切实抓好岁末年初安全生产

国家标准管理委员会出台了《电动摩托车电动轻便摩托车安全要求》等4条关于电动摩托车和电动轻便摩托车的相关国家标准,并于2010年1月1日起实行。新国标首次将重量超过40公斤,时速超过20公里以上的电动车划入机动车范畴。按照这个定义,目前全国流行的电动自行车种类,大部份将纳人机动车管理。     

“近自然林业”经营法在杉木人工幼林经营中的应用

从1994年起,将“近自然林业”的经营方式应用于杉木人工林的经营中。5a的试验结果表明：与采用常规方法经营杉木相比无论是平均胸高、平均树高、单位面积蓄积量都有大幅度的增长,且立地条件越差增长的幅度越大。用近自然林业经营法经营杉木人工幼林,土壤肥力也得到了维护和提高,表现在土壤生物活性加强,土壤养分增加,交换性能改善,加速了养分的循环和累积。     

城市智慧公安综合视频系统关键技术应用——基于图形处理器、云存储、大数据的视角

城市智慧公安综合视频系统关键技术是计算机图形学应用于公共安全领域的重要研究方向.本文从图形处理器技术、视频云存储技术、大数据技术三个方面,探讨城市智慧公安综合视频系统涉及的图形处理器、大数据基础架构、海量数据存储结构等问题,以核心研究理论的传统方法和技术实现为切入点,针对智慧公安综合视频系统的三种关键技术进行了归纳总结...     

土地利用变化及林业温室气体排放核算制度与方法实证

土地利用变化及林业(LUCF)活动是生态固碳最重要手段。研究确定LUCF温室气体排放核算制度和方法,对平衡碳排放、开展全国统一碳市场交易具有重要基础作用。在综述LUCF温室气体核算理论和方法基础上,借鉴IPCC指南和《省级温室气体清单编制指南(试行)》推荐的基本方法,构建了符合地域特色的LUCF温室气体排放核算制度和方法。采用2014年第九次国家森林资源清查数据,以全国低碳试点省陕西省为实证对象,初步核算了陕西省LUCF温室气体的净排放量,并从排放能力、排放结构和空间特征等角度揭示了陕西省LUCF温室气体的排放特征。结果显示:(1)2014年,陕西省LUCF温室气体净吸收量为1 698.42万t CO_2e,其中森林及其他木质生物质碳贮量净吸收1 852.67万t CO2e,森林转化净排放154.25万t CO_2e。(2)乔木林等优势树种,是陕西省LUCF温室气体排放中重要的固碳源(吸收源)。(3)陕南地区是重要固碳贡献区,陕北地区森林固碳能力较差。最后,针对LUCF温室气体排放核算制度和方法不够完善、森林固碳能力差异较大、区域固碳分化严重等问题,提出了健全温室气体核算制度、平衡森林资源空间分布、改善固碳树种结构等加强陕西省LUCF活动应对气候变化统计核算制度和能力建设的基本措施。     

用啄木鸟精神引领森防文化

森防文化将"尊重生态规律、人与自然和谐发展"的思想融入森防文化的基本概念和内涵中。啄木鸟在森林生态系统中的地位很像林业有害生物防治工作在林业工作中的地位,都有着保护和发展森林资源的和作用。在一定意义上,啄木鸟是生态平衡的标志和符号,以"除害、敬业、厚德、求是"为主要内容的"啄木鸟精神"将引领激励森防行业更好地履行林业有害生物防治这一光荣使命。     

电力系统智慧消防关键技术研究

随着经济的发展和人民生活水平的提高,电力系统的消防安全问题越来越受到关注。传统的消防方式已经无法满足现代电力系统消防安全需求,因此研究电力系统智慧消防关键技术具有重要的现实意义。应用电力系统智慧消防关键技术,可以实现对电力系统火灾的实时监测、预警和快速处置,有效提高电力系统的消防安全水平。本文旨在探讨电力系统智慧消防关键技术,以期为提高电力系统的消防安全水平提供参考。     

电力系统智慧消防关键技术实践研究

近年来,我国电力行业得到了迅速发展,电力系统的建设规模也在不断增大,对电力消防工作也提出了更高要求。因为电力系统的规模一般都比较大,在电力系统消防工作中有着工作量大与专业性强的特点,传统的消防体系难以实现对电力系统的有效监管,多采用的是被动的火情应急处置模式,难以满足电力系统的消防管理需求。因此,我国各电力企业要主动构建智慧消防工作体系,将智能化技术融入到电力消防工作中,实现对电力系统消防问题的有效监管与及时处置,提高电力系统的整体运行安全性。据此,本文分析了电力消防系统建设中的现存问题,提出了电力系统智慧消防关键技术,希望通过本文的分析可以为该方面的研究提供一些思路。     

物联网技术在智慧消防中的应用研究

随着社会生产力的发展,各类新技术在生产、生活中的应用也给消防安全带来了诸多新的不确定隐患,导致近些年来火灾事故频发。消防安全问题一直是事关社会发展的重要环节,智慧消防作为一项新的技术手段为传统消防赋能,依托物联网技术,可实现万物与网络的连接,并建立基于物联网的智慧消防综合监管平台,将建筑消防设施、消防水源、电气火灾等监控系统和火灾自动报警系统融为一体,实现全方位的实时监控,将多种数据有机融合在一起,预测和感知建筑的各种不安全因素,对提高火灾防控和保障消防安全起到了十分积极的作用。     

智慧消防系统的构建与应用研究

城镇化发展越来越快,传统的消防系统已无法适应当前社会发展的需要。为此,本文分别设计电力、电源、故障电弧、可视化视频、电气火灾、防火门、可燃物、巡查检查管理等8个监督子系统,由8个子系统构建智慧消防系统,在各个子系统的作用下,智慧消防系统连锁反应,对消防终端实时采集信息、及时传输数据、快速分析处理、迅速行动排除,对异常信号或预警信号进行自检测识别、判断安全隐患、下达行动指令,可视化巡查检查查找消防灾情具体位置、时间、态势,并打卡记录上传系统,提醒消防机构及相关部门,联动出击、消除隐患,确保人民生产生活安全。     

林业生态安全的共生耦合测度模型与判据

基于生态与产业共生理论,推导和改进林业生态安全测度的模型、算法和判据,使之成为可操作的实用技术。为了既能保留林业生态安全特征指数的生态经济意义,又能通过其指标体系追溯生态安全问题的原因,构建了森林生态—林业产业复合系统的Lotka-Volterra共生模型(林业L-V共生模型),以实现指标体系与特征指数的耦合。为此,首先采用包含林业生态安全的压力—状态—影响—响应结构模型(FES-PSIR模型)和结构方程模型(SEM)的结构化和定量化方法,建立林业生态安全测度指标体系。同时,根据上述SEM方法,可以得出各指标的权重系数,从而克服传统权重确定方法的主观性。然后,根据权重系数和林业L-V共生模型,将指标体系进行逐层耦合,构造出综合特征指数:森林生态与林业产业的共生度指数。在此基础上,通过分析林业生态安全在共生空间的动态演化规律,构建包含共生度和生态受力系数两个维度的林业生态安全级别动态判断矩阵。研究表明,本文提出的林业生态安全测度方法能够显著提高林业生态安全测控技术的效能。第一,由于共生度指数是林业生态安全的前因,因此该测度方法能够实现林业生态安全的"前因性预警",克服了"就生态论生态"的传统方法的滞后性。第二,通过动态判断矩阵又可以预测林业生态安全的未来走势,因此该测度方法在"前因性预警"的基础上又进一步实现了"后果性预测"。第三,对上述林业生态安全的共生耦合测度过程进行回溯解耦,可以逐层分析出导致林业生态安全问题的各种具体原因,从而为相关部门制定林业生态安全的有效管理措施提供科学依据。