基于WFS的空间数据共享在地震减灾中的应用

空间数据的不开放性易导致地震减灾部门的各类信息系统形成信息孤岛,对救灾减灾工作造成信息交流障碍。数据共享机制是改善信息资源劣势的有效途径,在OpenGIS规范框架下,基于网络特征类服务（WFS）建立了空间数据共享架构,系统以开源软件GeoServer架设服务器,并遵循WFS和GML规范,用户按照通讯协议与服务器端交互,对原始的空间数据文件和信息数据库进行基于特征类的操作,实现灾害数据实时管理。根据该架构建立的系统原型,是应对当前地震减灾需求而建立的开放、实时的减灾救援辅助系统。     

水质在线质控仪在地表水水质自动监测中的应用探讨

水质在线质控仪在地表水监测中扮演着关键角色。其实时监测能力使监测数据能够即时采集和传输,实现对水体变化的快速响应。多参数传感技术能够同时监测多种污染物,如有机物、重金属等,提供更全面的水质信息。此外,数据共享能促进信息透明度,增强公众参与,推动环境保护。然而,水质在线质控仪面临挑战。高购置和维护成本使其在资源匮乏地区应用受限。数据可靠性是关键问题,受到环境因素和传感器漂移的影响,需不断改进校准方法。适应性考验在不同环境中的适用性,需要克服技术限制。此外,数据处理和隐私安全问题也亟需解决。为充分发挥水质在线质控仪的优势,需通过技术创新和合理策略解决局限性。降低成本、提高数据可靠性和适应性,加强数据处理与隐私保护,有望实现更广泛的应用。     

基于物理模型分析与深度神经网络融合的爆炸流场实时模拟方法

爆炸流场预测研究是爆炸安全性分析重要的组成部分,当前基于物理模型的CFD模拟已成为复杂空间环境下爆炸场景定量分析的首选工具,然而其计算效率较低,无法支持实时应急响应。借助基于机器学习(Machine Learning, ML)算法的代理模型可以有效缩短定量分析周期,但可供算法学习的数据量少是该项技术在化工事故后果分析中应用所面临的主要问题。因此,将物理模型分析与深度神经网络相融合,通过数据集构建、数据降维、数据回归和数据生成4个步骤,最终构建高效的卷积变分自编码器(Variational Autoencoder with Deep Convolutional Layers, VAEDC)与多层前馈神经网络(Multi-layer Forward Neural Network, MFNN)混合模型,用于实时预测区域爆炸压力场。基于特定区域,根据定义的算法输入与输出,利用CFD技术对各种爆炸过程进行模拟以获得大量的数据;基于CFD模拟数据,利用VAEDC将区域压力场的高维特征降维为隐空间变量,利用MFNN拟合爆炸相关参数、流场观测时刻与隐变量的映射关系,并以储罐区为例进行建模分析。结果表明...     

西安市景观水体肠道病毒实时荧光定量RT-PCR检测与健康风险评价

根据肠道病毒基因非编码区保守序列的同源性设计肠道病毒通用引物,建立环境水体中肠道病毒的实时定量RT-PCR检测方法,对西安市的主要景观水体进行1 a的连续监测.通过统计分析数据,对肠道病毒感染的健康风险进行评价.结果表明,兴庆湖和北湖的肠道病毒检出浓度符合对数正态分布,浓度随季节变化波动明显,全年浓度几何平均值分别为16.05 copy/L和5.06 copy/L.肠道病毒与细菌总数、大肠菌群、粪大肠菌群等指标均无显著的相关性.根据景观用水的暴露评价和脊髓灰质炎病毒1型、柯萨奇病毒A21和B4型,埃可病毒12型的剂量-反应关系,计算得出兴庆湖和北湖中的各种肠道病毒感染的年风险分别为1.05×10-2,1.66×10-2,1.47×10-2;3.27×10-3,5.20×10-3,4.59×10-3.结果表明这些景观水体已受到肠道病毒的污染,进一步加强城市景观水体肠道病毒的监测是十分必要的.     

基于实时定位技术的观光车辆行驶速度与坡度测量系统研制

本文设计了一种基于实时定位技术的观光车辆行驶速度与坡度的检验仪器,可以实现速度与坡度的免安装跟随式测量。该仪器基于载波相位差分（RTK）与惯性组合导航技术,检验时只需将其放置在场车上跟随场车沿坡路行驶便能动态实时测量车辆的行驶轨迹以及轨迹中每一点的速度与坡度,能够在行驶路线速度与坡度超过标准时立即报警,能够生成详细的检测数据,并准确检测到速度与坡度超差的位置。实验证明该仪器缩短了检验时间,提高了检测数据的精度。     

油罐区事故泄漏过程实时仿真的关键问题

描述了罐区危险源发生事故泄漏时，事故过程的报警、预警等防护措施的技术特点， 分析罐区预警系统的国内外研究发展状况。提出了事故过程实时仿真的关键技术。     

荷兰的实时洪水管理：1993年和1995年洪水的比较研究

洪水灾害是影响荷兰经济持续发展的一个关键因素。本文详细介绍了荷兰的洪灾管理体系，并以１９９３年和１９９５年冬季洪水实时管理过程为例，分析比较了这两次洪水的政府管理行为的差异。     

温带亚高山针叶林土壤碳循环微生物群落的时空动态

选取参与碳固定的二磷酸羧化/加氧酶基因（cbbM）、有机碳降解的淀粉酶基因（amylase）和纤维素酶基因（cellulase）作为分子标记,用实时定量PCR方法对温带亚高山华北落叶松（Larix gmelinii var.principis-rupprechtii）林、白杄（Picea meyeri）林、青杄（P.wilsonii）林和油松（Pinus tabulaeformis）林土壤碳循环功能微生物类群丰度的时空动态开展研究.结果显示,总碳（TC）、总氮（TN）、总硫（TS）、有机质（OM）和有机碳（TOC）、pH值、铵态氮（NH₄⁺-N）、硝态氮（NO₃^--N）、过氧化氢酶、蔗糖酶和脲酶活性在4种森林土壤中都有不同程度的差异,且有显著的季节变化特征.高海拔华北落叶松林土壤TC、TN、TS、C/N、OM和TOC含量最高,而pH值最低.土壤TC、TN、亚硝态氮（NO₂^--N）含量、蔗糖酶和脲酶活性,与碳循环微生物类群的丰度呈极显著相关.土壤NO₃^--N含量与有机碳分解和固碳微生物类群的相对丰度显著相关;土壤C/N、NO₂^--N、pH值、OM、TOC、过氧化氢酶及脲酶活性,与降解易分解碳（labile C）和难分解碳（recalcitrant C）的微生物类群的相对丰度呈极显著相关.植被类型和季节变化共同影响土壤碳循环微生物类群的丰度,而季节变化是主导因素.植被和土壤环境因子通过调控微生物群落碳代谢功能类群的结构,影响森林土壤碳源-汇的平衡.     

日本保安业法简介

日本于1972年制订了第一部有关保安和报警服务的法律——《保安业法》，用以规范从事保安业及报警服务业的企业和个人的行为，保证业务的恰当实施。《保安业法》于2002年11月22日最新修订，包含八个章节：第一章总则；第二章保安业；第三章教育；第四章保安业务实施义务；第五章报警服务业；第六章监督；第七章杂则；第八章罚则。本文将主要介绍其中第五章《报警服务业》以及其同报警服务业务通用的章节或条款，以供国内读者对日本的安防业法制化管理状况有一些了解并结合中国及自身企业的情况做一些参考。     

电缆安全的GIS监管模式

由于地下电缆的隐蔽性、动态性、网络性和多样性,决定了地下电缆信息管理与信息系统开发的复杂性与难度.本文给出了一种GIS综合安全监管开发模式,解决了数据的可靠性和精度,数据的动态更新等难题,并对系统设计进行了较详细的描述.