浅议现代垃圾填埋场的大气污染及监测分析方法

造成垃圾填埋场大气污染的两大类污染物,其对环境、人体、动植物、器物和材料都有一定的危害,文章针对现代垃圾填埋场的大气环境污染,以硫化氢、氨、甲硫醇等重点大气污染因子为监测对象,结合实践总结了一部分垃圾填埋场的大气污染监测方案,包括布点原则、采样频率和时间、采样方法和分析技术,该监测方案可为现代垃圾填埋场的大气污染监测提供参考.     

水环境中氨氮的分析方法进展

氮是天然水体的重要生源要素,是水体质量评价的重要指标之一。本文重点归纳总结了近年来我国在水环境中氨氮分析方法的研究进展,内容主要包括：氮的存在形态、样品预处理和氨氮的各种分析方法,指出了未来的主攻方向、重点研究领域和发展趋势。     

连云港市大气污染物时间序列的长程相关性分析

运用R/S分析(Rescaled Range Analysis)方法对连云港市3个大气环境定位监测点近10年来的SO2、NOx和TSP序列数据进行了时间序列的长程相关性分析.结果表明,连云港市SO2、NOx和TSP月均值序列的Hurst指数在0.500～1.000,表现出明显的长程相关性,并且这种相关性程度的强弱随着城市功能区的不同而表现出一定的差异.研究结果对于认识连云港市城市大气环境质量变化过程和科学制定环保决策具有重要意义.     

复杂人机系统班组人误模型与量化分析

讨论一个班组人员行为模型,即包括:任务模型、事件模型、班组模型和人-机交互模型4个模块,并用其模拟和分析事故状态下的运行班组对异常事故的响应过程;利用班组认知过程流程图模型表征事件发展过程中班组成员对事故的征兆识别、决策、计划和行动执行的响应过程;采用CREAM的量化分析技术,对核电站的蒸汽发生器管道破管事故的班组认知失误事件进行量化分析。     

流动注射-氢化物发生-原子吸收法测定土壤中微量砷

用混酸消解土壤试样，用体积分数为20％的盐酸作酸介质，质量分数为1．5％的硼氢化钾作还原剂，体积分数为1％的盐酸作载液，采用流动注射-氢化物发生三-原子吸收法定量测定土壤中的微劈砷。通过实验确定，在原子化温度为920℃、土壤中共存元素含量低于5mg／kg时对测定无干扰。该方法的榆出限为0．5μg/L，线性范嘲为5～100μg/L．相对标准偏差为0．89％，平均回收率达98．99％：     

中俄跨界水体水质联合监测项目分析方法的异同分析

本文对中俄跨界水体水质联合监测工作中使用的32个项目的各自的国标分析测试方法进行了文本和试验比对,并将方法比对研究成果分成5种类型进行了总结与讨论。研究表明:在严格按照方法规范操作情况下,两国32个项目尽管有着不同程度的差异,但总体的比对结果较好,除高锰酸盐指数、乙草胺和磷酸盐存在系统误差外,均取得较好的可比性。同时说明采样、样品的预处理、保存、运输等环节仍存在造成差异的因素。建议中俄双方针对目前实际监测数据差异较大的项目更多的开展分析方法的研究,及时交换研究成果;规范样品采集、运输、保存以及预处理的程序与步骤,相互交流探讨,共同提高监测技术水平。     

环境水质监测分析方法现状及发展趋势

环境监测的发展方向取决于分析方法的发展,本文对常用的水环境分析方法进行了论述,包括传统的重量法、滴定法和较快发展的仪器法。对相关仪器分析方法进行了介绍,包括气象色谱法、液相色谱法、气质联用法、原子吸收法、原子荧光法、等离子体发射光谱法等。目前,监测的发展方向主要向痕量分析方向发展,因此仪器分析法是监测分析方法发展的主要方向。     

生活饮用水中挥发性有机物的几种检测方法

生活饮用水是人们生活中必不可少的基本生活所需,所以保证生活饮用水的安全性对于人们的身体健康来说至关重要。在当前的生活饮用水的处理过程中,地表水常常要通过一系列的消毒杀菌手段才能够被人们所引饮用,但是这些消毒杀菌过程不可避免的会产生许多挥发性有机物,这些挥发性有机物对于人们的身体健康是有不同程度的危害的。因此,如何对生活饮用水中的挥发性有机物进行检测和分析是非常重要的。本文从这个角度出发,对生活饮用水中挥发性有机物检测分析进行简要的探讨。     

综放支承压力峰值位置的理论及回归分析

鉴于综放支承压力峰值位置对工作面安全生产影响的重要性,对支承压力峰值位置的确定进行了研究分析。其中煤体硬度、煤层厚度及工作面推进速度为支承压力峰值位置的主要影响因素。采用相似模拟实验及理论分析方法研究各因素对支承压力峰值位置的影响规律及其函数关系。最后应用回归分析方法得到了支承压力峰值位置确定的经验公式,并将其进行了实际应用。结果表明:上述3个影响因素对支承压力峰值位置的影响均为非线性的;支承压力峰值位置与煤体硬度近似地满足反比关系;支承压力峰值位置与开采煤层厚度、工作面推进速度满足指数函数关系;通过对这3个因素的回归分析,可以确定支承压力的峰值位置。     

认知控制模式下的CREAM方法概率量化

研究了人因可靠性分析(Human Reliability Analysis,HRA)中人为差错概率的量化.首先,介绍了认知可靠性与差错分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM)中基本法的基本理论,讨论了两种概率化认知控制模式的确定方法——贝叶斯网络法和模糊逻辑法,强调了概率化认知控制模式下量化人为差错概率的必要性.然后,在分析认知模式下人为差错概率分布的基础上,通过理论推导,构建了概率化认知控制模式下人为差错概率的量化方法.为了提高计算效率,提供了人为差错概率的蒙特卡洛仿真算法.最后,通过实例,演示了方法的使用过程,并证明了方法的有效性.