环境监测数据异常数据处理研究

准确、可靠的环境监测数据是环境管理的重要现实依据,本文在分析环境监测异常数据产生的原因基础上,提出了从代表性、完整性、精密性、准确性以及可比性等方面做好环境监测审核工作,以保证环境监测数据的质量,并提出了异常数据的判断及处理办法。     

基于GM（1,1）模型预测我国未来化工企业安全生产形势

根据2004-2008年我国化工企业较大事故级别以上的统计数据,应用灰色系统GM (1,1)模型,选用二阶弱化算子法与三点平滑法相结合对原始数据进行预处理,对未来我国化工企业安全生产形势进行了预测,为化工企业与安全监管部门的安全管理和安全决策提供了科学、定量的依据.     

有关空气质量发布软件情况说明

正除了上海环境空气官方的实时发布平台、手机软件等以外,目前网络和手机平台上还有墨迹、百度、"空气质量"、"AQI"等多款以官方实时发布数据和美领馆数据为基础的发布软件,与官方软件相比,区别主要在如下3个方面:(1)数据审核:上海市环境空气质量实时发布平台的实时发布数据都经过了严格的数据审核,有完整的质量控制和质量保证体系,如果有缺失或者异常     

基于Bayesian-MCMC方法的少量数据初因事件频率的不确定性分析

在计算初因事件频率的过程中,当初因事件获取的数据较少时,便要考虑不确定性。在概率安全评估(PSA)中,通常以概率分布的形式表示事件的不确定性。本文针对"贮罐内压过大"这个初因事件数据量获取少的问题,采用贝叶斯-马尔科夫链蒙特卡洛方法(Bayesian-MCMC方法)对其频率进行了不确定性分析,得到了初因事件频率的不确定分布图形,并分析了不确定分布图形的特点,同时与直接计算频率方法进行了结果比较,从而验证了该方法的正确性和有效性。     

纸塑铝复合包装材料的碳足迹评价与认证

成都610065摘要:对纸塑铝复合包装的生命周期碳足迹建模、数据收集和计算结果进行了讨论,基于碳足迹评价结果,提出了削减生命周期碳足迹的改进建议,并讨论了碳足迹案例的数据质量. 结果表明:纸塑铝复合包装材料生产80%以上的碳足迹来自纸板、铝箔和塑料的生产,其次是电力和运输;清洁生产、绿色采购和产品设计改进是降低纸塑铝复合包装生命周期碳足迹的有效措施,其中原材料及供应商的选择是最有潜力的措施;此外,应尽可能采用代表产地实际水平的数据,以提高数据质量.      

我省污染源普查工作进入全面普查阶段

全省第一次污染源普查工作将进入全面普查阶段。全省选聘的30759名普查员和普查指导员将深入企业、农村、饭店、矿区,完成全省58万多家污染源的入户调查、表格填报、数据审核、录入上报等工作。     

地面风对瓦里关山大气CO2本底浓度的影响分析

使用 1994年 7月— 2 0 0 0年 7月大气CO2 和地面风现场连续观测资料 ,分析了瓦里关全球大气本底基准站 (36°17′N ,10 0°5 4′E ,海拔 3816m)地面风变化对大气CO2 本底浓度的影响 .结果表明 ,水平风向、风速和垂直风向、风速的变化对大气CO2 观测值的影响在春、夏、秋、冬季有明显不同 .由大量观测事实的统计平均还给出了瓦里关山大气CO2 浓度在不同季节的分布范围和日变化类型 ,并分析了形成原因 .将地面风数据作为大气CO2 本底资料的过滤因子之一 ,提出了适用于不同使用目的和要求的我国内陆高原地区大气CO2 本底数据筛选方法     

纸载环境监测数据的电子化处理、安全管理和有偿利用的探讨

在当今各部门、各系统办公自动化管理,各种信息网络化共享的情况下,大量的环境监测数据的电子化保存与网络化共享是一个趋势和不争的事实。在电脑普及以前的纯纸载环境监测数据,由于其使用烦琐,利用率偏低,不利于这些数据的再利用和网络化资源共享。鉴于实习学生需要了解历史监测情况,有步骤地安排数据录入,将纸载文档转化为电子文档,放于网上,实行分级授权开放,部分有偿使用尝试,取得不错的效果。     

大数据技术在环境监测中的应用探讨

环境问题已经成为了当前社会发展过程中的主要问题,并且受到了国际社会的广泛关注,因此想要更加全面的了解当前环境建设,就需要在当前环境检测工作中,加入大数据技术,能够更好的对当前环境进行数据分析,从而提升环境检测力度。针对大数据技术在环境检测中的实际运用进行研究,从而提升环境检测力度。     

基于OMI数据的河南省近十年大气对流层NO2垂直柱浓度时空变化分析研究

文章利用OMI卫星全球对流层NO2垂直柱浓度Level3级产品数据,研究分析了河南省2006年-2015年大气对流层NO2垂直柱浓度时空变化规律.结果表明:河南省近10年大气对流层平均NO2柱浓度为15.38×1015 molec/cm2,远高于全国平均水平,但自2014年起出现了大幅回落;NO2柱浓度月均值具有对称性和周期性,最高值和最低值一般分别出现在1月和7月;NO2柱浓度的季节均值特征明显,具体表现为冬季>秋季>春季>夏季;河南省NO2柱浓度空间分布不均衡,自西南部至东北部逐渐增加,其中东北部为NO2浓度高值集中地区.