基于中国人群暴露特征的污染物职业接触与环境空气浓度限值转换系数研究

污染物职业接触与环境空气浓度限值之间的转换系数是制定保护公众健康的有毒有害污染物环境空气浓度限值的重要参数. 本研究运用等效健康风险评估法，构建了基于中国人群暴露特征的污染物职业接触与环境空气浓度限值之间的转换系数推导模型，分别计算了我国居民不同性别、年龄、区域、工龄等条件下的转换系数，并检验了影响转换系数的敏感性因素. 结果表明:①我国人群(包括儿童)的转换系数在0.000 9~0.002 6之间，平均值为0.002 1，与蒙特卡洛模拟值(平均值为0.002 3，中位数为0.002 2)相近，但低于美国和欧盟的转换系数(美国、欧盟分别为0.002 4、0.002 7). ②我国男性居民的转换系数普遍高于女性，且城市和农村居民之间不存在显著性差异；敏感人群(6岁以下儿童)转换系数接近成年人的50%，其中1岁以内儿童转换系数低至0.000 9. 我国不同省份成人的转换系数存在显著差异(P<0.05)，其中，上海市(0.001 9)最低，西藏自治区(0.002 3)最高. ③敏感性检验发现，体质量、呼吸量等暴露参数对转换系数影响较大. 研究显示，基于中国人群暴露特征的转换系数可以指导我国科学、准确、合理、高效地制定出环境空气中有毒有害污染物浓度限值.      

“十四五”时期履行国际环境公约的监测对策研究

我国批准和参加的国际环境公约或议定书有30多项,大致涉及气候变化和臭氧层保护、化学品和废物管理、生物多样性三个方面,这些国际环境公约均不同程度地提出了监测需求。本文在系统梳理上述国际环境公约涉及的生态环境监测要求的基础上,针对我国履约监测技术面临监测动力与机制不畅、监测点位与指标有待优化、监测技术发展迟缓和监测科研转化滞后等问题,提出统筹建设国家生态环境履约监测网络、完善履约监测技术和质量管理体系、提升履约监测研究成果应用水平等对策建议。     

基于有害结局路径的化学物质计算毒理学研究

计算毒理学利用分子致毒机制信息和数学模型预测化学物质对人体健康和环境的危害。有害结局路径(adverse outcome pathway, AOP)可将化学物质在个体水平的危害或有害结局(adverse outcome, AO)与其在分子水平上的启动事件(molecular initiating event, MIE)建立关联，为将表征分子致毒机制的体外生物测试数据应用到高通量的化学物质毒性预测中提供了可能。然而，目前缺乏基于有害结局路径的高通量预测化学物质毒性的研究。本研究基于AOP框架，联合ToxCast体外测试数据，选取101种典型环境化学物质进行毒性预测，并通过与PubChem内已报道的化学物质毒性比较，对预测结果进行评价。结果表明，基于AOP预测到101种化学物质共可潜在诱导58个AOs,覆盖了生殖毒性等在内的11个毒性类型。不同毒性类型的真阳性预测率(true positive rate, TPR)不同，其中致癌/遗传毒性、生殖毒性与消化系统毒性的TPR均超过了70%,而神经毒性与呼吸系统毒性的TPR均低于30%。不同毒性类型的TPR与AOP知识库中该毒性类型的AOP (P<0.02,r=0.685)、MIE(P<0.01,r=0.734)、体外生物测试的数量(P<0.01,r=0.752)和化学物质体外测试数量(P<0.01,r=0.293)呈显著正相关。综上，本研究的结果表明，增加高通量体外测试数据和丰富AOP知识库，将进一步提高对化学物质的潜在毒性预测的准确性，为未来化学物质的高通量筛查和风险评估提供支撑。