甘肃陇南锑矿区污染及微生物群落结构特征

锑（Sb）是有色金属矿山开采和加工中对环境造成严重威胁的重点污染物,与砷（As）的硫化物和氧化物共存. 微生物对土壤中重金属的迁移转化及修复具有重要意义. 目前,锑矿不同功能分区（采矿区和冶炼区）中重金属有效态对土壤微生物群落结构的生态效应仍知之甚少. 为掌握不同功能分区中重金属污染特征及重金属有效态与土壤微生物群落之间的相互作用关系,采用Wenzel连续提取法和16S rDNA 高通量测序技术测定了Sb和As的化学形态及微生物信息. 结果表明,Wenzel连续提取后Sb和As的化学形态分布占比大小为：无定型铁铝氧化物结合态（F3）>晶质铁铝氧化物结合态（F4）>残渣态（F5）>专性吸附态（F2）>非专性吸附态（F1）. 潜在生态风险指数（RI）和地累积指数（I_geo）显示,Sb污染程度大小为：冶炼区>采矿区>对照区,冶炼区为严重污染,采矿区为中度至重度污染;As污染程度大小为：采矿区>冶炼区>对照区,采矿区和冶炼区均为中度至重度污染. 16S rDNA 高通量测序显示：Proteobacteria是采矿区与冶炼区中相对丰度最高的门, Kaistobacter、Pseudomonas、Sphingomonas和Lysobacter是采矿区与冶炼区中相对丰度最高的属;Geobacter和Luteolibacter在采矿区有较高的LDA得分,Thiobacillus在冶炼区具有较高的LDA得分. Spearman相关性、方差分解（VPA）和随机森林预测（RF）表明,Sb、As、有效态锑[Sb（Bio）]和有效态砷[As（Bio）]是影响锑矿不同功能分区中微生物群落结构的主要因子;冗余分析（RDA）显示,对属水平微生物群落结构的影响大小为：As（Bio）>Sb（Bio）>Sb>As,Sb及Sb（Bio）和Nitrospira呈现显著负相关关系,和Thiobacillus呈现显著正相关关系（P<0.05）. 通过深入研究重金属污染特征及重金属有效态对微生物群落结构的生态效应,可为锑矿区生态修复和生态环境管理提供参考.     

基于MGWR的滨海区土壤盐渍化分布空间预测及影响因素分析

定量分析土壤盐渍化影响因素的空间非平稳性特征,预测其空间分布,对于合理利用滨海盐渍土资源和制定局部针对性防控措施具有重要意义. 以山东省东营市河口区为研究区,通过经典统计学方法对土壤盐渍化状况进行描述性统计分析;利用空间自相关理论探讨研究区土壤盐渍化全局与局部空间结构特征;选取与土壤盐渍化相关的影响因素,采用多元线性回归（MLR）、地理加权回归（GWR）和多尺度地理加权回归（MGWR）方法对研究区土壤盐渍化空间分布进行建模预测,分析不同影响因素与土壤盐渍化的空间非平稳性特征. 结果表明：① 研究区土壤含盐量均值为5.84 g·kg^-1,整体表现为重度盐渍化,全局Moran''s I指数为0.19 （P<0.00）,空间聚集特征明显;② 3种模型中,MGWR模型建模精度最高. 与MLR模型相比,GWR和MGWR的R_adj²分别提高了0.05和0.07,RSS分别减少210.13和179.95;③ MGWR回归结果表明,从不同影响因素标准化回归系数均值看,表层土壤盐渍化空间分布主要受中层土壤含盐量、黏粒含量和植被覆盖度影响. 不同影响因素对土壤盐渍化的空间非平稳性特征较为显著;④ MGWR土壤盐渍化空间分布预测结果表明,土壤含盐量高值区域（≥6 g·kg^-1）主要分布于研究区北部,空间上整体呈现从沿海向内陆降低的趋势. 研究结果可为县区及更大范围利用MGWR开展土壤盐渍化影响因素分析与预测制图提供参考.     

关中地区大气臭氧污染变化特征及其来源解析

关中城市群发展基础较好和开发潜力较大,是中国西部地区的重要经济和文化中心. 近年来关中地区空气质量的持续改善受到了近地面臭氧（O₃）问题的显著影响,为采取有效措施防治O₃污染,基于2018~2021年环境监测数据分析关中地区O₃浓度年、月及日变化等特征规律;采用地理探测器研究O₃浓度空间分异的驱动因素,通过后向轨迹模型和排放因子法等方法解析O₃来源. 结果表明,关中地区O₃浓度日、月变化呈单峰型特征,日最高值出现在15：00,最低值出现在07：00,月均峰值出现在6月,谷值出现在12月,O₃浓度夏季最高,春季次之、冬季最小;O₃超标天数中以轻度污染为主,且中度及以上污染呈先下降后增加趋势;关中地区O₃浓度主要与前体物和气象因素关系密切,且各因子交互作用的解释力显著大于单一因子;关中地区O₃浓度区域传输主要受偏东向气流影响,其次是西北方向,潜在源区主要在河南省和湖北省;挥发性有机物（VOCs）本地主要来源为溶剂使用源、工艺过程源和移动源,氮氧化物（NO_x）主要排放源为移动源和工业生产燃烧源. 研究结果对关中地区O₃科学防控具有指导意义.     

分类前后苏州市生活垃圾管理的环境效益比较

为系统认识生活垃圾分类对城市环境效益的提升,基于2017~2021年苏州市推行分类前后生活垃圾的处置数据,核算整个收运-处置过程的环境影响潜值,预测苏州市到2035年生活垃圾全过程管理的环境效益. 苏州市自2019年底全面实施生活垃圾分类后,单位质量生活垃圾的环境影响潜值（以PET₂₀₀₀计,下同）由2017年的2.34×10^-13 t^-1降至2021年的1.91×10^-13 t^-1,降幅18.38%,分类可改善生活垃圾全过程管理的环境效益. 以苏州市2021年生活垃圾清运情况为基准,设定不同前端分类效果-后端分质处置规模情景测算,发现生活垃圾前端分类效果梯度提升且末端分质处置能力相应配套后环境效益进一步提升,厨余垃圾分出率和纯度分别提高至40%和95%且实现“垃圾零填埋”的规划处置能力情景下,单位质量垃圾环境影响潜值和碳排放总量较2021年实际情况分别减少23.96%和30.73%. 建立基于苏州市人口规模及经济发展水平的线性模型,预计到2035年苏州市的生活垃圾清运量达696.50万t. 在苏州市生活垃圾前端分类不断改善及环境卫生持续优化的背景下,基于苏州市末端处置能力现状,至2035年分类效果提高后单位质量生活垃圾环境影响潜值为1.54×10^-13 t^-1,总环境影响潜值1.05×10^-6,碳排放总量达到380.17万t;在垃圾末端分质处置规模扩大、原生生活垃圾“零填埋”、厨余垃圾充分资源化的理想情景下,2035年单位质量生活垃圾环境影响潜值为1.28×10^-13t^-1,总环境影响潜值和碳排放总量分别为8.69×10^-7和322.57万t,分别较2021年实际情况减少约5.65%和1.23%. 统筹推进分类收运和分质处置的协同,能更好地控制生活垃圾管理过程的潜在环境影响和碳排放.     

黄河三角洲不同植物群落土壤有机碳特征及其影响因子

土壤有机碳的变化对于土壤质量演变有着十分重要的意义. 以黄河三角洲潮上带芦苇（Phragmites australis）、盐地碱蓬（Suaeda salsa）和柽柳（Tamarix chinensis）群落为研究对象,分析0~50 cm土层范围内土壤有机碳（SOC）、易氧化有机碳（EOC）、溶解性有机碳（DOC）和颗粒有机碳（POC）的分布特征,并基于紫外-可见光谱、三维荧光光谱和平行因子分析（PARAFAC）技术,对土壤溶解性有机物（DOM）的组成和来源进行解析,最终结合土壤理化性质揭示影响不同植物群落土壤有机碳和DOM组分特征的关键因子. 结果表明：①不同群落比较,盐地碱蓬群落ω（SOC）最高,为7.53 g·kg^-1,柽柳群落ω（DOC）最高,为0.98 g·kg^-1,芦苇群落ω（EOC）和ω（POC）显著高于盐地碱蓬和柽柳群落,分别为1.47 g·kg^-1和0.65 g·kg^-1;垂直分布上,除POC含量外,均呈现出随着土层加深而降低的趋势. ②芦苇、盐地碱蓬和柽柳群落土壤DOM的主要成分均为腐殖质、类蛋白物质、类富里酸物质,其中外源组分在以上群落中占比分别为55.80%、56.41%和52.81%;③不同群落比较,芦苇群落的腐殖化程度显著高于盐地碱蓬和柽柳群落,但其芳香化程度和自生源占比显著低于柽柳群落;垂直分布上,DOM芳香化和腐殖化程度随土层的加深逐渐增加,且深层土主要以疏水组分占比低的相对分子质量小的DOM为主. ④冗余分析可知,N（P<0.01）、NO₂^--N（P<0.01）和NH₄⁺-N（P<0.05）是影响土壤有机碳和DOM组分变化的关键因子.     

秸秆与生物炭施加对茉莉园土壤真菌群落及有机碳库特征的影响

为阐明秸秆与生物炭施加后茉莉园土壤真菌群落及有机碳库组分分配的变化特征,测定分析了茉莉园对照、秸秆和生物炭处理0~15 cm土壤真菌群落特征与有机碳库组分,并计算其碳库管理指数（CPMI）. 结果表明,秸秆与生物炭施加后土壤真菌群落多样性均降低,各处理中优势菌属结构发生变化,生物炭处理下土壤真菌群落结构与秸秆处理和对照组差异显著. 冗余分析（RDA）表明,土壤真菌群落结构主要受土壤容重、C∶N、盐度和TN影响. 另外,秸秆处理下土壤活性有机碳（LOC）与对照组相比显著增加87.44%（P<0.05）,生物炭处理中土壤可溶性有机碳（DOC）、微生物生物量碳（MBC）较对照组分别显著增加22.27%和23.17%（P<0.05）. 相比于对照组,秸秆处理下碳库活度（L）显著提高（P<0.05）,生物炭处理中碳库指数（CPI）显著增加（P<0.05）. Spearman相关性分析表明土壤活性有机碳组分受到真菌优势菌属的调控. FUNGuild功能预测结果表明,秸秆与生物炭施加后腐生营养型及其兼性营养型真菌对土壤活性有机碳组分和碳库管理指数有着重要影响.     

2016~2020年上海臭氧高发季光化学污染特征及敏感性分析

重点臭氧污染区域和城市的臭氧生成敏感性分析是近地面臭氧（O₃）污染防控的重要依据. 基于上海市淀山湖站（郊区）、浦东站（城区）和新联站（工业区站）这3个典型站点2016~2020年5年间O₃、VOCs和NO_x数据,利用观测模型定量分析5年间臭氧高发季O₃与前体物（VOCs和NO_x）之间的非线性关系. 结果表明,2016~2020年间,上海市近地面O₃高发月份为4~9月,其中,高峰值出现在6~8月;VOCs体积分数和NO₂浓度对浦东站的O₃浓度具备较强的指示意义,淀山湖站的O₃浓度主要是受区域性环境、气象因素和跨区域传输影响,新联站O₃浓度为环境背景浓度与工业区光化学污染的叠加效应. 浦东站和淀山湖站处于VOCs控制区,新联站2016~2019年整体处于NO_x控制区附近,2020年开始逐步向VOCs控制区转变;浦东站、淀山湖站和新联站的L_·OH均为：NO_x控制区>协同控制区>VOCs控制区.     

信息化机房与网络改造方案设计

工厂信息化总体结构可分为2个网络,1个数据平台,3个层次,可为工厂的高层决策、生产经营管理提供安全可靠的信息化支撑平台,提高企业的综合竞争力,根据实际工程案例详细论述了机房与网络改造方案的设计,对工厂信息化机房的设计具有指导性意义,图1,参3．     

三“S”一体化技术在林火灾害监测中的应用初探

遥感（RS）、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）技术在自身进一步发展的同时，正日益朝集成化、一体化方向迈进。“3S技术”一体化为林火灾害监测提供了新的极具潜力的技术支持。本文从“3S技术”一体化角度，探讨了它在未来林火监测中应用的可能性及应用模式，最后提出了建立全国林火遥感监测系统的总体设想。     

矿井粉尘浓度的灰色预测法

采用粉尘浓度统计值建立ＧＭ（１,１）模型,进而对粉尘浓度进行预测,说明这种方法的有效性和实用性。