煤炭自然发火危险程度模式识别

对影响煤炭自发火的主要因素进行判断，分类评分：应用模糊数学理论，对采煤层自燃发火的危险程度进行识别。判定煤炭自燃发光的危险程度，提供控制煤炭自然发火的信息和决策依据。     

应用多级模糊模式识别优选轧钢工艺

钢材轧制质量的优劣评价标准之间不存在明显的判定界面和完全准确科学的评价指标。它具有中介过渡性即模糊性的特点。利用多级模糊识别与级别特征值方法对中厚板轧制质量及其相应的轧制工艺制度进行模糊识别与优选 ,其结果与实际工作中的应用情况吻合。     

基于自组织映射与随机森林耦合模型的流域水质空间差异性评估

流域水环境质量空间分布特征分析是推进流域精细化管理的基础.本研究基于流域特征指标与水质的关联性,以子流域为分析单元,利用自组织映射人工神经网络模型（SOM）对苕溪流域水质数据聚类分析为3类后与随机森林模型（RF）进行耦合,对全流域水质进行了空间差异性评估.研究结果显示,上游山地区域水质较好,而平原河网人口集聚区的COD_Mn、NH₃-N及TP浓度较高,山地与平原过渡地带水质则主要受到COD_Mn和TN的影响.采用自然环境、社会经济及土地利用/覆盖指标作为流域特征进行水质分级模式识别,SOM与RF模型耦合模型的准确率稳定在80%左右;在对强相关性特征进行筛选识别后,将蒸发蒸腾量、坡度、人口密度、大于10℃积温、旱地占比、城镇用地占比及景观多样性指数为作为输入特征,准确率可达83%,可以有效地开展全流域水质分级评估.     

生物识别技术带来真正的安全和便捷

随着现代社会生活节奏的不断加快,对于安全、方便的个人身份认证技术的需求变的越来越紧迫。我们越来越过分地依赖智能卡、身份证号码、口令等保护措施,然而,即使拥有这样的保护措施也不够,各种各样的损失仍时有发生。我们需要简单快速地使用机器而不用担心安全问题,但是,现有的基于智能卡、身份证号码和口令的系统却只能在安全与方便之间徘徊,充分的安全从来没有实现过,而对于更好的安全的需求和措施却与不方便同时出现。     

湿润区湖泊流域水资源可持续发展评价方法

社会经济发展导致湖泊富营养化、水生态系统破坏和水资源开发失衡,最终反馈人类且制约着社会经济持续发展。鉴于此,论文在对湿润区湖泊流域系统分析的基础上,提出了湿润区湖泊流域水资源可持续发展的4个关键点与4个层次,并采用DPSIR框架对应地确定了基本原则和“3类2方面25指标”的指标体系,进而建立了模糊模式识别评价模型。该方法用于定量评价四川邛海流域及其3个子区域的2001年、2005年、2010年和2015年的水资源可持续发展程度。案例结果表明:在同区域不同时期,各区域的湖泊流域水资源可持续发展程度总体趋势都是逐步上升,识别出来的相对重要的指标为富营养化程度/水质、森林覆盖率、地下水开采程度、污水处理率和农业灌溉水系数;在同期不同区域呈现出邛海流域≥西昌>昭觉>喜德的状况,且之间的差异随时间逐步扩大,对于此类评价,其相对重要的指标集中在富营养化程度/水质、森林覆盖率、地下水开采程度、水土流失面积比例、人口密度和人民健康程度。     

辽宁省滑坡危险区的模式识别

基于CORA-3算法对辽宁省的滑坡危险区域进行模式识别。将地形地貌、地层岩性、断裂构造、河流水系和年平均降雨量作为滑坡影响因子,在综合分析各因子影响的基础上,结合历史滑坡灾害的分布,利用CORA-3算法识别辽宁省内可能发生滑坡的危险区域。结果证明,识别出的区域与历史资料相吻合,更重要的是,识别出了一些尚未发生过滑坡的潜在危险区域。该识别方法可为滑坡灾害预警系统的建立提供理论依据。     

化学实验室动火实验无人值守行为识别方法研究

为实现化学实验室动火实验无人值守行为的智能化识别,提出基于目标检测算法的识别方法。定义动火实验无人值守行为并设计6组场景模拟方案,通过对3种不同行为模式进行模拟,构建模型训练与验证所需图像数据集,并基于目标检测算法构建化学实验室动火实验无人值守行为识别模型。研究结果表明：融合SimAM注意力机制且使用WIoU损失函数的模型识别精确率达0.996,召回率0.996,mAP@0.5为0.996;泛化能力测试精确率为0.891,召回率为0.783,mAP@0.5为0.821,融合SimAM注意力机制且使用WIoU损失函数后的模型的识别能力和泛化能力均得到明显提升。研究结果可为化学实验室动火实验无人值守行为识别与预警提供技术支撑。     

上海浦东河渠中藻类群落污染生态的模式识别

为了研究藻类群落与环境变化的关系,采用模式识别方法分析浦东藻类群落数据及它们的生境。R－DPCA程序（含Wisconsin双重标准化处理）将结果投影至二维平面上,取样集合间有足够的生态距离。原始信息损失低于10～26％。整合物种和群落的排序结果：群落变异轴正是含氮化合物降解的方向（NBOD→NH₃→N→NO₃－N）。藻类中窝形席藻、鱼鳞藻和卵形单鞭金藻的优势度变化是环境变异的反映。     

用质子微探针研究上海吴淞空气含铅颗粒物来源

为了解空气中铅的来源,用质子微探针测量了上海市吴淞地区空气PM₁₀环境监测样品,用微束质子激发单颗粒X射线能谱“指纹结合模式识别技术研究了该地区铅污染的来源.结果表明,该地区含铅颗粒物主要来源于钢铁工业(48%)、汽车尾气(25%)和土壤尘(7%).     

基于评分法和模糊模式识别模型的大连市地下水质评价

在系统分析评分法和模糊模式识别理论模型优缺点的基础上,提出将两种评价方法结合起来对大连市地下水环境质量进行综合评价.首先应用加附注的评分法对大连市内5区239眼枯水期和236眼丰水期地下水井的水质监测数据进行分析和评价,初步划分各地下水样所属质量级别,并给出主要超标项目;然后将主要超标项目作为重点评价指标,应用模糊模式识别理论模型对上述评价中的1级和2级地下水质量进行精确评价,计算各地下水井水质的级别特征值.结果表明,大连市2004年的枯水期地下水质远好于丰水期的地下水质;市内5区中,中山区的地下水质最好,沙河口区和西岗区地下水质居中,甘井子区和旅顺口区地下水质最差.研究表明,加附注的评分法与模糊模式识别模型相结合对地下水质进行评价,既节省了评价工作的时间,又提高了评价结果的准确率和精确度.