把握新环保法机遇 强化环保监管力度

本文通过对比新旧环保法的差异,主要针对新环保法中监督管理方面的相关条例进行了解读,并提出顺应新环保法强化环境监督力度的建议。     

欢迎订阅《安全与环境工程》

<正>《安全与环境工程》杂志是由教育部主管、中国地质大学主办,面向国内外公开发行的学术性科技期刊。本刊办刊的指导思想是:贴近学科前沿、贴近现实,面向市场、面向读者、面向未来,不断传播安全与环境工程的新理论、新观点、新技术、新方法。本刊主要刊载内容包括:安全原理、安全防护、安全监控、     

《安全与环境工程》征稿简则

<正>《安全与环境工程》是由教育部主管、中国地质大学主办,面向国内外公开发行的学术性科技期刊(双月刊),目前已进入全国中文核心期刊目录。本刊主要报道安全与环境工程两个学科领域的新理论、新观点、新技术     

新运粮河下游水质研究

新运粮河作为一条重要的入滇河流,其水质直接影响滇池的生态健康与环境安全。本文采用GB3838—2002《地表水环境质量标准》研究各理化因子对其水质的影响,在2011年8月底到10月底,对其具有代表性的河段进行水质监测。结果表明：新运粮河下游河段全年水质均为劣V类,是所有滇池入湖河流中污染较严重的河流,其各河段（监测点）污染程度不同,越往下游水污染越严重;各理化指标对其污染贡献不同,SS、CODcr、BOD5、TN对新运粮河的污染贡献率分别为36％、30％、12％、11％,SS、CODCr TN、BOD。为其主控污染因子。     

辅导员应如何激发大学生拓展素质的激情

文章阐述了大学辅导员应如何循序渐进、润物无声地走进学生心中,引导大学生树立人生新目标、培养综合素质,激发昂扬向上的斗志,让学生始终充满激情和活力、奋发有为地度过生命中珍贵的、难忘的、有意义的大学岁月,而辅导员也因此成为学生最尊敬、最爱戴、最难忘的辅导员。     

新污染物治理与现有环境治理措施衔接的探讨

党中央、国务院高度重视新污染物治理。《新污染物治理行动方案》对新污染物治理各项工作进行了全面的部署。《重点管控新污染物清单(2023年版)》科学制定了“一品一策”的全生命周期环境风险管控措施,进一步明确了目前新污染物治理“治什么、怎么治”。但新污染物治理工作整体刚刚起步,重点管控新污染物禁止或限制措施与现有的源头管控、过程减排、末端治理的全过程环境风险管控措施还存在很大的衔接空间。通过分析产业结构调整指导目录、绿色产品认证、清洁生产、排污许可等的政策要求和技术体系,提出新污染物治理与其衔接的可行性,建议以《重点管控新污染物清单(2023年版)》为抓手,实现新污染物与传统污染物的全过程协同治理。     

基于岗位风险的安全培训教材构建

《安全生产法》(修正案)、《职业病防治法》均明确了生产经营单位从业人员在岗前必须接受安全生产、职业卫生等方面的知识与教育培训,《生产经营单位安全培训规定》更是详细地规定了生产经营单位新员工入职“三级”安全教育培训的具体内容范畴。     

新发展格局下碳中和目标的影响因子及实现路径北大核心

为助力我国碳中和目标的实现,基于社会—技术系统理论及相关文献,确立新发展格局下碳中和影响因子集,运用ISM模型分析碳中和目标的影响因子及实现路径。结果表明:①ISM模型是一个包含18个因子的6阶锥形系统,大致呈现从宏观环境—技术发展—市场体制的发展逻辑。②出台低碳发展激励政策、强化低碳技术专利保护等因子是实现碳中和的核心基础与动力;实现绿色现代化进程是实现碳中和最直接的影响因子与内涵;丰富碳交易市场体系、加快减碳与去碳技术等因子则是实现碳中和的关键路径。基于研究结论,提出了完善激励引导政策、健全碳市场体系和加快低碳技术创新等政策建议。     

基于“美丽海湾”建设的“三线一单”编制实践--以儋州市环新英湾地区为例

编制“三线一单”(生态保护红线、环境质量底线、资源利用上线和生态环境准入清单)是深入打好污染防治攻坚战的基础。以儋州市为研究对象,衔接“美丽海湾”建设需求,从“三水”(水环境、水生态、水资源)协同角度提出解决儋州市重点海湾环新英湾地区突出生态环境问题的生态分区管控方案,重点讨论了基于陆海统筹原则的环新英湾地区“三线一单”编制重点和特色,提出了针对性的生态环境保护的对策建议,探索了一套符合沿海地区特色的生态环境要素分区管控方案编制方法,为其他沿海城市“三线一单”划定提供借鉴。     

新冠疫情期间四川盆地空气质量及影响因素分析

基于污染源排放调查、空气质量和组分站观测数据,利用WRF/SMOKE/CMAQ模式系统,分析2020年新冠疫情期间污染源和气象条件变化对空气质量的影响.结果表明:①2020年新冠疫情期间,四川盆地除ρ(03)同比上升外,ρ(S02)、ρ(N02)、ρ(CO)、ρ(PM2.5)和ρ(PM10)均同比下降,下降幅度为8％～41％.②疫情期间成都市PM2.5组分与2019年同期相比,ρ(Cl-)、ρ(K+)、ρ(Si)、ρ(Al)、ρ(Ca)和ρ(EC)的占比均同比下降,说明疫情期间施工工地、机动车、工业燃煤和生物质燃烧排放减少是ρ(PM2.5)下降的主要原因.③疫情期间,工业源S02、NOx、PM10、PM25和 VOCs排放量分别同比下降32％、31％、40％、39％和41％;成都市机动车车流量仅为正常时段的40.3％,车速提升19.7％,NOx、VOCs和CO日排放量降幅分别为44.7％、49.6％和38.0％,污染物的非等比例下降使得机动车排放贡献的大气氧化性进一步增强.④2020年疫情期间四川盆地气象条件同比不利,使得ρ(PM2.5)、ρ(NO2)、ρ(SO2)、ρ(O3)和ρ(PM10)分别上升2％、4％、23％、6％和8％,扣除气象条件变化影响后,ρ(PM2.5)、ρ(NO2)、ρ(SO2)和ρ(PM10)分别下降21％、45％、31％和30％,ρ(03)上升12％.