微电解处理低电导印染废水及热效应研究

针对低电导印染废水难处理的特点，采用微电解法对该废水进行了实验研究。在电压一定的条件下，通过改变NaCl电解质的投放量，得到处理该废水的最佳工况。同时，从实验现象中得出温度的变化是影响该废水处理效果的因素之一的结论。从热力学理论研究的角度出发，进一步论证了该结论。     

张八岭变质地体细碧石英角斑岩系岩石学和岩石化学

本文在1／5万张八岭幅、珠龙幅区调工作基础上．结合邻区有关资料．从张八岭变质地体的细碧－石英角斑岩系的岩石学、岩石化学及地球化学特征．讨论了细碧－石英角斑岩系的变质作用、岩石化学、原岩建造特点及其原始构造环境。     

南京市城区空气环境质量评估

依据灰色系统理论，采用灰色变权聚类方法，根据国家环境质量标准，对南京市城区近两年的空气质量进行评估。空气质量评估采用的指标包含二氧化硫、二氧化氮以及可吸入颗粒物的浓度，并对评估结果进行了分析和讨论。结果表明，南京市城区空气环境质量呈退化的趋势，尤其是经济繁华的鼓楼区以及交通拥挤的下关区，两年内空气质量明显下降。     

80种硝基多环芳烃结构及其对鼠伤寒沙门氏菌致变性能的关系

80种硝基多环芳烃因拓扑差异而对鼠伤寒沙门氏菌致变性能不同的规律可以用以模式识别为基础的分子结构获取方法从电子效应、空间效应和分子形状大小三方面得到解释。在制约致变活性的诸因素中,电子因素影响最为重要。     

县级供电企业节电工作对策

本文通过对县级农村电网的现状分析，提出了县级供电企业的节电工作对策应从组织措施和技术措施两方面双管齐下，着重加强技术改造。在优化电网结构、更新改造高耗能设备、加强无功补偿、狠抓钱损管理等诸方面齐抓共管，合理、节约地使用电能，以缓解目前电力供应不足的紧张局面，满足国民生产和人民生活的需要。     

银山多金属矿床成矿流体稀土元素地球化学

对江西银山矿床规模不同的矿体、蚀变围岩及其原岩的稀土元素特征进行了对比研究。结果表明 ,成矿流体的稀土元素以轻稀土富集型 ,无Ce异常 ,强烈的Eu正异常而显著地区别于赋矿围岩。热液蚀变作用造成围岩的稀土总量升高 12 .1%～ 5 2 .4%,轻重稀土比值降低 ,但紧邻矿体的稀土含量则低于原岩。导致围岩稀土总量升高有两个因素 :(1)通过热液蚀变作用带入了稀土元素 ;(2 )体系主元素 (Si)质量迁移而造成稀土元素出现表观浓缩。其中以前者为主导因素。矿体的接触带及其紧邻处的蚀变围岩的REE含量明显偏低 ,主要因出现大量石英或石英 +硫化物等矿物的显微脉体 (脉幅 3～ 8μm)而被稀释 ,是一种表观亏损现象。研究结果表明 ,矿体越大 ,其围岩REE被“稀释”越明显 ,涉及的范围越大 ,REE特征可能是一种潜在有效的找矿勘探地球化学指标。     

天津港北疆供电系统电压波动与闪变异常分析及采取的相应对策

一．供电系统概况 天津港北疆供电系统110kv主站．于1991年投入运行．当时两台变压器(16000KVA、110／6．3KV)一主一备运行，随着港口事业的发展．用电负荷的不断增加，为满足生产用电的需求．我们于2001年对北疆供电系统运行方式及配套进行调整改造。     

基于粒子群优化的DGM（1,1）模型在基坑变形安全预测中的研究

为确保基坑施工期间发生变形后能够正常使用,将变权缓冲算子结合DGM(1,1)模型构造出变权离散灰色模型,利用相对误差、后验差比,灰色绝对关联度3种精度检验法作为粒子群算法适应度建立模型,构造PSO-VWDGM(1,1)模型,并结合实际工程监测数据研究不同适应度对基坑变形预测精度的影响。研究结果表明:不同适应度函数对预测精度存在较大影响,以灰色绝对关联度作为适应度建立模型预测精度较高,可以更好应用在工程中。研究成果可为工程施工阶段的基坑变形预测、稳定性分析与灾害评估、预警提供参考。     

冶金生产企业风险分级研究

冶金行业存在诸多风险,对其进行风险分级研究可以更好地做好预防工作。首先对冶金企业的危险有害因素进行了辨识;其次,建立冶金企业风险指标体系;最后,运用MATLAB与灰色变权聚类分析法计算风险等级。结果表明,违反操作规程的风险等级最高,是影响冶金企业生产风险级别的最高指标,遵守操作规程是企业安全工作的管理重点。     

基于条件变分自编码器的齿轮箱故障诊断

目的实现齿轮箱故障类型的智能识别诊断。方法针对传统故障诊断方法通用性不广、数据依赖强、泛化能力弱并需人工提取特征问题,提出一种基于条件变分自编码器的故障诊断方法。以故障类别概率分布为目标并将振动信号频谱作为条件,通过条件变分自编码器,建立齿轮箱振动信号频谱到对应各故障下的条件概率模型,并通过多层神经网络结合变分推断方法进行训练优化,实现对齿轮箱各类型故障的高精度分类诊断。结果在仅有少量训练数据条件下,实现了准确的故障识别。结论条件变分自编码器在齿轮箱振动信号频谱概率分布建模上具有优异性能,对故障信号数据量的依赖低、泛化能力强,无需人工提取特征。能有效实现齿轮箱故障的智能分类诊断。