煤炭自燃发火危险程度识别研究

对影响煤炭自燃发火危险程度的主要因素进行主观判断，运用逐步聚类分析法，对开采煤层煤炭自燃发火的危险程度进行识别，为判定煤炭自燃发火危险程度提供了一种理论方法     

基于模糊模式识别的瓦斯含量指标异常预警技术

提出利用模糊模式识别技术对瓦斯涌出异常进行动态预警的新思路;通过对已知巷道的瓦斯含量监测数据和素描图进行分析,提取引起瓦斯涌出异常的前兆特征作为模式识别的特征向量,来对实时监测的巷道的工况进行判断,确定其是否存在瓦斯涌出异常的可能性。该方法将传统煤矿安全监控系统事后报警转变成事前预警,提高了系统的可用性。     

天然气集输站泄漏监控系统研究

为克服目前天然气集输站站控系统存在的主要技术问题,探讨了建立泄漏监控安全系统的技术要求.该系统应用负压波检漏技术、模式识别技术和虚拟仪器技术,实现了.对天然气泄漏的信号检测、处理、传输和实时动态显示等.借助于这些技术开发的天然气泄漏监控系统,具有数据处理准确可靠,精度高,误报率低等特点.通过该系统,可以及时获取相关参数和信息,实现早期预警,降低天然气泄漏的事故风险.     

高速公路联网监控向纵深推进

近十年来,我国高速公路建设取得了巨大的成功,绝大多数省份的高速公路从孤立的单条道路跨入了纵横交错的路网化时代,而与之相适应的,高速公路视频联网监控系统作为高速公路机电"三大系统"的核心之一,也取得了巨大的技术进步,目前新建高速公路的视频联网监控系统几乎都已采用数字化、网络化、集成化的数字视频监控系统,并向深入化发展。本文将对目前高速公路监控联网的系统建设做     

支持向量机法在煤与瓦斯突出分析中的应用研究

通过分析采煤工作面煤与瓦斯涌出量与地质构造指标的对应关系,应用支持向量机(SVM)方法对煤与瓦斯涌出类型及涌出量进行分析。建立两类突出识别的SVM模型、多类型突出识别的H-SVMs模型以及预测瓦斯涌出量的支持向量回归模型。研究结果表明:SVM方法能够很好地对煤与瓦斯突出模式进行识别,所建立的采煤工作面瓦斯涌出量预测模型的精度高于应用BP神经网络预测精度;SVM理论基础严谨,决策函数结构简单,泛化能力强,并且决策函数中的法向量W可以反映突出模式识别的地质结构指标的权重。     

基于模糊模式识别的金属矿采空区危险性综合评价

在传统模糊综合评价方法的基础上,为了避免计算时模糊合成算子的选择,克服其结果趋向均化的缺点,提出基于权广义距离之和最小的模糊模式识别的采空区模糊综合评价模型.该评价模型建立在评价指标体系的基础上,将层次分析法与模糊数学理论相结合,运用改进的层次分析法确定各指标的权重,采用系统模糊决策理论对采空区进行综合评价.分别应用传统方法和模糊识别方法对某金属矿西南采区的采空区危险性进行评价.结果表明,该模型对原始数据的变动较为敏感,并且它集成了各个影响因素的信息,提高了采空区危险性评价的合理性和可靠性,更符合工程实际.     

松花江水质评价的模式识别方法

利用模式识别技术的逐步判别法与非线性映射法(NLM),对松花江流域某些地点的水质进行了评价,得到的结果与模糊数学方法基本上完全一致。从而,为水质评价提供了新的方法。多年来,人们提出各种环境污染评价方法,各具优缺点。一般常用综合污染指标法,此法简便,但结果粗糙。近年来有人使用模糊数学方法,对样本进行聚类分析,使分类趋于准确。我们试用了模式识别方法,效果很好,不但解决了分类问题,还能得到更多有用的信息。计算是在CROMEMCO Cs-2计算机上用FORTRAN语言进行的。     

洱海流域生态沟-库塘湿地系统对农田排水的净化效应

为探讨洱海流域生态沟-库塘湿地系统对农田排水氮、磷去除效应及其应用前景,在流域原位构建生态沟-库塘湿地系统对农田尾水进行了拦截净化,在分析流域雨季、旱季及全年3个时间段内系统进出水水质中化学需氧量(Chemical oxygen demand, COD)、总氮(Total nitrogen, TN)、总磷(Total phosphorus, TP)及铵态氮(Ammonium nitrogen, NH₄⁺-N)浓度变化特征基础上,引入改进灰色模式识别模型和综合平均污染指数对系统水质净化效果进行综合评价。结果表明,生态沟-库塘湿地系统对农田排水中TN、NH₄⁺-N、TP和COD起到有效净化作用,全年对TN和COD去除率分别为15.20%～69.59%和4.46%～61.90%,出水最低浓度均可达地表水环境质量Ⅱ类标准;系统出水NH₄⁺-N和TP全年平均分别达到地表水环境质量Ⅱ类和Ⅲ类标准。系统在雨季和旱季2个时间段平均出水分别为地表水环境质量Ⅲ类和Ⅳ类标准,全...     

基于BP神经网络的摩擦阻力系数确定

矿井巷道摩擦阻力系数是整个矿井通风设计、管理以及系统改造的关键,是矿井巷道阻力特性中的重要影响因素。为了确定矿井巷道的摩擦阻力系数,提高矿井通风的管理能力,采用BP神经网络模型对矿井巷道的摩擦阻力系数进行模式识别,结合改进的贝叶斯正则化方法,运用MATLAB软件进行计算,预测矿井巷道的摩擦阻力系数。与实测的摩擦阻力系数做对比,结果表明:BP神经网络结构简单,收敛速度较快,并且预测精度高,对矿井巷道摩擦阻力系数的确定发挥重要作用,方便矿山井巷通风安全管理的实现。     

中国30省份低碳经济发展网络构建与模式识别

低碳经济发展已然成为生态环境恶化背景下的高质量经济建设导向,由于其涉及多维要素并在区域一体化共同发展理念推动下,发展模式应呈现网络化的空间联动效应。大多数研究基于属性数据与传统空间计量模型展开,无法精细刻画具有方向性与权值性特征的网络化空间联动效应,致使缺乏基于有向加权网络化视角识别发展模式的相关研究。因此,文章立足关系数据,采用基于多维评价指标体系测算的低碳经济发展综合质量与基于地理、社会与邻接的综合距离而构建的多维引力模型,确定省级行政区间低碳经济发展空间关联强度,构建有向加权网络,并从整体与个体探析省级行政区间的空间联动效应,识别发展模式,明确发展定位。结果表明,研究期内,省级行政区间低碳经济发展关联日益紧密,整体呈现多线性、复杂性、不对称性与地理邻近性等多特征的网络化关联结构,其与中国区域经济发展战略大致相符合。省级行政区不均衡发展是东中部地区多中心驱动与西部地区远离网络中心的结果。发展模式大致可划分为核心型、辐射型、中介型与接收型4种,河北、湖南、重庆、四川、陕西、云南有望成为中国全域低碳经济发展的新增长极。未来应充分利用核心型与辐射型省级行政区的动力源作用以及中介型省级行政...