硫化亚铁处理含砷废水中砷的形态变化

本文对用硫化亚铁处理含砷废水时，在气相、液相和固相中砷的形态进行了研究结果表明，在气相中无ＡａＨ３，但在Ａｓ（Ｖ）废水的液相中有Ａｓ（Ｖ）和Ａｓ（Ⅲ）共同存在，在固相中有Ａｓ（０），ＦｅＡｓＯ４（ＦｅＡｓＯ３），Ａｓ２Ｓ３（Ａｓ２Ｓ５）和吸附砷，砷的形态变化表明，硫化亚铁处理含砷废水能取得良好的效果，是沉淀、沉淀转化、氧化还原、吸附共沉淀和中和五种反应共同作用的结果。     

持续发展问题

1992年6月在巴西里约热内卢召开了联合国环境与发展会议,这次"地球高级会议"为世人所注目,随之,世界环境问题也越来越受到中国人的关注.从本期开始我们设"世界环境论坛"这一栏目,针对世界环境问题的热点,如持续发展、资源利用、气候变化、森林与生物退化、人口与都市化、粮食与农业、淡水资源减少与污染、海洋与海岸等方面问题.介绍联合国有关机构(如联合国开发署、环境规划署、世界卫生组织、粮农组织)、世界资源研究所等的论述和资料.介绍世界知名学者的有关理论和研究成果.以便使我国环境保护工作者更深刻地了解世界环境问题.欢迎专家学者、环保工作者就这些热点问题向本刊投稿.     

系统工程原理在矿区环境评价总体设计中的应用

矿区环境影响评价总体设计是指对即将开展的环境影响评价工作总的设想.它包括评价总方案的设想和评价工作实施计划设想两部分.这两个设想都要在对评价对象与其所处地域环境初步了解的基础上经过构思、研究、审查、修正之后最终成为开展评价工作的指导纲要和实施依据.环评总体设计的最初成果应当是"评价大纲",而环境影响报告书则是其不断完善和深化的最终成果.从这个意义上讲,环评总体设计的水平在很大程度上将决定整个评价的成败,因而必须予以极大的重视.总体设计的水平,除取决于评价者的思路、经验、知识面和工作态度外,能否应用科学的方法仍是十分重要的.由于矿区环评具有多分枝、多层次、多要素等构成系统的条件,又有目的性、不确定性、生长性等系统特征,所以矿区环评实际上是一个较为典     

抓好经济开发区的环境综合整治

改革开放,加快了我国经济发展的步伐.一种以改善投资环境,吸引外资和发展区域经济的"经济开发区",正从深圳、珠海等典型样板,逐步扩展到全国众多的省、市、县,甚至到乡镇,象雨后春笋,正在纷纷创建"工业小区"、"工业村"、"工业园"等等之类的新兴工业发展基地.无疑将对我国经济建设发展、引进工业先进技术装备,调整工业布局展示了美好又广阔的前景;也是实现区域环境综合整治,提高环境投资效益,促进经济和环境保护协调发展的有利时机.面临这样的有利时机,环保部门如何遵循保护环境的方针、政策和法律,积极做好超前管理和服务,关系到我国今后环境质量,环境事业发展的大局,     

北京南部城区PM2.5中碳质组分特征

为了解《大气污染防治行动计划》实施后北京市大气PM_2.5中碳质组分特征,于2017年12月至2018年12月在北京污染较重的南部城区进行了PM_2.5连续采样,对其中的有机碳（OC）和元素碳（EC）进行了全面研究.结果表明,北京大气PM_2.5、OC和EC浓度变化范围分别为4.2~366.3、0.9~74.5和0.0~5.5 μg ·m^-3,平均浓度分别为（77.1±52.1）、（11.2±7.8）和（1.2±0.8）μg ·m^-3,碳质组分（OC和EC）整体占PM_2.5的16.1%.OC质量浓度季节特征表现为：冬季[（13.8±8.7）μg ·m^-3] > 春季[（12.7±9.6）μg ·m^-3] > 秋季[（11.8±6.2）μg ·m^-3] > 夏季[（6.5±2.1）μg ·m^-3],EC四季质量浓度水平均较低,范围为0.8~1.5 μg ·m^-3.二次有机碳（SOC）年均质量浓度为（5.4±5.8）μg ·m^-3,四季贡献比例范围为45.7%~52.3%,年均贡献为48.2%,凸显了二次形成的重要贡献.随污染加重,尽管OC和EC贡献比例均降低,但浓度水平却成倍升高,OC和EC浓度在严重污染天分别是空气质量为优天的6.3和3.2倍.与非供暖时段相比,供暖时段PM_2.5、OC和SOC浓度分别增加了14.4%、47.9%和72.1%,体现了OC对供暖季PM_2.5污染的重要贡献.PSCF分析表明,位于北京西南的山西省和河南省部分区域是PM_2.5和OC的主要潜在源区,且PM_2.5潜在源区更为集中;EC的PSCF高值（>0.7）区域较少,主要位于北京南部,如山东省和河南省部分地区,且北京市及周边地区贡献明显.     

南京和北京气溶胶光学厚度与PM2.5质量浓度关系对比分析

利用南京与北京地区2014年5月1日—2019年10月31日的PM_2.5监测数据、气溶胶光学厚度观测资料以及同期MICAPS地面气象要素的观测资料,对两地PM_2.5浓度的变化规律及其与气溶胶光学厚度、气象要素的关系进行了分析和讨论,结果表明：南京与北京均呈现PM_2.5浓度冬季显著高于夏季,AOD冬季小于夏季的特征;对比而言,北京PM_2.5月均浓度高于南京地区;南京与北京的PM_2.5浓度与AOD均为正相关关系,PM_2.5浓度与AOD间相关性存在显著的季节差异,主要表现为夏季相关性大于冬季相关性;两地AOD与PM_2.5浓度均为正相关关系,在同一AOD水平下,相对湿度越大,PM_2.5浓度越大,气溶胶吸湿增长易造成污染物积累;南京PM_2.5浓度与能见度的r为0.57,而北京的r为0.83,两地的PM_2.5浓度与能见度的冬季相关性较夏季好,在高相对湿度下,同一PM_2.5浓度水平时,南京能见度较北京好.