大家都期待中国兑现承诺

ITE是大名鼎鼎的国际能源署英文缩写。这个政府间的能源机构拥有来自数百名全球顶尖的能源专家和统计学家,每年发布两期关于全球能源趋势的《展望》报告。长期以来,特别是国际社会开始碳减排进程以来,ITE的《展望》以其分析准确颇具影响力和权威性,成为世界各国在制定能源决策时的高参。但是ITE的《展望》对中国能源碳减排的分析预测却屡屡不靠谱。比如,1994年版的IEA《展望》以1991年的实际统计数据为基础,预测中国在2010年的能源碳排     

生物质能源为绿色经济抹一片“亮色”

"生物质能不但对于解决全球的能源需求起到非常重要的作用,还可以直接对气候的环境保护起到良好作用,尤其是在亚太地区可以大范围应用"联合国计划署国别主任白桦在近日举行的"2015走进种植能源新时代论坛"上如是说。2月12日,联合国开发计划署(UNDP)主办,武汉凯迪电力股份有限公司与《财经》杂志共同承办的2015"走进种植能源新时代"论坛在武汉开幕。联合国计划署国别主任白桦在论坛上表示,生物质能源可再生、分散式,并且对于减缓气候变化有一定的作用,现在被     

全球地热能源纵览——2015更新

<正>虽然中美两大能源消耗国已经同意大量削减二氧化碳的排放(美国计划于2025年实现在2005年基础上减排26%-28%)然而,现在全球年均碳排放400亿吨依然是个巨大的数字。为了能完成2025年减缓气候变化的目标,是时候需要找替代能源了。诚然,可再生能源是最好的。但人们往往首先想到太阳能和风能。不过,     

试论我国企业碳信息披露存在的问题及对策

正碳信息披露是企业碳排放管理的有效手段在全球变暖的大背景下,发展低碳经济已成为各国政府的共识。在资源稀缺和限制碳排放的双重约束下,企业亦调整自身发展战略,减少对日益稀缺的能源和资源的依赖,追求可持续增长。企业在日常经营活动中,在原材料供应、生产加工、仓储物流、营销、产品回收与处置等各环节,都会排放大量的二氧化碳,由此加剧了温室效应,这反过来又会制约企业的未来发展和竞争力的提升。企业     

秩相关系数及其在蒲石河水质分析中的应用

系统介绍了秩相关系数的计算、检验及Excel计算模式,为环境质量报告书的编制及水质趋势变化分析提供了更加方便的方法。     

气候变化视角下的我国沿海地区防潮设计标准研究 ——以福州滨海新城为例

分析了福州滨海新城所面临的洪潮灾害风险和海堤建设规划情况.从全球气候变化导致福建沿海海平面上升的影响出发,介绍了国外沿海城市在考虑气候变化背景下如何确定海堤设计标准和我国防潮堤设计标准确定方法,分析了我国防潮堤现行设计标准存在的问题和风险,并对未来福州滨海新城防潮堤设计标准改进提出了建议,可供我国沿海地区相关问题参考.     

长江口前缘沙洲演变与流域泥沙要素关系

为了研究河口前缘沙洲演变过程与流域入海泥沙要素关系,建立了长江口前缘沙洲面积冲淤速率和流域入海泥沙要素关系曲线,并预测沙洲发展趋势。结果表明：长江河口前缘沙洲1958~1989年-5 m以浅面积表现为淤涨,1989~2000年为淤涨和侵蚀交替变化,但幅度较小,自2000年起为冲刷趋势发展,这一过程伴随流域入海泥沙量和含沙量的减少而产生。同时沙洲面积的锐减过程中存在临界泥沙要素条件,并建立了相应的经验曲线,当沙洲面积冲刷和淤涨达到平衡时,临界入海沙量和含沙量临界值分别为283×10⁸t/a,0318 kg/m3。依据以往三峡水库蓄水后入海沙量预测数据,三峡水库蓄水后60 a左右前缘沙洲-5 m以浅面积将侵蚀到1958年水平,其后沙洲面积增加趋势,面积逐渐恢复。2003~2011年长江流域入海泥沙量小于三峡水库蓄水前的预测数值,沙洲面积的冲刷趋势将加剧,应引起有关机构和部门重视     

泉州湾水质富营养化趋势分析及防治对策

根据10年来的监测数据，总结分析了泉州湾水质的质量、富营养化程度及其变化趋势，并提出了相应的防治措施。     

Mann-Kendall检验及其在河流悬沙浓度时间序列分析中的运用

探讨了Mann-Kendall非参数秩次相关检验在时间序列分析方面的应用,并以云南省文山州盘龙河为例,把它运用到河流悬沙浓度时间序列的趋势分析和突变分析研究中。结果表明：①M-K检验同样适用于河流悬沙浓度的趋势与突变分析;②盘龙河自20世纪60年代初至90年代末河流悬沙浓度一直表现为波动上升趋势,1999年后有下降的迹象;③盘龙河的河流悬沙浓度自20世纪60年代以来存在着两个明显的突变点,其一在1973年,其二在1999年。     

基于Bayes误差修正的我国能源消费需求组合预测研究

鉴于能源需求系统的复杂性,为了更科学地分析相关经济因素的变化对我国能源需求的影响效应,本文首先利用通径分析法分析了能源需求的主要影响因素及其对能源需求的直接与间接作用,结果表明经济增长、全国总人口、能源消耗结构是决定能源消费需求的主要因素,其中,经济增长为能源需求的主要决定因素,能源消费结构为能源需求的主要限制性因素。在此基础上,文章考虑了多重共线性和预测有效性问题,分别建立了偏最小二乘（PLS）及趋势外推的单一预测模型,然后基于最优组合预测理论建立了偏最小二乘（PLS）——趋势外推组合预测模型。最后,利用Bayes计理论得到了预测误差的概率分布和组合预测的区间估计。结果表明,利用预测误差的Bayes估计来修正组合预测的结果,将得到更为精确的结论。