基于地理探测器的区域植被覆盖度的定量影响——以京津风沙源区为例

植被覆盖度（FVC）是衡量生态环境优秀的重要指标.本文基于MODIS NDVI数据,运用像元二分法模型,估算了2000~2018年京津风沙源区FVC,分析了其时空变化特征.在此基础上,基于地理探测器模型,定量分析了自然因素和人类活动因素等12个因子对京津风沙源区FVC空间分布的影响.结果表明,近20a来京津风沙源区FVC整体上呈增加趋势,增加率为8.2%.空间上,研究区73.7%的区域FVC在增加,其中显著增加的区域主要集中在晋北山地丘陵亚区、燕山丘陵山地水源保护亚区、大兴安岭南部亚区和科尔沁沙地亚区的南部.2000~2018年,降水是影响京津风沙源区FVC空间分布的主要自然因子,解释力为63.3%;年末大牲畜头数是影响FVC空间分布的主要人为因子,解释力为34.8%.自然因素和人类活动之间的双因子交互作用以双协同作用和非线性协同作用为主,表明相对于单因子,自然因素和人类活动间的交互作用对FVC的解释力更强.其中,降水与其他11个因子的交互作用对研究区FVC起主导作用,解释力超过60%.     

速读

榆林神舟十号整流罩切割6月11日,"神舟十号"飞船在酒泉卫星发射中心成功发射。按照计划,火箭整流罩残骸预计坠落在榆林市榆阳区或神木县境内。榆林市消防支队制定了严密的应急方案,严格部署搜索和切割火箭整流罩残骸的工作。6月12日12时许,整流罩残骸坠落在榆林境内金鸡滩,残骸包括电子储存器(俗称黑匣子)、固体发动机和高压气瓶等部件。榆林市上郡路消防中队接到命令后,立即赶往坠落现场,找到了约12米长、6米宽、2吨多重的整流罩残骸。根据现场技术人员的指导,消防人员经过4个小时的切割分     

基于安全PLC的新型楼宇消防系统的可行性研究

分析不同的火灾类型和传统消防控制系统缺点的同时,分析采用安全PLC作为新兴消防系统的总控元件的可行性。结果显示,安全PLC降低了由于总控系统失灵而引起的消防系统失效的可能性,从而提高了系统的抗干扰性,提高其控制系统的可靠性及安全性,极大增加楼宇火灾安全系数。     

基于SKPCA与NEAT算法的煤与瓦斯突出危险性预测

针对煤与瓦斯突出预测精度不足的问题,为了减少突出灾害的危害,提出了基于稀疏核主成分分析法(SKPCA)与增强拓扑神经进化算法(NEAT)的煤与瓦斯突出危险性预测方法.通过核主成分分析法对突出非线性数据进行降维,然后对主成分数据进行稀疏化,减少原始数据中不重要元素对降维后主成分的影响.搭建增强拓扑神经进化网络(NEAT)预测模型,采用进化算法同时优化神经网络的权值和拓扑结构,得到最佳神经网络预测模型.将处理后的主成分数据输入模型预测突出危险指数,结果表明,该方法危险等级预测准确度达到98％,SKPCA-NEAT模型在煤与瓦斯突出预测上相比PCA和BP神经网络具有优势.     

Enhancement of anaerobic biodegradability of flower stem wastes with vegetable wastes by co-hydrolysis

The vegetable wastes and flower stems were co-digested to evaluate the anaerobic hydrolysis performance of difficultly biodegradable organic wastes by introducing readily biodegradable organic wastes. The experiments were carried out in batches. When the vegetable wastes were mixed with the flower stems at the dry weight ratio of 1 to 13, the overall hydrolysis rate increased by 8%, 12%, and 2% according to the carbon, nitrogen, and total solid （TS） conversion rate, respectively. While the dry weight ratio was designed as 1 to 3, there was a respective rise of 5%, 15%, and 4% in the conversion rate of carbon, nitrogen, and TS. The enhancement of anaerobic hydrolysis from the mixed vegetable wastes and flower stems can be attributed to the formation of volatile fatty acids （VFA） and nutrient supplement like nitrogen content. The maximum VFA concentration can achieve 1.7 g/L owing to the rapid acidification of vegetable wastes, loosing the structure of lignocellulose materials. The statistic bivariate analysis revealed that the hydrolysis performance was significantly related to the physical and biochemical compositions of the feeding substrate. Especially, the soluble carbon concentration in the liquid was significantly positively correlated to the concentration of nitrogen and hemicellulose, and negatively correlated to the concentration of carbon and lignocellulose in the feeding substrate, suggesting that the regulation and control of feedstock can have an important influence on the anaerobic hydrolysis of organic wastes.     

基于SVR的船舶溢油事故预测

船舶溢油事故的预测,是确定所需应急资源多少的重要依据;但船舶溢油事故具有小样本性,传统预测方法不再适用。针对船舶溢油事故的小样本性,该文选择SVR模型对其进行预测;SVR算法的关键是核函数的选择及自由参数的确定,针对上述问题该文分别采用交叉验证法、遗传算法;并在matlab软件上建立SVR模型,最后将该模型应用于上海港水域船舶溢油事故的预测。     

我国农村生活固体垃圾处理服务的现状及政策效果

近年来,我国加强了农村生活固体垃圾的管理并采取了一些相应的政策措施,但对这些政策措施的实施效果缺乏深入了解和分析。基于全国7省的大样本调研数据,本文在系统了解农村生活固体垃圾处理服务提供现状的基础上,评估政策措施对垃圾处理服务提供的影响。研究结果表明,我国有58%的农村提供了生活固体垃圾处理服务,但区域间差异显著。相关政策措施,包括财政支持与项目支持,对农村固体生活垃圾服务的提供发挥了显著的促进作用。     

浅谈冶金企业电缆隧道的消防安全设计

文章分析了电缆隧道火灾的原因,各种感温探测器的优缺点,从消防联动设备及控制要求等方面,提出了电缆隧道消防设计容易忽视的问题及解决方案。     

人工湿地植物生物质资源能源化利用潜力评估

通过测定不同人工湿地植物的纤维素组分和热值,并采用NaOH–酶解工艺研究不同人工湿地植物水解液组分,对在人工湿地技术体系中起重要作用的湿地植物能源化利用潜力进行系统评估.结果显示,15种人工湿地植物的纤维素含量在19.78%～36.9%之间,半纤维素含量在4.51%～19.67%之间,木质素含量在10.79%～20.47%之间,具有与玉米秸秆相当的热值,其热值在14.002～17.839 MJ/kg之间.在NaOH–酶解工艺条件下,不同人工湿地植物水解液中存在5种糖类组分,主要为葡萄糖和木糖.研究表明,人工湿地植物是一种较好的生物质资源,可通过生物质固体成型燃料技术、沼气技术和燃料乙醇技术加以利用,进而建立人工湿地植物生物质资源能源化藕联利用模式.图2表2参22     

西南高山峡谷区植被变化及影响因素分析

西南高山峡谷区是我国典型生态脆弱区,认识其植被变化特征及影响因素可以为西南高山峡谷区生态环境建设对策的制定提供理论依据,对实现区域经济、环境以及生态和谐统一发展,具有一定的现实意义.基于2000~2019年NDVI、社会经济因子和自然因子数据集,采用一元线性回归法、Hurst指数、地理探测器模型和变异系数等方法分析了西南高山峡谷区NDVI时空变化及稳定性特征,并探讨了NDVI空间分异影响因素.结果表明：①空间上看,植被呈现东南高,西北低的分布格局,中高和高植被覆盖的区域面积占比71.71%,植被覆盖总体处于较高水平.时间上看,植被呈现改善趋势的区域面积占比85.90%,恢复效果明显,且未来植被变化趋势还将以改善为主.②高程、植被类型和土壤类型是影响NDVI空间分异的主导因子,q值均不低于0.40;气温和降雨量为次要因子,q值分别为0.274和0.225.双因子交互作用增强了单因子的影响力,表现为双因子增强和非线性增强两种关系,其中高程∩植被类型组合q值最高为0.714,其次是高程∩土壤类型组合q值为0.688.③研究时段内NDVI整体稳定性较好,低波动变化和较低波动变化的区域面积占比为89.95%;而中等以上波动的区域面积占比为10.05%,集中在海拔高、气温低、降雨少、土壤贫瘠和植被较差等生态环境相对脆弱的区域.植被变化是多因素综合作用的结果,需因地制宜,有针对性地采取不同策略修复西南高山峡谷区生态环境.