生态足迹在城市规划环境评价中的应用——以苏州市域城镇体系规划为例

以苏州市域城镇体系规划为例,探讨运用生态足迹进行融合型规划环境影响评价的方法,为规划环评较早地介入规划编制过程进行了有益的探索：在规划编制初期,确定规划的生态底限,农业用地、非农建设用地和水域的面积不低于3 728、1 016和2 019 km2;在规划编制过程中,根据现状评价的结果提出耕地是苏州城市发展的限制因子,水资源是优势因子,并估算了规划实施前后苏州市的生态足迹和生态承载力的变化情况。结果表明：规划实施后,苏州市的人均生态赤字有加大的趋势,耕地的赤字是最主要的贡献者,草地和能源用地的生态盈亏无变化,林地的生态赤字将减少,建设用地和水域的生态盈余将增加。依据该结果提出了减缓生态赤字的措施以及调整规划的意见：优化城镇发展空间,提高中心城市的容积率,置换出一定面积的生态用地,降低耕地的生态赤字;发展大运量的轨道交通和水路运输,减少交通能耗和机动车尾气的排放,降低能源用地的生态赤字。     

吹响融合集结号 神州数码AMPON(安朋)金融解决方案以超强兼容称霸

<正>目前金融行业高清需求强烈,品牌不兼容、产品及系统不开放成为阻碍行业高清化、网络化发展的瓶颈。目前有些领先的安防企业已意识到这一点,如行业高端品牌神州数码AMPON(安朋)。作为视频监控高清化、IP化的推动者,神州数码AMPON(安朋)始终坚持开放融合的心态,率先提出了融合理念。在金     

课证融合模式下实训教学改革研究

课证融合模式就是将课程与职业资格证书相结合的教学模式,是对职业教学改革的探索。但当前存在的实训教学标准模糊、校企合作实训教学条件不足、教师队伍转型滞后、教材开发混乱等现象严重阻碍了课证融合模式的推行,职业院校应当从明确考核评价标准、改进培养方案、加大双师教师的引进和培养、科学开发实训教材等途径进行尝试,推进课证融合。     

物联网技术在地震救灾中的应用

研究了物联网技术在地震救灾中的应用。在体系结构设计中主要针对无线传感器网络节点、自组网技术、数据采集与灾情分析软件、多源信息融合等几个方面开展研究,构造出基于物联网技术的信息处理平台,在此基础上组建一个地震监测、预警及救灾部署控制中心,并实现信息处理平台与城市基础设施的互连接口。最终,在地震救灾中能够利用多源信息融合技术为控制中心实现决策和指挥提供科学、高效的服务。     

有机融合 动态调控

笔者认为,企业应遵循"全员参与,动态调控"的原则,从有机融合、动态调控、全员监督、奖罚分明4方面入手系统地展开安全管理工作,推进各项安全管理工作有机联系,同时让安全管理与企业各项工作形成有机整体,促进企业的长治久安。第一,有机融合,相辅相成。安全管理工作是一个系统工程,不仅需要整体把控其政策方针和方向,更需要处理好安全培训、安全检查、安全管理制度、安全文化建设等多方面安全管理工作之间的有机联系。     

专业安全评估在重庆烟草行业双重预防机制建设中的融合应用

自我国在高危行业提出双重预防机制的建设工作以来,烟草行业也在积极的探寻适用于本行业的双重预防机制建设,以确保行业中存在的风险得到有效管控,隐患得到有效排除。首先将双重预防机制建设与专业安全评估技术进行有机结合,探索其融合路径的同时,将专业安全评估应用到风险分级当中,并尝试运用德尔菲法、风险矩阵法和Borda序值法来解决以往对烟草的分散性、多类别事故的风险等级描述困难的问题。在此基础上,构建出烟草行业系统双重预防机制的基本模型。其结果表明:将专业安全评估应用于双重预防机制建设中,为烟草行业主要事故风险、事故风险防范和分级管控措施的确定提供了依据,为提高双重预防机制编制的针对性提供了借鉴,也为烟草行业双重预防机制工作的开展打下了良好基础。     

我国文化和旅游产业融合效率的时空动态演化及其驱动机理

采用仁慈型交叉DEA效率模型、冷热点分析、Tobit模型等方法对2010—2019年我国文化产业和旅游产业融合效率的时空动态演化及驱动机理进行了全面探析,结果发现:①2010—2019年我国文化产业和旅游产业融合效率呈波动上升趋势。②研究期内,文化和旅游产业融合效率呈“东部—中部—西部”依次递减,而融合效率增长率呈“东部—西部—中部”依次递减,但融合增长率都不高。③研究期内,文化产业和旅游产业融合效率呈区域差异性和集聚性。④从文化和旅游产业融合效率驱动机制剖析来看,经济发展、居民消费水平、地区城市化水平、信息发达程度、创新能力、政府政策支持力度是我国文化和旅游产业融合效率的驱动因素,促使效率时空动态演化。     

基于多源数据融合的煤矿工作面瓦斯浓度预测*

为了解决瓦斯浓度预测使用的单一数据在预测中影响还不够深入的问题,提出基于LSTM神经网络的多源数据融合瓦斯浓度预测模型。模型将上隅角瓦斯浓度、采煤机速度、工作面吨煤瓦斯涌出量等不同数据融合作为输入层参数,使用Adam优化算法更新LSTM网络层参数,利用Attention机制突出关键影响瓦斯浓度的因素,开展多源数据融合的瓦斯浓度预测,结合某矿1008工作面的实际数据,分析不同数据在瓦斯浓度预测中的作用。研究结果表明:单变量下的Attention-aLSTM预测效果相比LSTM提升14.2%;多源数据融合下的Attention-aLSTM相比自身提升了5%。     

三元空间融合视阈下的安全态势感知模型研究*

为全面辨识系统风险并准确评估系统安全状况,从3元空间（信息-物理-社会）融合视角出发,界定安全态势感知概念并解读其内涵,提出安全态势感知概念模型和理论模型,并解析安全态势数据采集层、觉察层、理解层、投射层和预警层的具体内涵和功能。研究结果表明:3元空间融合视阈下的安全态势感知,能够通过物联网和互联网同步采集安全态势数据,在现有安全态势感知（安全态势信息输入、处理、输出）基础上,实现对人、机、物及其相互关系的整体感知,有效应对当前复杂多变的安全态势,为安全态势感知体系优化提供理论指导。     

基于IHS和PCA的CBERS与TM数据融合研究

以安徽省淮北市主城区为主要研究区域,采用2000年9月14日TM图像和2007年4月8日中巴资源卫星(CBERS-02)CCD数据作为数据源,主城区TM图像大小为239×338,CBERS图像大小为367×519.对两期遥感图像进行图像配准和去噪处理,运用IHS变换法和PCA变换法对TM图像和CBERS全色波段图像进行融合,并对融合结果进行了评价.