环境质量评价中关键污染因子的确定方法

介绍了几种在环境质量评价中关键污染因子的确定方法，在此基础上提出了一种新的关键污染因子的确定方法－－动态污染指数判别法。经过实例运用分析表明，该方法物理意义明确，简便易用。通过对某个时间段内污染物原始监测数据的灰色处理，从动态演变中找出关键因子，客观地判别各污染因子所起的作用，对各因子在下一个时间段的发展趋势作出预测判断，增加了评价的准确性。     

我国环保投资趋势及其存在的问题

对2005—2011年我国环保投资总额、构成及各地区投资情况进行分析,以揭示环保投资变化趋势及存在的问题,并提出改进建议。研究表明,我国环保投资总体呈增长趋势,但污染治理投资有效规模仍显不足;各地区环保投资差异性较大,东部地区环保投资比重高于中西部地区;环保投资主要集中在水、大气污染治理,受政策引导明显。     

UV/H2O2/Fe-FeOxH2x-3和UV/H2O2工艺降解水中富里酸的研究

采用硼氢化钠还原法制备核-壳结构的Fe-FeO_xH_2x-3复合材料，研究了富里酸在UV/H₂O₂和UV/H₂O₂/Fe-FeO_xH_2x-3两种不同反应体系下的降解情况。结果表明，核-壳结构Fe-FeO_xH_2x-3的存在，提高了UV/H₂O₂降解富里酸的反应速率，TOC去除达到84%。采用XAD树脂吸附法对反应前后的富里酸进行化学分级表征，结果表明，富里酸经反应后憎水酸（HoA）、弱憎水酸（WHoA）和憎水中性物质（HoN）都有所减少，进而转化为亲水性物质（HiM）；用超滤膜法对富里酸进行物理分级表征，考察了富里酸在反应前后分子量分布的变化情况。同时，富里酸经过反应后生成的中间产物降低了三氯甲烷生成趋势。     

陕西省泾惠渠灌区土壤重金属污染累积趋势预测

在对泾惠渠灌区农业生态环境污染现状调查的基础上,以灌区土壤中Cd、Hg、Pb、Cr、As、Cu、Zn为评价因子,通过建立模型,预测和分析了施肥、灌溉等农事活动对土壤中重金属环境容量及累积趋势的影响。结果表明,从2007年到2050年,泾惠渠灌区耕层土壤中Cr增加了4.87%,As7.61%,Pb11.7%,Hg26.4%,Zn30.3%,Cd68.1%,Cu83.2%;各重金属元素的总静环境容量由大到小依次为Zn〉Pb〉Cu〉Cr〉As〉Hg〉Cd,其中Zn的环境容量高出Cd的270倍;灌区土壤用完现存容量所需要的时间Zn最短,只有52a,其次是Cu,为54a,Hg最长,可达572a,但就现存容量所占的比例来看,灌区土壤中As和Zn的现存容量所占比例最小。     

基于铁还原菌的微生物燃料电池研究进展

微生物燃料电池(Microbial fuel cell, MFC)是未来理想的发电装置,而铁还原菌是目前MFC研究中重要的产电微生物.自然界中并无微生物产电的直接进化压力,而MFC电极与自然界中Fe(III)氧化物同为难溶性胞外电子受体,研究表明,铁还原菌对二者的还原有相似机制.基于铁还原菌的MFC具有无需外加介体,可利用多种有机电子供体作为燃料,能量转化率高等优点.本文分析了铁还原菌还原电极和还原Fe(III)氧化物机制的相似性,对近年来基于各种铁还原菌的MFC研究进展进行分述和总结,提出了铁还原菌MFC的发展趋势和研究方向.     

水环境趋势预测指标体系的构建研究

本文从水环境系统的特点出发,探讨了影响水环境的基本因素,建立了一套水环境趋势预测的指标体系,并用灰色关联分析的方法,对所选用的指标加以验证。结果表明水环境趋势预测指标体系与水环境有着密切的关系,可以用来分析预测水环境的变化趋势。     

烟台市赤潮多发海域主要环境因子的变化趋势

利用2002-2007年5～10月烟台市四十里湾赤潮多发海域的实际监测数据,采用spearman秩相关系数法对海域主要环境因子的变化趋势及与海域赤潮发生的关系进行了分析.分析结果表明,2002-2007年海域水质透明度、盐度、无机氮呈下降趋势,表层水温、磷酸盐、表层DO、pH、叶绿素a及COD呈上升趋势;发生赤潮年份表层水温较高,透明度较低,盐度较低,无机氮与磷酸盐比值(DIN/DIP)发生变化,海水pH偏高,COD升高;赤潮前期DO较高,赤潮间DO降低;叶绿素a与赤潮呈明显的正相关.     

1982—2015年黄河流域植被NDVI时空变化及影响因素分析

在全球变化的背景下,刻画植被动态、定量分析气候和人类活动对植被变化的影响对于改善生态系统结构和功能具有重要意义.基于GIMMS-NDVI3g数据、结合土地利用数据和气象数据,采用趋势分析、残差趋势等方法,多尺度、多时段、多类型研究1982—2015年黄河流域植被动态变化,并定量分析气候变化和人类活动对NDVI变化的贡献...     

应用场景日渐繁荣,发展前景更为广阔——2021年人脸识别市场发展现状与趋势解析

随着人工智能、物联网、大数据等技术的迅猛发展,人工智能技术已广泛深入千行百业之中,并扮演着重要角色,人脸识别技术作为人工智能领域中的一个重要分支,在诸多行业应用领域场景不断扩张的趋势下,"刷脸"俨然成为日常生活中一种不可或缺和替代的生活方式,逐渐成为了新时代的新风潮。     

酒泉市近十年空气质量变化趋势研究

利用Daniel趋势检验法和综合污染指数法对酒泉市2009-2018年的环境空气监测数据进行分析研究,结果表明:环境空气质量综合污染指数呈现先升高后下降的趋势,但变化趋势不明显,2014年以来空气质量有改善趋势。