资源调查中的距离方法——理论与实践

在资源调查中,密度是一个最基本和相当重要的数字特征。例如,在森林调查中首先就是估计一片森林的树木密度。 密度估计可以用熟知的样地抽样法,但这种方法费时费力,工效低。所以,很久以来就有人试图用所谓“非样地抽样法”来估计植物的空间密度。而“距离法”是讨论得较多的一种方法。距离抽样法可以追朔得很久,早在1835年G.Knig就介绍过这种方法,而后有很多人采用过。     

南四湖港口污染物扩散区COD降解系数的研究

本文对南四湖港口污染物扩散区内的ＣＯＤ降解规律进行了室内模拟试验研究，采用最小二乘法估计出了ＣＯＤ可降解部分的降解系数和不可降解部分的百分比，并通过方差分析验证了模型的可靠性。ＣＯＤ降解系数和不可降解百分比的获取，可以为预测各港口对南四湖水质变化趋势的影响，为制定相应的水污染防治规划和措施，提供了重要的基础数据。     

污水生化处理系统中的智能算法及其应用

污水生化处理过程机理复杂,具有强耦合性、非线性、时变性等特征,传统的优化控制方法难以有效应用,智能算法的引入有力推动了污水生化处理研究的发展。本文综述了智能算法在污水生化处理系统中的应用研究进展,概述了智能算法在污水生化处理系统中的应用现状及其存在的问题,主要包括异常数据检测、水质预测、模型参数估计和解耦控制四个方面,并指出了今后进一步研究的方向。     

PACS絮凝除油效果及其数学模型研究

ＰＡＣＳ作为一种处理油田含油污水的高效絮凝剂，目前已在油田含油污水的净化中得到了广泛的应用。本文就不同的ＰＡＣＳ投加量对不同含油量的油田含油污水的除油效果，进行了实验研究，得到了一系列实验结果，并根据所得结果通过模型识别和多参数最优估计方法，建立了除油率与ＰＡＣＳ的投加量和含油污水含油量之间的非线性数学模型，得到了令人满意的结果。     

非线性时序法在城市大气污染预测中的应用

建立城市大气污染预测模型是治理城市大气污染的重要工作。在简述时间序列方法基本原理的基础上，分析了系数为变量的自回归滑动平均（ARMA）模型、截断ARMA模型，和残差为自回归综合滑动平均（ARIMA）的半参数方法等城市大气污染预测模型。以法国某城市为例，分别采用AR模型和系数为变量的AR模型对大气污染进行了预测。通过比较预测结果可知，基于非线性时间序列方法的城市大气污染预测模型可以提高预测精度，降低预测误差。     

一级动力学反应方程参数估计中若干问题的讨论

在农药的环境行为研究中,常用一级动力学反应方程来模拟农药的降解或残留。本文论述了用线性回归分析法估计一级化学动力学方程参数时存在的初始浓度飘移和非本义最优化问题,讨论了与此相关联的试验设置、安全间隔期、分段模拟和试验数据处理等问题,提出了解决问题的初步设想。     

水环境数学模型的研究进展

在作者多年研究工作和查阅大量文献资料的基础上,本文综述了环境数学模型国内外的研究现状、发展历史及未来趋势。重点介绍了这方面研究的最新进展。该文还介绍了本领域所涉及的理论和实际应用问题,提出了今后值得进行研究的若干前沿课题,给出了60余篇关于水环境数学模型研究的主要参考文献目录。     

蚁群算法在马斯京根模型参数估计中的应用

蚁群算法是一种模拟进化算法,该算法具有许多优越的性质.研究了一种可用于求解连续空间优化问题的蚁群算法策略,针对洪水演算的马斯京根模型参数估计问题,应用连续性空间优化问题的蚁群算法模型进行了求解.应用实例表明,蚁群算法在求解连续空间优化问题中是很有效的,可以广泛应用于各种自然灾害模型的优化问题.     

马斯京根模型参数估计的新方法

提出了马斯京投模型参数估计的一种新方法—加速遗传算法,分析了该算法控制参数的优化特性,总结出了这些参数的简便设置技术．应用实例表明,该方法简便、直观、通用、适应性强,它可广泛应用于各种自然灾害模型的优化问题之中。     

泥石流灾害的动力成因初探

本文从动力学成因角度分析泥石流灾害的形成机理，提出了泥石流起动的动力学临界条件通式和用实测资料分析确定泥石流起动临界判别式的方法。