影响,能够有效减小事故后果。研究结果可为建立重大灾害风险预警方法和机制提供参考。     

深度学习下吊装作业工人防护装备及吊钩检测方法

为解决危大工程中吊装作业安全管理的问题,基于深度学习构建目标检测算法(You Only Look Once version 5,YOLOv5)网络模型,针对进入吊装作业区域内人员的防护装备进行多目标融合检测,并对吊钩在施工过程中的状态进行检测。在原始的检测网络模型中引入4种注意力机制,并通过5种训练模型的结果对比分析,进而选择卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module, CBAM)最优模型。优化后的检测模型对安全帽的平均识别精度达86.5%,对反光衣的平均识别精度达83.0%,对吊钩的状态识别精度达92.0%。将训练好的人员检测模型和吊钩检测模型打包成exe执行文件,应用到施工安全管理人员的中控平台,可帮助管理人员更好地判断吊装作业的工作情况,进而及时进行风险管控。     

低照度下改进YOLOX的煤矿无人电机车轨道障碍物检测方法

为解决地下煤矿光照不足进而导致无人电机车脱轨、撞车或侧翻等问题,提出了一种低照度多特征融合的YOLOX-CBAM目标检测算法,对矿井无人电机车轨道障碍物进行有效识别与分类。首先,通过实际场景采集及标注构建地下煤矿障碍物数据集,并将其输入微光数据处理Zero＿DCE模型中;其次,对YOLOX目标检测网络进行改进,分别在骨干网络CSPDarknet和特征金字塔(Feature Pyramid Networks, FPN)部分增加双通道CBAM注意力模块,解决了特征提取环节通道单一的问题;最后,将预测头部分的损失函数替换成SIoU,加快了模型迭代的速度。结果表明,与传统两阶段Faster-RCNN网络、YOLOv4网络、YOLOv5网络和原YOLOX网络相比,本模型精确率分别提高了4.65百分点、2.65百分点、2.19百分点、1.35百分点,召回率分别提高了9.39百分点、4.36百分点、0.82百分点、0.76百分点,速度分别提高了28.6帧/s、16帧/s、13.6帧/s、2.9帧/s,同时本模型与分别添加CBAM、SA、SA+SIoU、SE、SE+SIoU,YOLOX-CBAM模块的...     

“112233”安全工作法解读

为提升企业安全管理水平,提出“紧盯1个目标、围绕1条主线、树牢2个理念、夯实2个基础、抓好3项工作、实现3个转变”的“112233”安全工作法,形成一套具有本企业特色的安全管理体系。以打造一流安全企业为目标,以安全生产专项整治3年行动为主线,树牢安全发展、绿色发展2个理念,基于安全生产标准化和“双基”建设,抓好责任落实、双重预防机制、不安全行为3项工作,推进实现管理职能、工作作风、服务意识3个转变。结果表明：“112233”安全工作方法能够促进企业安全生产责任体系、制度体系、双重预防工作机制、安全生产标准化建设等工作的实施,有助于提高企业安全生产治理水平和治理能力。