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介绍了一种利用机力冷却器配合温度传感器,电脑控制烟气温度、用长袋低压脉冲布袋除尘器收集铅锌冶炼厂分银炉烟尘的方法。该方法设计周到,运行可靠,取得了较高的社会效益及经济效益。 相似文献
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城市地下综合管廊一旦发生火灾,会对城市造成很大的经济损失和社会影响。考虑到火灾的快速发展和综合管廊狭长受限的特殊空间结构,迫切需要一套准确、实时的火灾温度预测系统辅助消防救援人员制定决策和指导消防行动。建立了5种不同火源位置的地下综合管廊电缆火灾数值模型,结合支持向量机(SVM),根据火源位置、热释放速率、火灾发生时间以及待测点与火源之间的相对位置关系开发了一种数据驱动的温度实时预测模型,实现了地下管廊火灾场景内的纵向温度预测,提出了在火源附近数据结构的优化方案,提高了火源附近的预测准确度。该方法在预测性能和预测时间方面取得了优异的性能,展示了人工智能在火灾预测应用中的优越表现和发展前景。 相似文献
433.
水质监测对水环境评价及污染预防至关重要,但地面监测成本高、监测面积有限等,难以满足实时、大范围监测的要求。为了更好地解决该问题,基于遥感影像的空中监测技术越来越得到研究人员的青睐。以木兰溪为研究区,利用和地面监测数据同步的Landsat-8卫星遥感影像数据,对木兰溪的典型水质参数总磷、总氮、溶解氧、高锰酸盐指数的反演问题进行研究。首先,根据Landsat-8的水体敏感波段,分别选取总磷、总氮、溶解氧、高锰酸盐指数的反演特征波段组合为(b1-b2)/(b2+b3),(b1-b2)/(b3-b4),b2/(b1+b4),b1/b2;其次,利用反演特征波段组合分别构建总磷、总氮、溶解氧、高锰酸盐指数浓度的SVR(Support Vector Regression)反演模型,通过IPSO算法对SVR模型的参数进行优选;然后,将IPSO-SVR反演模型和统计回归反演模型、广义回归神经网络(GRNN)反演模型在验证集上进行评估,以平均绝对误差和均方根误差作为评价指标进行对比分析,结果表明IPSO-SVR反演模型的平均绝对误差和均方根误差最小,说明IPSO-SVR反演模型具有较高的精度和较好的实用性... 相似文献
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435.
《再生资源与循环经济》2015,(2):36
<正>根据《民政部关于2015年中央财政支持社会组织参与社会服务项目立项的通知》(民函[2015]28号)文,中国再生资源回收利用协会所申报的《全国"绿色社区"服务项目》通过审批并准予立项,该项目继2013年后再次获得民政部中央财政专项资金支持,金额为100万元。2013年中国再生资源回收利用协会负责运营的首届"绿色社区"服务示范项目以宣传垃圾分类、培养社区环保志愿者为主要目的,在全国8个省市开展了30场技能和知识培训,受益人员超过1 500人。按照立项要求,2015年"绿色社区"项目将重点关注西部地区,计划在江西、云南、四川、贵州、重庆、陕西、 相似文献
436.
机场建设对鸟类的影响及机鸟相撞防范措施 总被引:1,自引:0,他引:1
机鸟相撞,轻则鸟死机伤,重则机毁人亡,一直是困扰着各国航空飞行安全的重大问题。根据近几年在机场类建设项目环境影响评价中的工作经验,本文就机场鸟类保护与机场建设及避免机鸟相撞问题做一探讨,认为机场鸟类保护与避免机鸟相撞首先在机场建设时要认真做好区域鸟类资源调查,避开候鸟迁徙通道,掌握鸟类活动规律,在机场营运期应积极采取生态措施、工程措施及有效的管理等措施避免鸟类对飞机的威胁,确保飞行安全。 相似文献
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受散料环保输送需求增加、火电燃煤机组大型化和港口散料吞吐量提升等因素的影响,具有大输送量、长距离输送的管带机愈发得到用户的青睐。大管径、长距离管带机与传统管带机的技术设计差异较大,特别是管径加大导致管带机动态运动特性发生的变化,已严重影响运行的稳定性,相关核心技术制约了大管径长距离管带机的发展。经过对大管径、长距离管带输送机关键技术的研发,建立了大管径管带机试验线,重点攻克了管带输送机的系统功率计算方法、计算机仿真、沉降区间的钢结构设计等技术难题,并成功应用于印度尼西亚爪哇管带项目。 相似文献
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地质灾害敏感性评价对灾害预测具有重要作用,由于县域国土空间面积较小,斜坡地质灾害发育数量相对较少,导致敏感性评价模型不同而预测结果差异较大,难以真正有效的服务防灾救灾工作。本文以山西省五寨县为研究区,以高程、坡度、坡向、地势起伏度、地质构造、地层岩组、道路工程扰动、河流水系和植被覆盖为敏感性评价因子,综合运用GIS空间分析、相关性分析、确定性系数、支持向量机、随机森林等方法,将基于统计思想的确定性系数模型(CF)和基于机器学习的支持向量机模型(SVM)进行组合,构建CF-SVM组合模型,利用研究区93处斜坡地质灾害点,分别采用CF模型、SVM模型、随机森林模型(RF)和CF-SVM模型进行敏感性评价,并对4种模型的评价结果、模型精度、模型适用性进行了分析。结果表明:CF-SVM模型精度最高(AUC=0.828),所划分极高敏感区分布较SVM模型更合理,以较小面积分布较多灾害点,而低敏感区分布较CF模型更符合实际情况,以较大面积分布极少灾害点。其次是RF模型(AUC=0.823),再次是SVM模型(AUC=0.817),CF模型精度则相对较低(AUC=0.780)。CF-SVM模型融合了... 相似文献
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