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81.
《中国劳动科学》2008,(1):F0003-F0003
2007年12月13日至15日,全国劳动学会会长秘书长工作会议暨中国劳动学会企业工作委员会全体委员会议在成都市召开。来自各省、自治区、直辖市劳动学会及中国劳动学会各分会、专业委员会的代表80余人和企业工作委员会委员40余人参加了会议。  相似文献   
82.
骆毅力,高级经济师,任四川海诺尔环保产业集团公司董事长、总裁,四川省政协委员、成都市政协委员、四川省环保产业协会副会长,是四川省优秀民营企业家,全国优秀环境科技实业家。骆毅力创业20年来,先后从事净化制冷工程、工程  相似文献   
83.
《中国劳动科学》2007,(1):F0002-F0002
“十五”期末,成都市GDP总量居中西部省会城市之首;城市居民人均可支配收入和支村居民人均收入居中西部省会城市第三位;城镇登记失业率3%;低于全国平均水平1.2个百分点。“十五”时期二、三产业就业数量年均增加20.5万人,年均增长5.8%,这是成都市委、市政府坚持科学发展观,高度重视就业工作的结果。  相似文献   
84.
成都市大气环境VOCs污染特征及其健康风险评价   总被引:8,自引:6,他引:2  
于2012年9月,在成都市分别选取代表城市大气环境和路边大气环境的两个采样点对大气中挥发性有机物(VOCs)进行采样,对不同大气环境中VOCs的浓度水平与变化特征、组成和反应活性进行分析,并对其中的芳香烃化合物进行健康风险评价.结果表明,成都市城市大气环境和路边大气环境中TVOCs的平均质量浓度分别为(108.57±52.43)μg·m~(-3)和(132.61±49.31)μg·m~(-3),不同大气环境中各烃类物质浓度均呈现出烷烃芳香烃烯烃炔烃的趋势;城市和路边大气环境中芳香烃和烯烃对臭氧生成潜势(OFP)贡献较大,关键物种均为间/对二甲苯、甲苯、乙烯、邻二甲苯和丙烯;不同大气环境中的苯、甲苯、乙苯和二甲苯(BTEX)对人体的非致癌风险和危害指数均小于1,对暴露人群不存在非致癌风险;致癌物质苯对人体的致癌风险高于安全阈值1.00E-06,对暴露人群可能存在致癌风险.  相似文献   
85.
成都市热力景观空间格局分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
但尚铭  但玻  蒋薇 《四川环境》2011,30(2):53-56
城市热力景观空间格局是城市附属物和城市活动性在热场方面的综合表现。使用2008年11月23日的Landsat5/TM数据,将第6波段反演为亮温,并按温度值的高低把热力景观分为7个类型;借鉴景观生态学的原理和方法,以破碎度指数、多样性指数、均匀度指数和优势度指数为评价指标,对成都市三环路内约200km2热力景观空间格局的研究结果表明:5个行政区的热力景观格局指数存在显著差别,如锦江区的破碎度指数最大,为0.924,成华区的最小,为0.559,指数大小与城市热力景观类型的分布特点密切相关。这些结果对于分析和研究城市整体格局、城市规划和环境保护等具有应用意义。  相似文献   
86.
经我社研究决定,《资源开发与市场》杂志从2010年起由邮局发行改为以邮局发行为主,兼自办发行。具体办法如下:1.由邮局发行改为以邮局发行为主,杂志社兼自办发行。2.本杂志为月刊,每月20日出刊,每期96页,单册定价15.00元,全年定价180.00元。3.订阅本杂志者请汇款至四川省成都市(武侯区)一环路南二段24号资源开发与市场杂志社。务请在汇款单上写清姓名、  相似文献   
87.
老龄化社会的来临,为老年旅游市场的发展带来了空前的机遇.然而,老年人的特殊性令众多的旅游企业望而却步,因此对老年人旅游的制约因素进行研究是十分必要的.在国内外相关研究的基础上,以成都市老年人为研究对象,对老年人旅游制约因素进行实证研究.通过因子分析发现,老年人旅游制约主要表现为自身制约、支持制约、经济与经历制约、环境制约四项,其中自身制约为最主要的制约因素.同时,探讨分析了不同人口学特征的老年人在旅游制约因子上的差异以及内在关系.  相似文献   
88.
89.
成都市非道路施工机械排放清单研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
随着大气污染控制形势的日益严峻,非道路移动源排放日益受到关注.本研究通过软件调研获得了成都市非道路施工机械保有量、功率分布,通过现场及文献调研获得了非道路施工机械活动水平数据.参照《非道路移动污染源排放清单编制技术指南(试行)》中的方法,计算了成都市2018年非道路施工机械排放清单.结果表明,2018年成都市非道路施工机械PM、HC、NO_x和CO的排放量分别为845、2898、16738、11231 t.按机械类型划分,挖掘机4项污染物排放占比最高,PM、HC、NO_x和CO分别占59%、61%、59%和62%;按排放阶段划分,国2机械4项污染物排放占比最高,PM、HC、NO_x和CO分别占55%、66%、68%和65%.排放清单结果的不确定性受到多种因素的影响,其中影响最大的为排放因子.  相似文献   
90.
基于2015—2020年成都市国控环境监测站点逐时大气污染物监测数据,将其分为3类站点(城区、交通、背景站点),研究不同季节、不同污染水平下,各类站点细颗粒物(PM2.5)和臭氧(O3)复合污染特征及相互作用.结果表明:①成都各类站点的PM2.5超标天数和PM2.5年平均浓度总体呈下降趋势,背景站点浓度明显小于城区站点和交通站点;O3年际变化趋势呈波动性,且交通站点和背景站点的变化波动强于城区站点.②各类站点PM2.5与O3相关性在O3污染期(4—8月)和PM2.5污染期(11—次年1月)均存在显著差异,且二者在不同季节甚至呈现相反的相关性,总体趋势为夏季PM2.5-O3的相关性趋于正相关,冬季趋于负相关.③O3污染期,各类站点二次PM2.5的浓度和贡献率随光化学水平的升高而增加,而一次PM2.5日变化幅度差异不大,表现出明显的O3和PM2.5协同增长现象.④PM2.5污染期,PM2.5与O3之间并不是简单的线性关系,不同PM2.5污染程度下,各类站点O3浓度变化率昼夜波动趋势基本相同,均在12:00—13:00达到峰值,在18:00达到谷值;且随着PM2.5浓度的增加,O3浓度变化率峰值/谷值波动范围亦随之增加.  相似文献   
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