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921.
自七十年代后期,有限差近似法声强测量技术问世以来,声强理论的研究和声强测量技术的应用日益广泛和深入,特别是从事噪声监测及其控制的工程技术人员更加重视这项技术.由于声强的矢量特性,决定了声强测量具有许多声压测量技术所无法比拟的优异性能.例如,在机器声功率的测量中,声强计可以在现场测试,不受反射声和其它声源噪声的干扰,即使本底噪声高出待 相似文献
922.
太原市气悬颗粒物上多环芳烃的测量与分布研究 总被引:6,自引:0,他引:6
2 0 0 1年 3月下旬 ,在太原市建成区均匀布设 1 5个网格点 ,利用新型便携式仪器 ,连续 5天监测了各点大气颗粒物上多环芳烃 (PPAHs)的浓度。结果表明 ,PPAHs浓度范围为 3 6ng/m3~ 3 1 3 ng/m3;全市上下午平均浓度为 1 3 9ng/m3;上午浓度平均值是下午的 2倍 ;全市空间分布整体上由北向南逐渐降低 ,东北部最重 ,东南部最轻 ;不同功能区的污染程度依次为 :一电厂化工区 >太钢工业区 >桃园商业区 >太行居民区。本文还着重探讨了污染分布的成因 ,并提出了改善大气质量的建议。 相似文献
923.
刘三长 《环境监测管理与技术》1995,7(3):42-42
烟尘测试中几个易被忽视的问题刘三长(桂林市环保监测站541002)城市的锅炉改造、消烟除尘,防治烟尘污染大气的工作越来越受到人们的重视。但是,有些问题在实际测试中又易被忽视,给监测结果带来误差。笔者将这些问题提出,以引起同行的重视。1使用冷凝器1.1... 相似文献
924.
章永良 《环境监测管理与技术》1991,3(1):40-42,47
化学需氧量(COD)常用重铬酸钾回流法测定.在测定过程中,需加硫酸银,若将其测试废液任意排放,不仅会造成环境污染,而且也使大量的银、汞等贵金属白白流失.因此,COD废液中银、汞的回收与回用近年来已愈来愈引起人们的重视.一、COD测试废液的组成COD的测定是在50%沸硫酸介质中进行,用重铬酸钾将水样中的还原性物质(主要是有机物)氧化,过量的重铬酸钾以试亚铁灵作指示剂,用硫酸亚铁铵标准溶液回滴.COD测试废液的化学组成可由其检验步骤估算, 相似文献
925.
ETV(EnvironmentalTechnologyVerification)是美国环保局(EPA)1994年开始采用的一种技术检测程序,旨在提高环境技术在市场中的接受程度,提供可信的第三方检测数据,以便用户、开发者、管理者和咨询者获得关于该技术的客观判断。ETV不是一种认可或认证过程,而是对特定技术性能的定量评价。EPA的全体质量管理成员参与检测的整个过程,以确保检测数据的质量。ETV技术检测涵盖12个领域,每个领域由1个机构负责。AMS(AdvancedMonitoringSystem)负责环境监测领域的技术检测,由美国俄亥俄州哥伦布的一个研究和开发组织Battelle承担,属自… 相似文献
926.
目的了解大型装备液冷机组振动情况;评估工作环境人员舒适性;采取合理措施,降低大型装备的液冷机组振动对装备可靠性及装备中工作人员的身体健康的影响。方法对某大型装备的液冷机组开展振动测试及舒适性评估工作,并依据振动分析结果对原有减振方案进行减振优化。结果对比原有减振方案和优化方案对应测点的振动响应,发现优化方案的振动响应明显减小,最大衰减5.55 dB。减振优化后,振动量值从0.555m/s~2下降到0.295m/s~2,根据国家标准GB/T13441.1-2007中的规定,人员在此环境工作时,不会感到不舒适,人员舒适性满足标准要求。结论工作环境人员舒适性满足相关标准要求,减振优化方案效果明显。装备服役后,使用情况良好,进一步证明了减振优化的有效性。 相似文献
927.
928.
目前无线传感器广泛应用于各种领域,网络数据呈现爆发式增多状态,而基于大数据的无线传感网络环境可靠性与无线传感网络环境的安全性以及使用效率具有高度关联性。因此,需要对基于大数据的无线传感网络环境可靠性进行测试。测试步骤为:先采用基于大数据的无线传感网络环境恶意节点识别方法,识别无线传感网络环境中是否存在恶意节点,再构建基于大数据的无线传感网络环境可靠性测试模型,测试存在恶意节点的无线传感网络环境可靠性。经研究结果表明,本文模型测试结果和实际情况几乎一致,可在较低冗余度上高精度测试基于大数据的无线传感网络环境可靠性,且在具备不同数量恶意节点的网络环境中,本文模型测试后的无线传感网络丢包率仅有1.22%,对网络数据破坏力较低。 相似文献
930.
《资源调查与环境》2016,(4):284-290
文章运用数学地质方法对东溪—南关岭金矿及外围1:10000土壤化探数据进行分析,结果表明Au及相关指示元素异常主要受北西向构造破碎带控制。土壤地球化学元素R型聚类分析表明,12种微量元素可划分为:F1因子为Cu-Pb-Zn的中温元素组合,代表硫化物矿化因子;F2因子为Sb-As-W-Mo组合,反映可能存在多期次叠加;F3因子为Bi-Hg-Sn组合,反映多期次叠加的特征;F4因子为Au-Ag组合,反映成矿元素组合。对研究区1910个样品分别计算F4因子得分,F4因子得分>0的异常等值线图与Au异常等值线异常类似,与已知矿体吻合度高,认为F4因子得分异常区域及Au元素异常区域是重点找矿区域,具有较好的找矿前景。 相似文献