极性阴离子的检测

随着科学技术的迅速发展,一些影响人类健康的副产物也随之产生.例如:使用含有NH_4CIO_4的固体火箭推进剂,使痕量CIO_4-的检测成为环境保护的一个新课题.美国国家环保局（U.S.EPA）经研究发现,环境样品中CIO_4~-的浓度只有在低于18μg·l~(-1)时,才不至于对人体健康造成不利影响。     

不用抑制器的新型硅胶阳离子分离柱IonPac SCS1

IonPac SCS1柱用于非抑制型电导检测或单柱离子色谱(SCIC)．特别适用于分析常见无机阳离子、铵离子、选择性烷醇胺以及过渡金属，如锌和铜离子．应用领域为发电、化学、石化和环境等行业．     

LED3A土柱淋洗Pb与Zn污染砂土的效果

为探究不同淋洗方式下螯合型表面活性剂LED3A（N-十二酰基乙二胺三乙酸钠盐）对重金属污染土壤的淋洗效果,采用室内土柱淋洗法研究了LED3A在不同流速条件下对Pb、Zn单一污染砂土的淋洗效果,并通过优化的BCR法分析了淋洗前、后土柱中不同深度处Pb、Zn的形态变化特征.结果表明:LED3A对Pb、Zn单一污染砂土的淋洗规律基本类似,淋出液中ρ（Pb）、ρ（Zn）随淋洗液累积孔隙体积数目的增加呈现急剧增大、达到峰值后逐渐降低的趋势;Pb、Zn的淋洗曲线中均存在不同程度的拖尾现象,且对称性较差;淋出液中ρ（Pb）、ρ（Zn）峰值和Pb、Zn最大累积去除率均随流速的增大而减小.随着淋洗深度和流速的增加,各形态Pb、Zn的去除率均呈现减小的趋势,LED3A对酸可提取态Pb、Zn的去除效果最为显著,去除率均大于50%;对氧化物结合态、有机结合态和残渣态Pb、Zn的去除率大小顺序与淋洗深度和流速有关;对比淋洗前、后土柱中重金属的形态分布可知,最易释放和被生物利用的酸可提取态的占比明显减少,不易或不能被生物利用的氧化物结合态、有机结合态和残渣态的占比明显增加.研究显示,LED3A低流速淋洗不仅能够去除一定量的土壤重金属,同时可有效降低残留重金属对环境的潜在风险.      

劳动保障局作出的口头答复意见具有可诉性

东风制冷设备公司为应对空调销售旺季所需，准备从5月份开始，在空调生产线岗位实行综合计算工时制。于是草拟了一份申请报告并准备了相关材料，由公司劳资专员提交给某劳动保障局的经办人员。该经办人员浏览了几页材料后说。你们公司的情况不符合实行特殊工时制的条件，随后便把材料退给了劳资专员。时问过了两个月，公司又将修改后的申请报告邮寄给某劳动保障局，并与某劳动保障局的经办人员电话沟通，得到的答复仍旧从前。     

南京及邻近地区新近沉积土的动剪切模量和阻尼比的试验研究

通过对南京及其邻近地区漫滩相成因的粘土、粉质粘土、淤泥质粉质粘土、粉质粘土与粉砂互层土、粉土、粉细砂等 6类新近沉积土的自振柱试验 ,详细探讨了围压大小、剪应变水平、土的颗粒组成和结构性对这 6类新近沉积土的剪切模量G及阻尼比λ的影响。通过与Seed和Idriss建议的砂土G/Gmax～γ和λ～γ曲线变化范围的对比 ,结果表明 ,不能将粉质粘土与粉砂互层土简单地当作砂土或粉质粘土对待。通过试验和理论分析 ,给出了南京及其邻近地区 6类新近沉积土动剪切模量和阻尼比随剪应变变化的平均曲线的拟合曲线、包络线及其参数的推荐值 ,对实际工程具有一定的借鉴作用     

一起机械伤害事故调查

正2010年,某采油作业区井场在投产安装抽油机过程中发生一起机械伤害事故,致1名维修大班人员腰部受重伤。1事故经过某采油厂某井组6口新井下泵作业完毕,按照投产计划需进行抽油机安装作业。17:00左右,负责抽油机安装作业的施工队伍已将6口抽油机全部安     

柱色谱法批量分离N-甲基-2-(3-硝基苯基)吡咯烷[3',4'∶1,2][60]富勒烯研究

经C60、N-甲基甘氨酸和间硝基苯甲醛反应得到N-甲基-2-(3-硝基苯基)吡咯烷[3 ′,4′∶1,2][60]富勒烯(MNPF)反应液,旋转蒸发干燥得质量分数为23％的MNPF粗品,采用柱色谱法批量分离其中的MNPF.确定了柱色谱法批量分离MNPF的最佳工艺条件;二硫化碳为流动相,柱层析用硅胶(37～48 μm)为固定相,色谱柱直径5cm,高径比为6∶1,最大上样量为23g.此时分离所得MNPF纯度达99％,回收率为92.3％.     

基于LabVIEW图形化的网络摄像机测试系统设计

本文研究网络摄像机实验系统的组成,包括标准光源箱与测试卡的主要功能,以及实验设备的搭建方法,主要解决主观评价体系不能准确判断图像颜色偏差的问题,根据色差的定量化与容差分析理论建立一套客观评估机制。测试系统实现方面,利用虚拟仪器技术,选择LabVIEW图形化的开发方式,大大提高开发效率。测试系统软件部分的设计是测试系统实现的关键,主要工作集中在网络摄像机图像的采集,建立色彩空间转换模型,选择合适的预处理方式,利用NIVision出色的图像处理功能,进行彩色图像边缘检测及分割,然后进行色差分析,实现色彩还原的自动化测试。