虚拟仪器在煤矿节能系统中的应用模型

本文简述传统仪器仪表和虚拟仪器仪表的工作方式, 虚拟仪器仪表的工作流程、功能、特点,以及在煤矿节能系统中的应用模型、发展方向。     

模拟消落带水华暴发行为的数值沙堆模型

以长江最大支流汉江近年来水华污染的现场资料为例,通过氮磷浓度、水温、流速和光照等实测数据构建了消落带开放水域环境体系的数值沙堆模型,描述了藻类生长及水华暴发的动力学机制;利用数值沙堆系统崩塌行为反映出的频率-尺度幂律关系作为判断消落带水域是否暴发水华以及规模大小的依据,采用有限尺度标度分析从不同侧面验证了水华暴发系统的自组织临界性,并揭示出各种拟合参数与水华暴发规模之间的定量关系.研究表明,沙堆模型如果存在良好的幂律关系,相应的消落带水域将暴发水华,且幂律指数越大,水华污染程度越严重.     

电力发展规划环保工作研究

电力发展规划属编制环境影响篇章或说明的范畴;从各地区环境现状、现有电厂的状况、SO2总量及预测、预防或者减轻SO2排放的对策和措施、环境影响评价模型等五个方面来探讨电力发展规划中的环保工作。     

水体中苯及其衍生物降解途径研究进展

介绍了苯及其衍生物对水环境所造成的污染和危害,并对水体中该类污染物降解技术研究进展进行了综述.着重介绍了光化学及光催化技术、生物降解和超声波降解等技术在该领域的有关研究.     

不同通信平台在污染源在线监测系统中的应用

介绍了污染源在线监测系统数据通信模块中的通信平台的种类,讨论了各种通信平台的优点和缺点,并对它们进行了对比.系统通信平台的选择对数据传输的经济性、可靠性、及时性和安全性有着十分重要的决定意义.利用短信通讯传输监测数据尚是国内较先进的模式.     

BP人工神经网络预测邻苯二甲酸酯光化学降解

将反向传播人工神经网络（BP－ANN）用于邻苯二甲酸酯类化合物的光化学降解的预测中，选取正交设计的试验点作为反向传播人工神经网络的训练集，实现对全实验域试验点的预测，并与实测的试验数据比较。结果表明反向传播人工神经网络（BP－ANN）具有良好的预测能力。     

洪水入海对养殖环境影响的数值分析

基于三维流体动力学和热力学原始方程 ,采用σ坐标变换技术 ,建立了三维斜压场数值模型。模型采用ADI格式求解连续方程和动量方程 ,采用FS法和TVD格式求解各标量方程 ,从而使模型的精度提高到二阶 ,并且节省运算时间。利用建立的三维斜压场数值模型 ,对鸭绿江洪水期形成的低盐水体的分布进行了数值模拟 ,进而分析了鸭绿江洪水入海对黄海北部海域的海水养殖业的可能影响。鸭绿江特大泄洪形成的超低盐混浊水体入侵 ,是筏养扇贝致死的主要原因。及时预报大洪水影响下的低盐水体分布 ,可有效地防止洪水污损灾害。     

中国产品生命周期影响评价方法研究

讨论了确定中国产品生命周期影响评价所需的标准化基准和权重的确定方法和程序，包括产品系统环境影响潜值计算，数据标准化，加权评估 以及计算环境影响负荷和资源耗竭系数4个步骤。标准化基准采用1990年中国人均环境影响总潜值来表达，而权重采用1990年的基准与2000年中国政府的削减目标所估算的基准之间的比值计算。     

基于人工神经网络的行业无害化生产能力评价模型研究

利用BP前向人工神经网络方法 ,建立了一种全新的基于人工神经网络的行业无害化生产能力评价模型 ,该模型采用动量梯度下降反向传播和学习速率自适应调整相结合的训练学习算法。最后 ,以造纸及纸制品业为例 ,对中国各省市造纸行业的无害化生产能力进行评价 ;并进一步分析中国各省造纸行业无害化生产能力的时空分布规律 ,为我国行业规划、布局决策提供科学依据。