浅析电子废弃物回收利用及危害解决办法

随着高科技的发展和人们需求的增长,电子产品不断推陈出新,电子废弃物成为世界上数量增长最快的垃圾."电子垃圾",主要包括各种使用后废弃的电脑、通信设备、电视机、电冰箱、洗衣机等电子电器产品.电子废弃物不规范回收处理易造成污染.电子废弃物中含有很多可回收再利用的有色金属、黑色金属、玻璃等物质.严格意义上讲,这些电子废弃物,不应称其为电子垃圾,而应称作电子旧货.伴随着电子工业的高速发展,电子废弃物污染不可避免地摆在了我们面前.电子废弃物具有危害性和可利用性.     

橡胶工业化学品安全防护

随着对环境、安全和健康意识的加强,人们对于工作场所的安全卫生问题已引起极大的关注.众所周知,橡胶工业对工人的健康存在较大的危害,这主要是在橡胶工业中所采用的大量化学品导致的.本文将就橡胶工业化学品的危害和安全防护的问题进行简要介绍和探讨.     

联合国生态系统与生物多样性经济学研究对我国的启示

作为人类生存与发展的基础,生物多样性正以前所未有的速度丧失,大大削弱了生态系统的服务功能。从全球范围看,作为公共物品的生物多样性和生态系统的真实经济价值、生态系统所提供的产品和服务均被很多国家政府部门、企业及公众低估了,而人们对此却缺乏足够的认识。     

重庆环境准入制度透视

2008年3月10日,重庆市政府印发了《重庆市工业项目环境准入规定》,标志着在全市正式建立了工业项目环境准入制度。3年多来,通过环境准入制度的严格实施,进一步规范了招商引资和建设项目的前期工作,促进了产业结构调整,优化了工业项目布局,提高了资源环境利用效率。3年多来,全市累计不予受理、不予审批不符合准入条     

从璧山之痛到“治污典范”——重庆璧南河治污攻坚战

14条受污染的次级河流肯定能治好,璧南河就是最好的例子!2010年9月29日,在全市主城区次级河流综合整治现场工作会上,璧南河污染治理经验被作为次级河流治污典范向全市推广。璧南河,璧山境内最大的次级河流,璧山的母亲河,主河道全长73千米,流域面积441平方千米,涉及璧山境内9个镇街,县域70%以上的经济总量分布在沿河流域。水黑如墨,臭不可闻,鱼虾绝迹曾经是其真实的写照,老百姓怨声载道。按照     

基于STIRPAT模型的能源消费碳足迹变化及影响因素——以江苏省苏锡常地区为例

定量研究经济社会发展对地区能源消费碳足迹的影响对区域实现低碳发展具有重要意义。论文计算了江苏省苏锡常地区1991-2008年能源消费碳足迹,采用岭回归函数对STIRPAT模型进行了拟合,采用脱钩指数分析了经济发展与能源消费碳足迹之间的关系。结果表明:①1991-2008年能源消费碳足迹平均增长速度为15.30%,能源消费碳足迹分配率以煤炭为主,石油所占比例呈波动下降趋势,天然气所占比例上升较快,能源消费碳足迹产值总体呈波动下降趋势;②经济增长是能源消费碳足迹的主要影响因素,两者关系模型拟合未出现环境库兹涅茨曲线;③经济增长与能源消费碳足迹之间处于相对脱钩与复钩的波动状态,从另一侧面验证了目前两者之间不存在库兹涅茨曲线假说的结论。     

城市水循环中的微量污染物负荷

污水中不同的有机化合物,例如,药物、个人护理产品中的添加物、家用化学物质和工业化学等物质都对水生生态系统和人类健康带来了潜在威胁.这些污染物质的大部分在环境中含量非常低,范围在pg/L至ng/L间,因此,被称为微量污染物.这些微量污染物质对水生生态系统和人类健康的威胁表现在内分泌干扰作用、化学敏感作用,污染混合物的交互作用以及长期暴露下的慢性作用.     

石漠化山地复合生态系统评价——以广西平果县龙何屯生态重建示范区为例

以广西平果县龙何生态重建示范区的石漠化山地复合生态系统为例,依据试验研究及专家咨询的结果,构建了一个基于自然子系统、社会子系统、经济子系统的评价指标体系,采用层次分析法对指标体系中各指标的权重值进行了分析,应用指数评价模型对石漠化山地复合生态系统进行综合评估。层次分析结果表明,植被覆盖率、人类活动强度、物种多样性、物质生活指数、石漠化程度、水土流失程度等指标的权重值较大,是石漠化山地复合生态系统的重要影响因子;指数评价模型的评价结果表明,石漠化山地复合生态系统的总体质量较差,但通过生态示范区建设,改善复合生态系统中的植被状况,改善农业生产条件和推广先进农业技术,提高系统中人类的生活水平,可以使复合生态系统中社会、经济、环境3个子系统的转运功能逐渐趋于协调,总体质量逐渐好转。     

羊草草原和贝加尔针茅草原生态系统呼吸的差异分析

应用静态暗箱-气相色谱法对羊草草原和贝加尔针茅草原的生态系统呼吸CO2通量进行了测算,分析了生态系统呼吸的影响因素,比较了2种草原生态系统呼吸的差异并分析了产生差异的原因.观测期间羊草草原生态系统呼吸CO2通量平均为(12.03±2.10)mg·(m2·min)-1,显著低于贝加尔针茅草原[(20.09±4.41)mg·(m2·min)-1];而羊草草原生物量显著大于贝加尔针茅草原(p0.001).羊草草原和贝加尔针茅草原生态系统呼吸都与温度(箱内气温、5cm和15cm地温)具有显著的指数函数关系.通过偏相关分析发现,在地温作为控制变量时,生态系统呼吸与土壤Eh、pH间不再具有显著的相关性,Eh、pH对CO2通量的影响可能是由地温变化间接引起的,而CO2通量与活体生物量呈现出了一定的相关性,与凋落物生物量无显著相关性.2种草原的CO2通量都可以用温度指数模型进行很好地模拟,基于地温的模拟效果(R2为0.568～0.639)显著好于基于箱内气温的(R2为0.323～0.426).地温是2种草原生态系统呼吸最重要的影响因素,它掩盖了地上部植物体对生态系统呼吸的影响.在该区域,土壤呼吸占生态系统呼吸比例较高,贝加尔针茅草原较高的有机质含量导致了其生态系统呼吸CO2通量较高.     

Nitrogen cycle of a typical Suaeda salsa marsh ecosystem in the Yellow River estuary

The nitrogen (N) biological cycle of the Suaeda salsa marsh ecosystem in the Yellow River estuary was studied during 2008 to 2009. Results showed that soil N had significant seasonal fluctuations and vertical distribution. The N/P ratio (15.73±1.77) of S. salsa was less than 16, indicating that plant growth was limited by both N and P. The N absorption coefficient of S. salsa was very low (0.007), while the N utilization and cycle coefficients were high (0.824 and 0.331, respectively). The N turnover among compartments of S. salsa marsh showed that N uptake from aboveground parts and roots were 2.539 and 0.622 g/m2, respectively. The N translocation from aboveground parts to roots and from roots to soil were 2.042 and 0.076 g/m2, respectively. The N translocation from aboveground living bodies to litter was 0.497 g/m2, the annual N return from litter to soil was far less than 0.368 g/m2, and the net N mineralization in topsoil during the growing season was 0.033 g/m2. N was an important limiting factor in S. salsa marsh, and the ecosystem was classified as unstable and vulnerable. S. salsa was seemingly well adapted to the low-nutrient status and vulnerable habitat, and the nutrient enrichment due to N import from the Yellow River estuary would be a potential threat to the S. salsa marsh. Excessive nutrient loading might favor invasive species and induce severe long-term degradation of the ecosystem if human intervention measures were not taken. The N quantitative relationships determined in our study might provide a scientific basis for the establishment of effective measures.