成都市大气总悬浮颗粒物(TSP)和PM_(10)中重金属含量及分布特征

大气颗粒物中的重金属污染物具有不可降解性,它通过干湿沉降可转移到地表土壤和地表水体中,并通过一定的生物化学作用,转移到动植物体内,导致各种人体机能障碍,身体发育迟缓,甚至引起各种癌症和心脏病.     

成都市"4·22"世界地球日开展"我的环保体验"环境教育主题活动

四川省成都市在第38个世界地球日来临之际,于4月22日在望江公园内,开展了由50名大学生志愿者、5名小学生志愿者及50名学生家长共同参与     

成都环保：城乡一体化

从2005年开始,成都率先开展密度最大、数量最多、跨度最长的“环保模范城市群”建设工作,这是有效改善成都市区（市）县环境质量、实现城乡环保一体化、建设全国统筹城乡综合配套改革试验区的重要步骤。此项建设工作有着极强的区域特征,所产生的效应也十分明显。时至今日,成都各个市、区、县都取得了一定的成就。作为“全国统筹城乡综合配套改革试验区”,成都市的城乡环保一体化经验值得其他城市借鉴。     

工业老区的生态化路径——以成都市青自江区工业园区为例

随着人类社会经济的发展,环境问题不断显现,如水资源短缺、水土流失、气候异常和生物多样性减少等。面对诸多环境问题和国际国内形势以及经济可持续发展的迫切需要,成都市青白江区提出了“生态立区”的发展战略,要把工业集中发展区建设成为生态工业园区。生态工业园区就是依据工业生态学的原理,通过模拟自然生态系统“生产者-消费者-分解者”的循环途径和食物链网建立工业系统,采用废物交换、清洁生产等手段使一个企业产生的副产品或废物可以用作另一个企业的投入或原材料,实现物质封闭循环和能量多级利用。生态工业园区具有大自然的四大基本功能：生产功能、调节功能、     

节能减排从开会的方式“开始”

最近,许多媒体都对四川省副省长李成云在成都市某宾馆召开的四川省省级机关节能降耗工作会上对现在一些大白天开着灯开会的现象进行批评的报道。     

2018年成都市PM2.5中水溶性无机离子污染特征及来源解析

为了探究成都市PM_2.5水溶性无机离子的污染特征与来源贡献,于2018年1月1日—12月31日利用高分辨率的MARGA对PM_2.5组分展开在线监测,结合同一点位的气态污染物、气象参数监测数据进行分析.结果表明,水溶性无机离子与PM_2.5具有相同的月变化趋势,水溶性无机离子月均浓度为10.35-39.60μg·m^-3,在PM_2.5中的占比为31%—51%,水溶性无机离子是PM_2.5的重要组成部分.NO₃^-在水溶性无机离子中月均占比以12月最高,8月最低,SO₄^2-刚好与之相反.大气长期处于富氨状态,二次离子主要以（NH₄）₂SO₄、NH₄NO₃、NH₄Cl的形式存在,SOR在冬季12月与夏季8月分别出现高值0.61与0.5,但NOR只在冬季出...     

成都市生活垃圾分类支付意愿及影响因素的问卷调查分析

为了为成都市垃圾分类政策制定提供科学依据,文章基于问卷调研,运用条件价值评估法结合二元Logistic回归模型、多元线性回归模型,分析了成都市居民对城市生活垃圾分类的支付意愿(WTP)及其影响因素。调研发现:问卷填报者中95.3%的人支持强制垃圾分类,但仅21.0%人深入掌握垃圾分类知识;造成成都市垃圾分类失效的原因,73.8%的人认为政策不到位,需要采取强制监管措施,67.6%的人认为垃圾分类桶等基础硬件设施建设不到位,69.2%的人认为居民自身环保意识差,需要加强环保宣传教育。成都市居民生活垃圾治理的WTP金额为12.65元/月/户。年龄、有无住房、户口类型和月收入4个因素对支付额度有显著影响。     

都市现代农业的环境影响及其治理——以成都市为例

以高投入、高消耗、高产出和高排放为特征的都市现代农业,对环境具有更大、更直接的影响,但只要选择恰当的模式,都市现代农业能够与环境实现协调发展。本文总结了成都市几种环境友好型现代农业发展模式,提出了促进环境与现代农业进一步协调的途径与对策,对全国的都市农业的发展有参考价值。     

成都地区典型土壤与农作物中砷含量研究

成都地区土壤和农作物中砷污染研究资料不多,本文以成都地区7类典型土壤和该土壤上生长的10余种常见农作物中的砷含量为研究对象,通过对监测数据的整理、分析,应用正态分布、方差分析、线性相关检验等方法对土壤和农作物中砷的分布规律以及两者的关系进行了比较详尽的分析和研究,并对比了国内相关研究结果,说明了成都地区土壤和农作物中砷污染的规律和相关性。     

成都市街道地表物中的重金属

本文通过对成都市７４ｋｍ＾２研究区域２１个采样点１００天连续采样获得的地表物样品进行分析测主式，获得３６个元素的含量情况，其中非金属元素３个，金属元素３３个，除Ｔｉ，Ｐ为地壳的次要元素外，其余均为微量元素。本文着重对重金属污染，重金属粒径分级含量及重金属累积情况进行了较为详细的探讨。