科技前沿

目前，俄罗斯、法国、加拿大等许多国家都在首都的中心位置设立了公路“零公里”标志。这些标志，既是国家干线公路起点的象征，也是人文景观。     

安全整改没有"第二次"

根据公安部《机动车登记规定》（第72号令），机动车涉及道路交通安全违法行为未处理完毕的，不予核发检验合格标志和办理转移登记。该规定只适用于非现场执法（因为非现场执法难以确定机动车驾驶人）。对于现场执法的，由于可以直接认定交通安全违法行为人，而对交通安全违法行为人拒不缴纳罚款或不接受处理的，已明确规定了处罚方法。为此，凡涉及非现场处罚交通违法行为未处理完毕的机动车，不予核发机动车检验合格标志和办理转移登记；对现场处罚的交通违法行为未处理完毕的机动车，车管部门不得以交通安全违法行为未处理完毕为由，不予核发机动车检验合格标志和办理转移登记。     

DSTE工艺及其应用实例

DSTE工艺是近年来开发的一种以厌氧为主,好氧为辅去除有机物的新型组合式污水处理系统.本文重点介绍该工艺的工艺流程、反应机理及优缺点;并介绍该工艺在澄江县禄充旅游度假区、江川县小马沟旅游度假区的工程应用实例.     

基于GA/PSO-BP神经网络的石家庄VOCs环境浓度预测模型研究

为了提升挥发性有机物(Volatile Organic Components, VOCs)的预测精度,在反向传播(Back-Propagation, BP)网络结构的基础上使用优化算法分别为遗传算法(Genetic Algorithms, GA)优化BP神经网络(GA-BP)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)优化BP神经网络(PSO-BP)对VOCs质量浓度进行预测。首先,对污染物及气象因子进行筛选。采用相关性分析法及逐步回归法进行分析筛选,并筛选出合适的输入变量。其次,建立BP神经网络结构。利用BP、GA-BP、PSO-BP神经网络,以石家庄市2022年夏季污染数据为样本对VOCs质量浓度进行预测。结果显示,经相关性分析及逐步回归法筛选,将PM_2.5质量浓度、O₃质量浓度、NO₂质量浓度、温度、相对湿度作为输入变量。经预测结果对比,PSO-BP神经网络模型的预测精度较高,烷烃、烯烃、芳香烃和含氧烃实测值与预测值之间的拟合程度(R²)分别为0.80、0....     

沱江水中有机污染物的定性分析

本文通过对沱江河水有机污染物的富集,洗脱,用色一质联机定性检测出５６例有机物。结果表明：沱江水质的有机污染仍很严重,治理工作仍需加强。     

挥发性有机物和臭味的生物过滤处理

生物过滤法是一种较新的空气污染控制方法,它利用微生物降解或／转化空气中的挥发性有机物以信硫化氢、氨等恶臭物质。本文主要介绍生物过滤法处理废气的基本原理,讨论填料种类、湿度、ｐＨ、温度等影响生物过滤法性能参数。同是综述了生物过滤法的应用范围以及对生物过滤法的改进。     

生活垃圾焚烧厂贮坑沥滤液的污染与可处理特性

通过对生活垃圾焚烧厂贮坑沥滤液历时6个月的常规污染物监测,分析了沥滤液中溶解性有机物(DOM)分子量分级和重金属在不同分子量DOM中的分布,以探讨沥滤液的污染与可处理特性结果表明:沥滤液有机污染程度高.沥滤液中有机物以非溶解性(约占有机物总量的23%)和分子量＜4 ku的DOM(超过DOM总量的88%)为主,低碳有机酸和醇的总量占沥滤液中DOM(分子量＜4 ku)的50%.沥滤液中重金属含量高,在DOM各分子量分级中,重金属主要与分子量＜4 ku的DOM相关,尤其是Zn和Ni的分布占90%以上,并且重金属(除As和Hg外)的分布与有机物的分布呈显著的正相关性.根据沥滤液的性质,宜采用混凝或厌氧-好氧生物方法对其进行处理.      

液-液萃取处理高氯难降解有机废水

农药化工厂生产苯肼、苯唑醇、乙基氯化物过程排放的废水是高氯难生物降解有机废水,采用三辛胺作萃取剂,用液-液萃取处理,三辛胺与水中Cl-离子形成萃合物而使Cl-转移到有机相.再经高效絮凝处理后,CODCr总去除率达89.8%,Cl-总去除率达83.2%,BOD/COD比从0.02上升到0.34,可生化性大幅度提高. 废水再经河水稀释进A/O池生化处理3d后,可达标排放.负载萃取液用5%NaOH水溶液反萃取.由于萃取剂回用降低了处理费用.     

复合生物反应器工艺对化纤废水的处理研究

在普通活性污泥系统的曝气池中投加一定量的填料构成复合生物反应器 ,可以增加曝气池中的生物体量至 6g/L左右 ,在HRT为 8h ,泥龄为 5d时 ,CODCr、氨氮的去除率分别提高了 2 0 %和9.6% ,容积负荷对复合生物反应器的脱氮能力影响较小。该工艺对污泥膨胀有较好的控制