南洞庭湖区退田还湖移民工程的实施效益

以南洞庭湖区为研究区域,选取益阳市5县(市、区)的14个堤垸为研究单元,基于压力-状态-响应模型框架建立指标体系,对退田还湖移民工程实施效益进行了综合评价,并就其空间分布作了深层次的探讨。结果表明,各堤垸工程实施效益的总体情况较好,但不同堤垸存在着一定的差异。其中,小洲垸整体实施效益最优(0.7904);再西洲垸整体实施效益较差;其次,从所选堤垸的效益空间分布来看,资阳区最佳,其次是赫山区、沅江市、桃江县和南县,大致呈现出这样的趋势:即距离益阳市中心城区越远,或长株潭城市群辐射范围越远,其工程实施效益越差。     

基于模糊综合评价的化工工艺本质安全指数研究

建立化工工艺的本质安全评价指标体系,包括可燃性、爆炸性、毒性、反应性、温度、压力、储量等7个指标。为解决前人指数法中的边界波动效应,采用模糊综合评价建立化工工艺本质安全评价指数模型,确定各指标的权重、危险分级及对各分级的隶属函数。以甲基丙烯酸甲酯的5条工艺路线为例进行分析,结论与前人提出的指数方法的评价结果相吻合,表明该指数方法可以用来进行化工工艺的本质安全评价,以指导设计初期的本质安全型工艺路线选择。     

基于BP和RBFNN的神经网络算法在瓦斯预测中的应用及比较

煤与瓦斯突出是目前导致井下事故的直接原因，及时准确地预测瓦斯突出情况，对于保障井下安全生产有着十分重要地意义。神经网络有良好地自学习和自感应能力。文中将BP算法和基于径向基函数的递归正交最小二乘算法应用于瓦斯预测中，同时比较了两种算法的优点及缺点。仿真测试结果表明，径向基函数神经网络在瓦斯预测中有着更好的实用性。     

基于Copula函数的成都夏季O3污染潜势模型

利用成都市2016~2019年6~8月O₃浓度的逐时监测数据以及该时段同时次的地面气象观测资料,构建了O₃污染潜势3维(紫外辐射、相对湿度和气温)Copula联合概率分布模型,并开展了模型的适用性研究.首先,通过对SciPy库概率分布函数的优选,确定了不同O₃浓度等级条件下紫外辐射、气温和相对湿度的最优边缘概率分布函数(均通过了显著性水平a=0.05的K-S检验);其次,计算了3种Copula联合概率分布函数的均方根误差(RMSE值)、赤池信息准则(AIC值)、贝叶斯信息量(BIC值),并借助Anderson-Darling检验,发现非对称3维frank Copula联合概率分布函数(M3Copula)可以最佳地表征不同O₃浓度等级条件下紫外辐射、相对湿度和气温的联合概率分布特征;最后,将不同O₃浓度等级条件下M3Copula联合概率密度作为对应O₃浓度等级的隶属度,O₃污染潜势的分类结果对实际O₃浓度等级具有较好的指示意义,模拟的平均准确率为63%,其中优等级、良等级、轻度污染等级以及中度及以上污染等级的模拟准确率分别为82%、64%、48%和75%.     

阿克达拉大气本底站黑碳浓度特征和潜在源

利用阿克达拉大气本底站2011~2017年黑碳气溶胶（BC）逐小时质量浓度资料和同期气象数据,采用后向轨迹聚类分析、潜在来源贡献函数法（PSCF）和浓度权重轨迹分析法（CWT）,研究了阿克达拉站BC不同时间尺度浓度特征和潜在源区.结果表明：阿克达拉站2011~2017年BC呈波动下降趋势,BC清洁程度较高;BC浓度呈春冬高,夏秋低的季节变化特征,春季（398.85±189.35） ng/m³>冬季（389.89±105.94） ng/m³>夏季（272.07±90.07） ng/m³>秋季（269.52±68.07） ng/m³,自然因素为BC浓度变化的主要原因;日变化特征表现为白天低、夜间高,基本呈单峰分布;阿克达拉站BC潜在源随季节变化差异明显,后向轨迹,WPSCF和WCWT分析都表明,春季潜在源集中于俄罗斯南部与新疆交界处的阿尔泰山北麓,秋季潜在源为新疆北疆经济带,冬季BC多受境外排放源影响.BC污染控制需要区域环境合作,实现联防联治,尤其是加强跨境污染源监测工作.     

估计震源破裂模型的经验格林函数法

用经验格林函数法模拟断层破裂过程,合成近场地面运动,并通过合成结果和真实记录的时程曲线、反应谱、傅氏谱的对比,估计断层破裂模型。     

甘肃民勤湖区水资源的合理利用

本文基于民勤湖区水资源贫乏、生态环境严重恶化的情况,提出了水资源合理分配利用的具罚函数 LP-DP 模型。模型解算结果表明,在维持一定粮食产量的条件下,发展林牧业可充分利用土地资源,提高经济效益,促进生态环境良性循环和可得到现有水资源的保证。     

环评改制后企业博弈策略及市场发展研究——以湖南省为例

环评脱钩改制后,原先由"红顶中介"包揽的项目进入市场,大量环评企业以低价为手段抢占市场份额,产生了劣币驱逐良币现象,不利于行业发展。文章通过查阅文献、官方咨询等形式获取数据,以企业是否建立监管机制为变量,依据环评企业不同博弈策略选择下的效益构建博弈模型与需求函数,并结合湖南省环评市场现状对博弈模型、市场需求函数进行解析,以此揭示环评脱钩后湖南省环评企业的博弈策略选择及环评市场的发展趋势。结果显示:环评脱钩后,各企业将趋向于选择构建并完善监管机制以提高环评文件质量;湖南省环评市场经过充分市场竞争后将于2020年左右达到博弈均衡状况。     

基于规范变换与误差修正的回归支持向量机的环境系统预测

为了建立不同环境系统皆能规范、统一、简洁、实用的回归支持向量机预测模型,针对传统的回归支持向量机预测模型存在结构不能普适、规范和统一及用于大样本、多因子预测会出现学习效率低、求解精度差的局限,提出适用于环境系统预测量及其影响因子参照值和规范变换式的设计原则和方法,使规范变换后的影响因子皆"等效"于同一个规范影响因子;为提高样本的预测精度,还提出预测样本的模型输出的误差修正法.在对环境系统的预测量及其影响因子进行规范变换的基础上,由有m个规范影响因子的每个建模样本生成m个"等效"训练样本,从建模样本中,选择各影响因子的最大规范值组成训练样本集的"参考样本",计算核函数中每个训练样本相对于"参考样本"的范数;并应用优化算法优化模型参数,建立适用于预测量及其影响因子规范值的仅有2个或3个支持向量的两种简单结构的回归支持向量机预测模型.将基于规范变换的两种简单结构的回归支持向量机模型与相似样本误差修正法相结合,用于河津大桥监测断面6个样本的COD月平均值预测,并与多种传统预测模型和方法进行了比较.结果表明:对同一个预测样本,两种模型的预测值十分接近;此外,两种预测模型用于6个样本预测,其相对误差绝对值的平均值分别为2.09%、2.79%,均远小于传统的投影寻踪回归预测的41.63%、支持向量机预测的40.99%、灰色神经网络预测的25.94%和马尔可夫预测的10.16%;而两种预测模型对异常样本预测的最大的相对误差绝对值分别为5.85%、5.13%,更加远远小于传统的4种预测模型的169.07%、180.45%、68.44%、41.96%.两种基于规范变换的回归支持向量机预测模型简洁、普适、规范和统一,避免了"大样本数困难",提高了学习效率和模型的预测精确度,对其他预测建模法也有借鉴作用.