神经网络和多元线性回归筛选QSAR模型结构参数

在人工神经网络信息流分析的基础上,通过比较人工神经网络模型中的连接权值和阈值建立了筛选定量构效关系中分子结构参数的新方法.结果表明,采用人工神经网络筛选得到的结构参数构建定量构效关系模型,其模型质量和预测能力均优于多元线性回归方法筛选得到的结构参数所构建的定量构效关系模型.     

酸沉降对马毛松菌根共生蛋白及营养关系影响

研究模拟酸寸及不同Ｃａ／Ａｌ比对马毛松（Ｐｉｎｕｓ ｍａｓｓｏｎｉｃａｎａ Ｌａｍｂ。）菌根中真菌与植物共生及营养关系的影响，在分子水平上揭示污染对生物的作用和生物抗性机理，当ＰＢＨ２．０的模拟酸雨与铝共同作用时，马毛松菌根中酸性磷酸酶、硝酸还原酶以扩海藻糖酸和甘圳醇脱氢酶活笥明显下降，即ＰＨ２．０的模拟酸雨及铝离子对马尾松功苗根的磷、氮吸收以及两共生生物之间的营养过程产生了影响，且铝离子在Ｐ 的     

生态安全弹性与生态安全"倒U"曲线

文章从生态安全的研究现状入手,根据生态系统和人类社会系统之间的主要关系,论述了生态安全弹性和安全"倒U"曲线理论.生态安全弹性能够反映安全系数、安全阈值、干扰程度三者的关系,由它来判断人类向生态系统索取自然资源的活动更具有预测性、可操作性,并能保证生态系统自身也处于可持续发展的良性状态.     

基于科学发展观的生态景区开发思考

科学发展观中包含的发展第一、以人为本、统筹兼顾的理念为我国生态景区开发指明了基本原则、总体目标和具体方法.生态景区不能消极保护,要在保护性开发中谋求发展,开发要确保旅游者、社区居民和开发商受益,要统筹兼顾各方面关系.     

低浓度阿特拉津对鲫鱼谷胱甘肽-S转移酶(GSTs)活性的影响

研究不同作用时间和不同暴露浓度下阿特拉津对鲫鱼肝脏、肾脏和肌肉谷胱甘肽-S转移酶(GSTs)活性的影响.结果表明:阿特拉津对鲫鱼各个组织器官GSTs活性产生较强的影响.长期暴露下(24 d),阿特拉津对鲫鱼肝脏和肌肉GSTs活性基本表现为诱导作用,最大诱导率为110.81%和32.54%,且分别在0.1～5.0和1.0～10.0 mg·L-1质量浓度范围内存在剂量-效应关系;对鲫鱼肾脏GSTs活性具有抑制作用,最大抑制率为14.42%,且在所设质量浓度(0～10 mg·L-1)范围内均表现出剂量-效应关系.在10.0 mg·L-1质量浓度暴露下第6-14天内,阿特拉津与鲫鱼肝脏及肌肉GSTs活性间存在时间-效应关系;其他情况下,任何组织器官在试验期间均未表现出时间-效应关系.     

人为的SO2排放和在空气与降水中的硫酸盐浓度之间的关系

有人提出人为排放的SO_2.和降水中硫酸盐的沉降之间可能有显著性的不同的比例关系(NRC 1983),(NRC即美国国家科学研究委员会),这也许是由于在大气中发生复杂的非线性的化学和物理变化过程或存在大的天然排放.更好地了解排放和沉降的关系就能作出为达到规定的沉降极限需要减少SO_2排放量的定量估算.象由Nilsson(1986)所定义的那样.另外,有这种知识可以利于推断关于大气传输过程的机理.     

处理好站,局关系尽心为管理服务——关于监测与管理若干问题的思考

论述了环境监测和环境管理的基本属性，认为环境监测从属于环境管理，同时环境管理与环境监测又相互依存。     

海南红沙港海水中细菌污染调查与评价

于2006年4-6月在红沙港海域进行了四个航次调查,对海域中5个站位的海水样品进行了细菌学检测.结果表明,四个航次海水粪大肠杆菌群超标率最高为40%,异养细菌总数超标率均达60%以上.四个航次海水粪大肠杆菌单项污染指数平均值分别为0.755、1.792、2.215和0.578,异养细菌总数单项污染指数平均值分别为1.54、2.73、24.04和6.11.生物统计学分析显示,粪大肠杆菌群与异养细菌总数存在一定的正相关关系,其相关系数r2=0.439 9.红沙港海水已受到粪大肠杆菌和异氧细菌污染.     

DMSP在海洋藻-菌互作中的作用研究进展

二甲基巯基丙酸内盐（dimethylsulphioniopropionate,DMSP）为海洋中的主要硫源,最早从藻类中分离,其挥发性代谢物二甲基硫（DMS）为大气中影响全球气候的重要因素。目前发现DMSP在不同藻、菌中的合成与降解途径体现出多元化的特征,但其代谢途径的选择及不同代谢物对藻际微环境中藻-菌关系的影响缺乏更进一步的研究。本文综述了关于藻-菌之间DMSP合成和降解路径的最新发现,对DMSP在不同生物类群中的功能进行了梳理,并提出其作为藻际中心信号分子,可能通过影响细菌化学趋向性,或群感效应,或合成抗生素等途径影响藻-菌关系。     

埋地管道缺陷的自漏磁场计算方法研究

基于现有的埋地管道缺陷自漏磁场计算方法把缺陷处的磁荷假设为均匀分布,对于计算结果与实际检测存在较大误差的问题,通过采用ANSYS软件对管道缺陷进行有限元分析,根据材料力磁关系和磁荷理论,提出1种考虑磁荷实际分布的缺陷自漏磁场计算方法,并将该计算方法应用在某埋地管道磁记忆检测中。研究结果表明:该方法计算结果与实际值之间的峰值相对误差为6.9%,相对于现有方法16.4%的相对误差,准确度更高。研究结果有助于在管道磁记忆检测中,提高管道缺陷量化的准确性,对埋地管道缺陷非开挖识别与剩余寿命评价有重要意义。