重庆市主城区大气中NO2浓度时空分布特征

利用2017年1月1日～2017年12月31日重庆市主城区17个国控空气质量监测站24 h自动连续采样的二氧化氮(NO_2)浓度小时数据,探讨九个主城区大气中NO_2浓度的时空分布特征、与气象参数之间的关系和气团运动的影响。结果表明,主城区大气NO_2浓度全年北碚区达标率较高(76.16%),渝中区达标率低(3.84%),日均浓度呈夏季前下降、夏季后上升的趋势;月均浓度表现为冬季月份浓度高,其次为春季、秋季和夏季月份;周六、周日、周一和周二的浓度均值较高,周三、周四和周五的较低;小时浓度基本呈5:00～11:00和16:00～20:00上升、其余时间段下降的变化趋势;大气NO_2浓度空间分布差异显著,西北地区(北碚)大气NO_2浓度偏低、渝中区及其附近区域浓度偏高。影响大气中的NO_2浓度的主要气象因素有:气温、降水量、气压、日照和相对湿度;四季气流输送中,春冬季气流轨迹相似,主要源自西部、西北部气流,春季气流轨迹的ρ(NO_2)最高,夏季最低。研究结果可为今后重庆市大气的治理提供研究基础。     

京津冀大气污染传输通道区大气污染时空格局研究

客观理解京津冀大气污染传输通道城市（“2+26”城市）空气污染时空格局对于区域大气污染联合防治具有重要意义.本研究采用遥感数据反演的PM_2.5浓度产品，利用趋势分析法和重心分析法，揭示了京津冀城市大气污染传输通道区2000~2015年大气污染时空格局演化特征.结果表明：（1）区域PM_2.5平均浓度整体呈现出太行山脉区域较低，太行山脉以东较高的格局，城镇地区明显高于周边地区.（2）2000~2015年区域PM_2.5年均浓度总体呈增加趋势，主要表现在2000~2007年，呈显著增加趋势的面积占全区的88.48%，之后呈稳定状态.（3）区域PM_2.5污染重心位于衡水、邢台和德州3市交界处，区域北部大气污染较严重.本研究可为京津冀及周边地区大气污染防治政策制定和措施实施提供参考与支持.     

峨眉山市城区硫酸盐化速率时空分布特征

本文以峨眉山市城区１９９１－１９９５年所测硫酸盐化速率数据为依据，找出该城区硫酸盐化速率五年来的年度变化、季节变化和月变化规律以及空间变化规律，从而为防治大气污染提供了有用资料。     

应用被动扩散管监测分析葫芦岛市环境空气NO2时空分布特征

被动扩散技术以其低成本、操作简单、空间覆盖率较高等优点已在西方国家广泛应用于环境空气质量监测与调查，辽宁省环保局通过欧盟项目引进，本技术在葫芦岛市环境空气质量监测应用有4年时间。依据4年环境空气被动扩散管监测基础数据，分析了解葫芦岛市城区大气中NO2时空分布特征：高浓度值出现在交通区，季节上呈现春季明显低于其它季节。     

威远江水电站工程对景观格局的影响分析

景观空间结构研究是生态研究的核心之一，号观功能的性质和发挥，影响着一个区域的物质流、信息流和能量流的特征，进而影响该区域的资源开发利用与保护。在遥感和GIS技术的支持下，结合卫星遥感图片和区域特点，确定了景观分类系统，选取了多样性、优势度、破碎度、分离度等案观格局指数，系统分析了景观空间格局和景观纹理特征。结果表明：该工程建设将导致区域景观多样性降低，优势度升高，破碎度和分离度增加。     

矿产资源开发对环境影响的时空模拟

本文基于区域可持续协调发展的思想,论述了矿产资源开发对区域环境生态影响的内容、数学模拟,以及空间信息系统在资源开发和环境动态管理、抑控中的功用。     

昆明城市主要空气污染物污染特征及时空分布

通过对昆明城市空气中主要污染物的来源和构成,以及SO2、NO2、PM10三种大气污染物浓度的季节变化、日变化和空间变化规律的分析研究,说明昆明空气污染物的主要污染特征,为昆明城市空气污染防治决策提供依据.     

华中地区吸收性气溶胶时空分布特征及类型研究

利用2005-2019年OMI-OMAERUV L2气溶胶数据集，研究了近15年华中地区吸收性气溶胶指数（UVAI）的时空分布特征和主导气溶胶类型，探究下垫面变化和人为及气象因素的影响.结果表明：1在时间分布上，华中地区UVAI的年际变化整体呈波动上升趋势；2005-2008年UVAI波动下降，2009-2013年逐年增加并于2013年达到近15年来的最高值（0.767），2014-2019年逐年下降.2在空间分布上，UVAI整体由华中南部向北部递增，豫东平原、南阳盆地及武汉、长沙附近的城市群为高值区；UVAI的稳定性整体呈现“北低-南次之-中部高”的分布格局.3从季节变化来看，冬>春>秋>夏，冬季大部分区域由高值覆盖，夏季全境低值；气温、降水和UVAI均呈显著负相关；结合风场和压场进一步分析发现，加强源、较差的大气扩散条件和弱降水使冬季呈现大范围高值，夏季充沛雨水的冲刷作用叠加良好的大气扩散条件使得UVAI在夏季全境低值；气温、降水和大气扩散条件是导致UVAI呈明显季节性变化的重要环境因子.4一氧化碳指数（COI）与UVAI的季均和年均空间分布一致且随季节同步变化，冬季UVAI高值区域的COI值>2.8；华中地区的吸收性气溶胶为碳质主导.52005-2018年林地、湿地和水域面积分别增长21.1%、67.9%、2.3%，扩大了环境容量，提高了污染物的代谢速度；城市及建设用地面积增长14.3%，致使该类排放源逐年加强；UVAI与人口增长率和第一、二产业的增加值均呈显著正相关，结合大气排放清单分析，工业源、居民源、农业源为人为因素中的主导因素.     

天山云杉天然林分土壤呼吸速率的时空变化规律分析

天山云杉(Picea schrenkiana var.tianschanica(Rupr.)Chen et Fu)是构成天山山地森林生态系统的主体。在天山中部,从天山云杉在此区域分布的底线开始,结合天山云杉自然分布特征,沿每隔约100m的海拔梯度选择典型地段设置样地。根据远红外气体分析原理,采用LI-6400-09土壤呼吸室和LI-6400便携式光合作用测量系统,于2006年6-9月,测定了天山云杉天然林分在生长季内土壤呼吸速率随海拔高度和时间的变化规律。在空间上,林分的土壤呼吸速率并非随海拔高度呈线性增加或减少的关系,而是有规律的波动,在海拔1950～2110m之间,土壤呼吸速率是随着海拔高度的增加而降低,在2110～2428m之间是随着海拔高度的增加而升高,在海拔2428m处达到最大的呼吸速率值后又降低。不同海拔高度林分的土壤呼吸速率主要受土壤表面空气相对湿度及土壤温度的影响。在时间上,林分的土壤呼吸速率在生长季内随不同月份的变化为单峰曲线,其最大值出现在7月份;生长季内土壤呼吸速率与土壤温度呈显著负相关,与土壤表面空气相对湿度呈极显著正相关。而林分土壤呼吸速率的日变化在各时间点上的大小排序为7月>6月>8月>9月。它的变化与土壤温度具有极显著的正相关性,与土壤表面空气相对湿度具有显著的负相关性。