中国经济系统物质流趋势成因分析

运用经济系统物质流分析方法,分析和识别了1990~2003 年我国物质流趋势及成因.结果表明,我国经济系统物质流表现为直接物质投入量、国内废物产生量与GDP 总体呈线性增长关系.近年来,资源生产率低位下降,资源循环利用率缓慢提升.造成上述趋势成因主要有:重化工发展阶段和“粗放型”发展模式,导致经济发展仍旧是资源消耗型发展模式;循环经济发展尚处在初级阶段,导致我国资源循环利用率低.     

内分泌干扰物的非单一剂量-效应研究进展

传统毒理学理论认为,有毒物质产生毒害作用的剂量-效应关系是线性单调的,线性剂量-效应关系也是目前管理毒理学中计算化学品安全剂量的理论基础。但越来越多的研究显示,内分泌干扰物的剂量-效应关系通常不是线性的,而是U型、倒U型或更复杂的非单调剂量-效应曲线形式。以典型案例的形式介绍了近年来生理激素和内分泌干扰物非单调剂量-效应的研究进展,总结了目前认为形成非单调剂量-效应关系的机制。在此基础上,讨论了内分泌干扰物的非单一剂量-效应给目前管理毒理学中的化学品风险评价带来的挑战,并提出该领域未来的研究方向。     

泥石流起动机理研究现状及趋势

概述了国内外泥石流起动机理研究(实验研究及理论研究)的现状,在归纳总结前人研究成果的同时,分析其研究的不足,同时提出泥石流起动机理未来的研究方向。未来的研究应该以土力学及水力学、渗流力学等学科为基础,揭示泥石流土体的动态变化过程,从静态向动态、从单因素向多因素、从定性向定量方向转化,并结合土体的动态破坏过程及需水条件构建泥石流起动的模型。泥石流起动机理的研究不仅可以为泥石流的预测预报提供科学依据,同时又可以推动泥石流学科的发展。     

道路交通事故发生机理研究现状与趋势分析

为了揭示道路交通事故发生的本质规律,完善预防与治理道路交通事故发生的理论体系,针对全世界交通事故频发、交通安全问题日益突出的现状,以道路交通事故发生机理为研究对象,综述了5种目前国内外典型的道路交通事故发生机理,包括"感知—判断—操作"机理、"流量分布、超速与速度差"机理、"驾驶能力与行车需求"机理、"差错性与突变性"耦合机理、"事件树"机理,并对其进行了评价。基于现状分析,提出了未来道路交通事故发生机理研究的趋势,即探寻道路交通事故影响因素的新颖分类方法,透析道路交通事故影响因素间的耦合关联,寻求导致道路交通事故发生的决定性因素(可量化指标),建立关键决定性因素耦合作用对道路交通安全性影响的系统理论关系模型及定量化研究模型,开展基于人因工程理论的道路交通事故发生机理研究,探索基于事故数据的道路交通事故发生机理研究等。     

少年消防军校在金桥

正在中国,随着社会的现代化发展,儿童的安全问题已逐步成为社会关注的重要内容之一。消防安全是儿童安全成长的重要组成部分,据统计数据显示,中国平均每年因意外火灾死亡的0?14岁儿童超过700人,即每天就有超过2位儿童因此死亡,儿童玩火引发的火灾事故也呈逐年上升趋势,掌握必要的火险防范知识将是帮助儿童远离意外火险的重要课程。     

理清概念、正确实践 智慧城市大有可为——专访CSST首席战略官兼高级副总裁曹国辉

曾几何时,"智慧城市"还只是作为一个概念在市场中被炒作,而如今,规模化的智慧城市建设已经开始,人们已经开始享受到智慧城市建设带来的美好生活。同时,具有重要指导意义的《促进我国智慧城市健康有序发展指导意见》(以下简称《意见》)正由国家发改委和工信部牵头制定,有望近期出台。尽管智慧城市获得大家的认可,但是在其建设过程中依然会有部分人群对"智慧城市"概念模糊或对智慧城市的商业模式不明确,造成了口号过空、行动偏离的现实。本期《中国安防》邀请到CSST首席战略官兼高级副总裁曹国辉先生,请其就智慧城市建设中的疑问给予解答。     

安防企业不要盲从于调研数据

正当前有关安防的各类数据信息特别多,在网络、报刊、杂志上都能找到安防统计数据,并且各种类型的调研公司也发布安防数据,而且一些数据报告都冠以不小的名头。有趣的是,安防公司的老总们经常发现各家数据相冲突的现象比较多,而且发现有的数据趋势曲线同现实市场中的感受不一样,甚至有国际厂商的CEO在同总部谈年度指标时恨透了一些调研公司的数据,因为那些数据曲线和实际环境不同,但国外总部却将它当成了标准参照。     

安防步入数字高清时代,矩阵如何应对与发展——访浙江红苹果电子有限公司市场总监胡利军

矩阵作为视频监控系统的核心组成部分之一,从上世纪九十年代初的模拟矩阵到现今如火如荼的数字高清矩阵,已经有近二十年的发展史。在数字化、网络化趋势不断扩大的今天,矩阵应如何面对新形势、新挑战?本期栏目将邀请浙江红苹果电子有限公司市场总监胡利军先生,就相关问题作深入探讨。     

中国三大城市群PM2.5浓度非线性变化分析

以三大城市群为研究区,基于PM_2.5浓度数据,利用ITA和Beast方法定量分析PM_2.5时间序列的非线性变化过程.结果表明：①三大城市群PM_2.5污染程度下降明显,高浓度区域明显缩小;PM_2.5浓度空间极化程度降低,空间差异缩小.大多数地区的PM_2.5浓度都具有下降的趋势,但变化程度并不相同.京津冀PM_2.5浓度相较于长三角和珠三角,仍处于较高水平.②三大城市群PM_2.5浓度具有冬春季高、夏秋季低的季节变化特征.冬季与夏季PM_2.5浓度差异明显, PM_2.5浓度在夏季的收敛性大于冬季.PM_2.5浓度高的区域下降趋势明显,但珠三角的PM_2.5浓度下降趋势相较于长三角和京津冀不明显.③三大城市群PM_2.5浓度时间序列均具有显著下降趋势,且京津冀>长三角>珠三角;PM_2.5浓度在冬季下降趋势最大.PM_2.5污染等级越高,下降趋势越明显.④京津冀PM_2.5浓度时间序列趋势分量具有两个突变点,季节分量中具有一个突变点;长三角PM_2.5浓度时间序列的趋势分量和季节分量均无突变点;珠三角PM_2.5浓度时间序列的季节分量无突变点,趋势分量具有一个突变点.结果可为区域空气污染治理相关工作的开展提供科学的参考.     

基于可公度方法的陕西及邻近地区重大自然灾害发生趋势探讨

针对重大自然灾害预测预报的世界难题,在可公度方法的基础上,提出时间对称性观点;进而对陕西及可能影响到陕西的部分全国重大自然灾害进行了趋势研究。研究认为,2010年、2012年、2013年及2019年,陕西及邻近地区有发生重大灾害的可能性。并认为,适应全球变化首先要适应频繁的自然灾害。