2016年一季度我国安防经济景气指数全面下行跌至历史最低位

自2016年起我国已经进入了"十三五"发展新时期。在经济增长进入新常态的宏观形势下,一些潜在的风险和结构性矛盾更加显露,经济下行压力加大。同时,经济结构调整步伐也不断加快,国家宏观调控更加着力于"去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板五大重点任务",经济增速有望在中高速平台上阶段性企稳。从国家统计局最新发布的一季度数据情况来看:1-2月数据低迷,3月份开始出现积极变化,市场回暖,重回扩张区间,1-3月份中国制造业采购经理     

三措施提升临时工安全培训效果

<正>临时工主要是指临时承包商员工。临时承包商是指除战略联盟单位、长期运行维护单位以外的其他在现场提供服务和施工作业的承包商。与长期承包商员工相比,临时工安全管理受客观条件限制,管理难度大,特别是在安全培训方面,由于种种客观因素导致培训效果不理想,造成临时工违反安全管理制度的行为时有发生。塔里木油田在     

浅析云存储在安防领域的应用与发展

"云"概念诞生于2006年,在短短几年时间内,凭借着存储的海量性、数据存储的安全性、数据的共享性,被广泛应用于互联网、移动互联网等领域,并逐渐朝着跨界领域迈进,安防行业就是其中之一。随着智慧城市建设的深入,用户对视频存储数据相互之间进行联动、共享需求不断増加,而现有的存储技术无法很好地填补这一安防需求,云存储技术在安防领域的应用也就凭借其先天优势应运而生。然而,云存储技术在安防领域的推广还存在条件限制,如其数据量对竞带的消耗量非常大,目前还不具备数据中心化的条件,云存储在安防领域的应用还彳各有一段长路要走,但是随着当前互联网的发展,安防云存储的应用将大有用武之地,发展前景广阔。     

工业企业温室气体数据质量管理体系研究

从温室气体排放源等级划分、数据质量管理方案制定和数据质量管理方案改进等三个方面研究建立工业企业温室气体数据质量管理体系框架。帮助企业掌握温室气体数据质量管理工作的操作流程和技术能力,逐步增强企业的自身温室气体管理的能力建设,提高企业温室气体排放数据质量管理水平。     

安防应用 智慧起航——大华智慧城市解决之道

正作为全球领先的监控产品供应商和解决方案服务商,大华股份凝聚十余年在视频监控领域核心技术,并依托数据融合、物联网、云计算以及空间信息等前沿技术深厚累积,提出融合大数据、云存储等技术的大安防理念,为满足智慧城市各领域可视化、智能化安防视讯需求,提供强大的技术与智力支持,以实现智慧城市安全、便捷、高效、绿色的总体目标。     

H3C致力于存储技术在IP监控中的应用

随着视频监控图像越来越清晰,存储时间越来越长,存储的可靠性要求越来越高,视频数据的存储也从数字硬盘录像机（DVR）,逐步转向专业的IPSAN专业存储设备,尤其在园区监控中表现更加明显。     

《公安信息化数据质量管理规范》通过公安部标准审查

近日，《公安信息化数据质量管理规范》通过公安部技术监督情报室的标准格式审查，即将正式颁布实施。这是专门针对公安信息化工作的数据质量管理标准，填补了我国在信息化数据质量管理方面的标准空白。     

长期施肥下浙江稻田不同颗粒组分有机碳的稳定特征

依托浙江水网地区稻田长期定位施肥试验(1996~2013年),利用固态13C核磁共振波谱技术,研究长期不同施肥措施下土壤各颗粒组分有机碳含量及其化学结构特征.结果表明,与不施肥对照(CK)相比,秸秆与化肥配施(NPKRS)、栏肥与化肥配施(NPKOM)、单施化肥(NPK)和单施栏肥(OM)处理均显著(P0.05)增加了砂粒(2~0.02 mm)、粉粒(0.02~0.002mm)和黏粒(0.002 mm)组分中有机碳含量;而单施秸秆(RS)处理仅显著增加砂粒组分有机碳含量.此外,与单施化肥处理相比,有机肥和化肥配施促进了新增有机碳在粉粒和黏粒组分的分配,更有利于新增有机碳的稳定.应用13C-NMR波谱技术进行结构表征,结果表明粉粒和黏粒组分有机碳的化学结构存在明显差异,粉粒组分烷氧碳、芳香碳的相对含量高于黏粒,而烷基碳、羰基碳的相对含量低于黏粒.长期有机肥与化肥配施下粉粒和黏粒烷基碳相对含量较单施有机肥处理分别降低9.1%~11.9%和13.7%~19.9%,烷氧碳的相对含量则分别增加2.9%~6.3%和13.4%~22.1%,表明有机肥与化肥配施处理降低了粉粒和黏粒组分有机碳的分解程度.长期单施化肥处理下粉粒和黏粒组分有机质的芳化度和疏水性低于单施有机肥处理和不施肥处理,有机质的矿化稳定性较低.长期有机肥与化肥配施,尤其是NPKOM处理,通过增加化学抗性化合物和碳水化合物的积累,并且减缓活性组分的分解提高粉粒和黏粒组分有机碳含量,是促进稻田土壤有机碳可持续积累的有效措施.     

基于碳密度-林龄关系的黑龙江省森林碳汇潜力预测

为了量化黑龙江省森林碳储量、预测森林碳汇潜力,利用蓄积量-生物量相关方程法对黑龙江省1994-2013年的森林碳储量进行估算,并依据1994-2013年4次全国森林资源清查中黑龙江省18种主要森林类型各林龄组数据,建立主要森林类型碳密度与林龄之间的关系;在此基础上,结合《黑龙江省林地保护利用规划（2010-2020）》预测2014-2020年黑龙江省森林的碳储量,并分析其碳汇潜力.结果表明:黑龙江省各森林类型碳密度与林龄关系拟合较好,18种森林类型中有14个的R2大于0.9;黑龙江省1994-2013年4次森林资源清查中森林碳储量分别为693.2、676.3、741.1和805.2 Tg;预计在第九次全国森林资源清查（2014-2018年）中,黑龙江森林碳储量将达到844.0 Tg,并且在预估期间其碳储量逐年递增,2020年将达到868.1 Tg.如果2013年黑龙江省现有森林都达到过熟林,其碳储量将会达到1.40×103 Tg,具有很高的碳汇潜力.为了进一步增加黑龙江省碳汇潜力,建议加强省内寒温带、温带山地针叶林和阔叶混交林的保护;在更新造林上要侧重于有固碳优势的森林类型（如赤松、杨树等）;加大对赤松、针阔混等近熟林、成熟林的保护力度,控制过熟林的数量.      

基于Landsat 8劈窗算法的地表温度空间响应关系研究:以于田绿洲为例

该研究选取于田绿洲为研究区,运用遥感技术,采用能表示地表能量的指标——地表温度来研究绿洲能量,分析和探讨新疆于田绿洲热环境空间分布特征。具体研究内容:(1)将Landsat 8数据作为本研究的数据源,运用热红外遥感技术,收集并结合研究区气象数据计算关键参数:亮度温度、大气透过率、地表比辐射率,最后采用劈窗算法反演地表温度;(2)计算研究区植被覆盖度,并分析植被覆盖度与地表温度间相互关系,结果表明植被覆盖与地表温度具有较强的负相关性,R~2=0.979 2;(3)通过空间叠加分析研究区的地表温度与土地利用类型,得出研究区地表温度呈现出沿绿洲中心逐渐向四周增高的环状分布,地表温度均值从低到高依次为水体(18.02℃)、耕地(24.23℃)、林草地(26.3℃)、盐渍地(35.34℃)、其他(37.87℃)、沙漠(39.64℃)。