基于数据融合的风机风量值无线监测技术研究

为了解决主要通风机在测风量过程中在线实时监测等问题,建立了以无线传输技术为基础的三层传输系统框架,并将改进的数据融合算法引入到风量值数据处理当中,通过选取阙值区间利用二次曲线函数来消除阙值点处相互支持的模糊性,取得最优融合传感器组,并对实测数据进行抗干扰实验分析。实验结果表明,无线传输方式有利于风量数据的在线实时监测;改进的数据融合算法能及时有效地消除传感器的测量偏差、提高风量数据的测量精确度。研究结果对煤矿主要通风机风量在线远程监测具一定的理论价值和实用意义。     

浅析金融行业安防大数据发展与应用

正近几年来,大数据在IT行业的发展如日中天。最近大数据技术在金融安防领域的传播速度也非常迅猛,各个厂家都在推介自己的大数据产品概念,那大数据在金融行业发展近况到底如何?本文就此进行一些简单的探讨。     

云存储技术在视频监控中的发展与应用

正一、云存储是一种提供大规模的数据存储和分布式计算的业务应用架构体系云存储即通过基于云的数据存储部署模式,应用分布式的计算方法,将网络中大量各种不同类型的数据存储设备通过应用软件集合起来,有效合理地进行资源和数据的统一计算和数据处理。而终端用户通过远程或类似虚拟接入桌面的软件应用和程序接口方式集中访问云存储的数据资源和     

浅析GIS与视频集成技术的创新应用

正GIS地理信息系统(Geographic Information System),是以地理空间数据库为基础,在计算机软硬件支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。近十几年来,GIS技术得到了迅速发展,应用几乎涉及所有领域。目前主要应用于交通运输、军事公安、     

智能分析技术在司法行业的应用趋势

正伴随着视频监控的日渐普及,监控画面的信息处理能力也得到了越来越多的关注,如何在海量的监控数据中提取出有效信息,指导业务人员工作,成为了视频监控发展的趋势。由于画面增多,如果仅仅是依靠人工来保障监管场所安全,给监管人员带来的只会是繁重的监控压力和视觉疲劳。在这样的背景需求下,智能分析技术顺应时代潮流应运而生,在一定程度上缓解了用户的监控压力及监控工作量,提高了监所安全防范水平。当然智能分析技术也会运用在审讯系统中,如审讯室中可进行讯问人数统     

大数据时代安防中间件的发展趋势分析

正城市发展过程中,安防行业不知不觉进入到了大数据时代,这是行业大联网的产物,也是物联感知技术快速发展的产物,同时行业在积累了海量数据后,也迫切要从简单的"看、控、查"切换到更深度的应用阶段,这些都给安防平台中间件提出了更高的挑战:◆如何接入海量的各类设备。◆接入后,海量数据如何存储,如何使用。◆如何能发掘出契合用户需要的新价值业务。如何来应对这些挑战呢,其中互联网的平台技术会对我们有较大的     

泰利特推出全球最小3G蜂窝模块

全球高品质M2M（机器对机器）模块、增值服务和解决方案提供商泰利特无线通讯有限公司于近日推出了该公司最小的3G蜂窝模块UE866。该产品拥有强大可靠的固件,可与畅销产品GE866针脚兼容,可以从2G无缝迁移至3G。UE866采用了最新技术,具备长久可用性,构造极为紧凑,非常适合于车载信息服务应用。     

中国畜牧业全生命周期温室气体排放时空特征分析

运用生命周期评价方法,选取家畜胃肠道发酵、粪便管理系统、畜禽饲养环节耗能、饲料粮种植、饲料粮运输加工和畜禽产品屠宰加工6大环节,采用面板数据测算和分析1990~2011年中国及2011年国内各地区畜牧业温室气体排放特征.研究表明,22年间,中国畜牧业全生命周期及各个环节的CO2当量排放量均呈现上升趋势,尤其是畜禽饲养耗能、饲料粮种植、饲料粮运输加工和畜禽屠宰加工环节的增长更为显著,但历年饲料粮运输加工和畜禽屠宰加工环节占畜牧业全生命周期CO2当量排放总量的比重均低于1%和0.05%;家畜胃肠道发酵和粪便管理系统环节占畜牧业全生命周期CO2当量排放总量的比重呈下降趋势;22年间,反刍家畜的CO2当量排放量占55.25%,非反刍畜禽占44.75%.2011年,国内省域间内蒙古、辽宁和云南的畜牧业全生命周期CO2排放当量和排放强度均位居全国前10位;西部地区畜牧业全生命周期CO2当量排放量所占比重最大,并且西部地区的排放强度最高;农区畜牧业全生命周期CO2当量排放量占63.88%,牧区占14.07%,但牧区的排放强度最高,农区最低.     

基于多源数据的城市空间活力时空特征分析——以南京市河西、仙林新城为例

采用微信宜出行数据、传统规划数据,探索南京市河西和仙林新城的空间活力时空特征。结果发现:(1)在空间层面,河西呈"东高西低、北高南低"的集聚特征,仙林活力分布与高校区位高度匹配。(2)在时间层面,河西呈"降—升—降—升—降"的波动特征,仙林呈"降—升—平缓"的波动特征。(3)工作日的河西活力集中在居住区,休息日集中在商业区;仙林在工作日和休息日无差异,均分布在高校区及其周边的商业区。