江苏海北垦区现状调查和开发利用设想

采用多点采样分析方法调查了江苏海北垦区的植被和土壤类型及其分布，并在调查和分析的基础上，从综合利用和保护生态环境的角度，提出了几种开发、改良利用垦区土地的设想。     

海平面上升对海岸带环境的影响与危害及其防治对策

本文阐述了过去近百年来和未来特定年份海平面上升的趋势，分析了海平面上升的原因及其对海岸带环境的影响与危害，最后提出了防治对策与措施。     

浙江乐清湾海岸带地区的经济发展

海湾处于陆地和海洋交汇部位,由于开发环境优越,在人类社会发展中占有非常突出的地位.浙江乐清湾海岸带地区在经济迅速发展的同时,也面临着诸如淡水资源缺乏、海洋经济发展层次和城镇化水平偏低等问题.针对这些问题,提出了相应的调控对策和建议.     

海岸带综合防灾安全疏散系统风险评估及优化——以厦门市为例

海岸带处于海陆交界的特殊地带,受自然和人为因素的影响,极易发生各类灾害。如何做好防灾减灾尤其是安全疏散工作,是海岸带区域“陆海统筹”的一项重要工作内容。首先,通过分析海岸带区域的灾害特征提取出台风、洪涝、地震和火灾四类典型灾害;其次,以点(疏散人群)、线(疏散通道)、面(疏散场所)要素梳理安全疏散系统空间构成;随后,以四类典型灾害为例,基于自然灾害风险指数法构建综合防灾视角下的安全疏散系统风险评估模型,包含致灾因子危险性(H)、承灾体暴露性(E)、孕灾环境敏感性(V)和安全疏散能力(C),并进一步将其解构为包含1个目标层、4个准则层、14个方案层和35个指标层的四级评估指标体系;最后,对厦门市进行实证研究,分析风险评估结果并总结特征,在韧性城市理念的指导下提出构建安全疏散空间体系、建立灾害应急管理机制的安全疏散系统优化策略。     

中国海岸带灾害地质查询及风险评价系统的设计与实现

介绍了"中国海岸带灾害地质查询及风险评价系统"开发研制的GIS平台,VB为二次开发工具,利用OLE技术集成开发.系统实现了对中国海岸带灾害地质的可视化查询、空间分析和综合评价,并为实施海岸带灾害地质综合管理和决策提供了科学依据.     

沙质滩涂中可溶性油的释放动力学研究

沙质滩涂对石油类污染物的吸附是一种物理吸附过程,在一定的条件下,吸附于沙质滩涂中的石油类污染物又可能释放出来,对滨海环境造成新的污染。在对滨海沙滩（胶州湾）沙质滩涂-水系统石油污染调查的基础上,选择代表性的沙滩进行取样,系统测定不同沙质滩涂对可溶性油的释放动力学过程,并分析了盐度、pH、温度和含沙量对释放作用的影响。结果表明,沙质滩涂对可溶性油的释放动力学曲线符合对数型,即随着时间的延续释放速度逐渐降低,沙质滩涂对可溶性油的释放平衡时间约为10h,沙质滩涂对可溶性油的释放量随盐度和pH的增大而减少,随温度、含沙量和振荡频率的增加而增加。     

海岸带城市环境-经济系统的协调发展评价及应用--以天津市为例

在海岸带城市的环境一经济系统分析的基础上,建立了适用于海岸带城市的环境一经济协调发展评价指标体系。并以天津市为例。采用综合指数法对其协调度和综合发展水平进行了计算。结果表明。天津市环境与经济发展关系相对趋于协调。但1995年后天津市的环境经济协调发展模式已从经济增长滞后型发展为环境质量滞后型。利用灰色系统GM(1,1)模型对天津市未来15年的经济协调度和发展水平进行预测,发现天津市环境与经济发展协调度在未来将显现下降趋势,从2000年的0．95下降到2015年的0．59。城市综合发展水平在2005年之后也开始呈下降趋势。     

基于无人机遥感与机器学习的岸滩大型塑料垃圾监测方法

鉴于现场人工调查手段对海滩垃圾的监测具有成本高、耗时长等特点,近年来无人机遥感技术在海洋垃圾监测中的应用受到广泛关注。为评估无人机遥感及机器学习技术在海洋垃圾信息收集与分析中的有效性,首先,本研究将无人机遥感图像的目视解译结果与实地调查进行对比,结果表明,目视解译对垃圾的总体识别率达68.1%～75.1%,对各类塑料垃圾的识别率达38.9%～94.3%,说明无人机图像解译垃圾具有较强的可行性;其次,在目视解译无人机图像的基础上,引入机器学习技术自动解译图像,该技术对各类塑料垃圾的识别准确率达77.9%～81.5%,回收率达45.6%～60.6%;最后,本研究将无人机遥感与机器学习技术运用于崇明岛岸滩的实地调查中,成功地实现了样区塑料瓶、塑料渔网、塑料浮球、塑料泡沫和浮木等多类垃圾通量和组成的快速统计与空间分布分析,并揭示了台风前、后岸滩垃圾的变化特征。本研究发展并验证了基于无人机遥感与机器学习图像解译的岸滩塑料垃圾监测技术,实现了垃圾数据的半自动化采集、识别与统计的完整监测过程,提升了监测效率。本研究发展的机器学习模型可解决海量、复杂无人机影像中垃圾的定位与识别需求,一定程度上实现了智...