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111.
上海市扬尘污染源遥感解译及其管理信息系统   总被引:6,自引:1,他引:6  
利用遥感影像资料,分析了上海市扬尘污染源的空间分布特征与规律,并计算了上海市主要扬尘源的起尘量。利用获取的基础数据,建立了上海市扬尘污染源管理地理信息系统,为上海市扬尘污染源的控制管理提供了依据。  相似文献   
112.
沈阳张士污灌区土壤重金属元素形态分析   总被引:12,自引:0,他引:12  
选取沈阳张士污灌区土攘样品,采用欧共体标准局的三步提取法研究土壤中5种重金属元素的形态分布.研究结果表明,在该污灌区土壤中,Cd和zn主要以B1(水溶态、可交换态与碳酸盐结合态)和B2(铁-锰氧化物结合态)为主,分别占总量的49.4%、26.4%和43.9%、44.3%.Cu、Pb主要以B2(铁-锰氧化物结合态)和B3(有机物与硫化物结合态)为主分别占总量的43.4%、66.6%和29.1%、25.3%.Cr以B3(有机物与硫化物结合态)和残渣态为主,分别占总量的40.4%和42.5%.元素总量和形态分析的结果表明该地区土壤污染为单一的镉污染土壤,且镉的可迁移性强,易被植物吸收.  相似文献   
113.
云南土壤钴元素背景值及其特征研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
赵维钧 《云南环境科学》2005,24(Z1):116-118
对云南省土壤钴元素背景值进行了采样分析,结果显示:云南土壤钴元素含量呈对数正态分布,中位值16.0mg/kg,几何均值14.88mg/kg,95%置信区间0.92~41.17mg/kg,背景值高于全国,接近南方部分地区。并对其特征进行了研究。  相似文献   
114.
以绿化三维量分析植物群降解SO2的宏观效应   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
控制和降低城市上空SO2的环境浓度对于改善城市环境,促进城市生态的良性循环具有十分重要的意义。本文从上海市绿化三维量分布模型、与SO2浓度分布模型的相关分析入手,以季节变化作为对比因子,讨论了城市绿化植物群的数量及分布对城市上空SO2浓度分布的宏观影响;并据此提出了可有效地控制城市上空SO2浓度的绿地建设的基本原则。  相似文献   
115.
土壤地下渗滤净化沟污水除磷脱氮工艺及影响因素初探   总被引:6,自引:0,他引:6  
主要探讨土壤地下渗滤净化沟污水除磷脱氮工艺及其影响因素。示范工程表明,对于生活污水,此工艺适应能力强,除磷脱氮效果优于其它生物处理法,并且适用于低碳源的水质情况。  相似文献   
116.
不同类型土壤对SO^2—4吸附特性的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了进一步探讨我国酸沉降对水陆生态环境的影响以及曲型地区生态系统对酸沉降的缓冲能力和临界负荷值,笔者对赣,鄂,湘3省具有代表性的土壤和SO^2-4吸附特性进行了研究。结果,红壤,特别是江西省的红壤,吸附SO^2-4,的能力最强,阳大吸附量达11.52mg/g土,共余依次的黄壤,黄褐壤和黄红壤,最大吸附量分别为11.14,8.83,6.86和6.53mg/g土,红色石灰壤对SO^2-4,的吸附能力昆  相似文献   
117.
上海市拟开发的浦东地区,指黄浦江以东、川扬河以北的三角地带,总面积约350km~2。从行政区划来说,包括了川沙县除东南小部分地区外的21个乡。本文就近10来年对浦东部分地区测点中土壤及粮食的若干元素的含量调查,介绍有关环境质量状况。一、土壤质量状况上海市从1978年开始了农业土壤中若干元素的本底值调查。获得了全市农业土壤的背景值。其中也包括川沙县的开发区在内。以开发区20cm以上表层土壤中8种元素  相似文献   
118.
苯的主要毒性作用及中毒症状 苯是一种重要的芳香族烃,无色透明、有芳香味、易挥发、易燃、有毒。常温下即可挥发,形成苯蒸气,温度愈高挥发量愈大。  相似文献   
119.
该文以晋陕蒙接壤地区北部为试验区,采用70年代MSS图象、80年代和90年代TM图象,结合GPS的野外空间定位技术,在ARC/INFO系统支持下,开展了沙质荒漠化动态监测。结果表明,70年代中期至80年代中期沙质荒漠化呈发展状态,80年代中期至90年代末期呈明显的逆转状态,但二十余年来,该区的现代沙质荒漠化过程是一个复杂的物理过程,变化具有明显的不均衡性,同时建立了一套较为系统的3S技术沙质荒漠化动态监测方法。  相似文献   
120.
建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2%以下,对未学生过的样本,误差为10%左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。  相似文献   
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