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421.
矿山环境质量评价指标体系及层次分析法评价 总被引:19,自引:0,他引:19
根据矿山环境评价指标体系设计的原则,利用模糊数学理论的分级别的隶属度量化对初选的指标体系进行优化,形成矿山环境质量评价指标体系.在此基础上运用层次分析法对指标权值进行确定,建立矿山环境质量评价体系模型,此模型为矿山环境的评价与治理提供决策支持服务。 相似文献
422.
423.
424.
基于层次分析法的秦皇岛市垃圾填埋场选址评价 总被引:1,自引:0,他引:1
城市垃圾填埋场场址的选择,受到当地经济、交通、气候条件,自然地理条件,环境保护条件,水文地质工程地质条件等诸多因素影响,是一项十分复杂的工程。本文总结了秦皇岛市现有垃圾填埋场的基本情况、存在问题及其产生原因。鉴于层次分析法在多目标决策分析方面的成效,将其运用到秦皇岛市垃圾填埋场选址评价中,对研究区进行适宜性分区,依次划分为最佳场地区、适宜场地区、较适宜场地区、不适宜场地区。 相似文献
425.
426.
427.
基于熵权和层次分析法的VOCs处理技术综合评价 总被引:1,自引:0,他引:1
针对化工行业所使用的VOCs控制技术,综合考虑了环境、经济、管理以及技术4个一级因素以及13个二级因素对化工企业中常用的VOCs控制技术进行综合评价,建立基于熵权法与层次分析法相结合的模糊综合评价模型,对9种VOCs末端治理技术进行量化分析评价.阐述了备选VOCs的排放控制技术筛选方法、指标体系的构建以及评价方法,最后以山东省青岛市化工企业为例,给出了模型的求解过程和评价结果.结果显示,催化燃烧技术在环境和经济方面优势明显,热力焚烧技术在经济方面优势显著,吸附技术在技术方面优势突出.综合考虑环境、经济、管理和技术四个方面,VOCs排放控制技术综合评价结果为:催化燃烧>热力焚烧>光催化≈吸附浓缩-燃烧>等离子体>膜分离>吸附>冷凝>生物降解>吸收. 相似文献
428.
GIS支持下的红壤丘陵区脆弱生态环境综合评价--以长沙市为例 总被引:14,自引:0,他引:14
遥感和地理信息系统技术的发展为研究区域生态环境变化提供了有效的手段。针对红壤丘陵区这一特定区域,在地理信息系统的支持下,建立了红壤丘陵区环境信息系统数据库;同时结合特尔斐法、层次分析法及环境质量综合指数法,对红壤丘陵区的典型区域——长沙市的生态环境质量进行综合评价。研究结果表明,由于人类活动的强烈影响,长沙市环境质量状况良好以上级别的区域面积仅有827.64km^2,占总面积的7.0%;而生态环境较差的区域其面积达到6187.14km^2,占总面积的52.4%,这说明长沙市总体生态环境质量有待进一步提高。 相似文献
429.
基于开发需求的安徽沿江地区生态经济分区 总被引:1,自引:0,他引:1
从压力、状态和人类响应3个方面,构建了生态经济分区指标体系,结合经济开发需求的评价结果,以县(市、城区)为基本评价单元,利用主成分分析与系统聚类的方法,根据自上而下的专家定性评估,遵循空间邻近性原则,将安徽沿江地区划分为7个生态经济类型,即:合肥污染防治与城镇生态优化区、巢滁湖泊湿地保护与平原生态农业区、马芜铜宣工业污染防治与城镇生态优化区、宣南生态农业与水土保持区、安庆平原农业与湿地生态保护区、池州森林保育与生态农业区以及皖西水源保护与森林保育区. 相似文献
430.
土地利用方式及母质对土壤有机碳的影响 总被引:7,自引:1,他引:7
运用物理分组方法分别对海南屯昌县花岗岩砖红壤地区天然次生林(白楸(Mallotus paniculatus (Lam.) Muell. Arg.)、岭南山竹子(Garcinia oblongifolia Champ.))土壤(TSF)和人工橡胶RRIM600 (Hevea brasiliensis. Muell. Arg.)林土壤(TR)以及白沙县紫色砂页岩砖红壤地区天然次生林(白楸 (Mallotus paniculatus (Lam.) Muell.Arg.)、岭南山竹子(Garcinia oblongifolia Champ.))土壤(BSF)和人工橡胶RRIM600 (Hevea brasiliensis. Muell. Arg.) 林土壤(BR)0100 cm土层土壤及其物理组分中的有机碳进行了研究,分析利用方式从天然次生林变为人工橡胶林后不同母质砖红壤及其物理组分有机碳含量变化.结果表明: TSF和TR土壤有机碳分别比BSF和BR土壤有机碳含量高.无论是花岗岩砖红壤还是砂页岩砖红壤,土地利用变化使土壤和微团聚体有机碳含量都极显著降低,TSF变为TR后还造成大团聚体以及粘粒和粉粒(Silt & clay)有机碳显著减少,可以看出土地利用变化引起的花岗岩砖红壤退化程度比砂页岩砖红壤大.土地利用变化主要对第一、二层土壤及其物理组分产生影响,且对第一层影响比第二层大.对比研究发现,砂页岩砖红壤Coarse POM和iPOM组分中有机碳稳定性比花岗岩砖红壤相应物理组分强. 相似文献