光和生物改性溶解性有机质介导17α-乙炔基雌二醇厌氧降解

自然水体溶解性有机质(DOM)在光照和微生物存在的条件下理化性质会发生改变,从而影响其对类固醇类雌激素降解的介导作用.本研究通过对从洱海沉积物中提取的两种典型DOM物质—胡敏酸(HA)和富里酸(FA)分别经过72 h的微生物改性和48 h的光改性,分别比较厌氧条件下光改性前后DOM介导微生物降解17α-乙炔基雌二醇(EE2)的能力变化,以及微生物改性前后DOM介导光降解EE2的能力变化.同时,通过紫外可见吸收光谱、三维荧光光谱和电子供给能力对改性前后的DOM进行分析.结果表明:经过微生物改性后,HA和FA的荧光强度和腐殖化程度都有所提高,但紫外吸光强度和芳香性降低,并且与污染物的结合能力提高,使得光照条件下其介导的EE2更容易发生降解反应.微生物改性后HA介导下的EE2光降解效果要明显好于FA的介导效果.经过光改性后,HA和FA紫外吸光强度和芳香性升高,荧光强度和电子供给能力降低.光改性后HA介导下的EE2微生物降解效果要明显好于FA的介导效果.可见自然水体中微生物改性DOM介导的EE2降解效果相比光改性DOM的介导更加明显.     

岩土工程施工中酸碱污染地基土检测方法研究

在岩土工程施工中对酸碱污染地的基土进行承载力学分析和受力检测,为指导岩土工程施工的开凿深度、混凝土配比等提供数据参考。提出基于刚度软化传递力学分析的岩土工程施工中酸碱污染地基土检测方法。构建酸碱污染地基土的本构力学分析模型,根据等效弹性应力和屈服强度关系计算酸碱污染地基土的延性力学参量,根据基土的承载力徐变关系得到酸碱污染地基土的承载屈服分布模型,实现酸碱污染地基土检测的力学检测。     

二安替比林基—（2—溴）苯基甲烷与铬（Ⅵ）的显色反应研究及应用

研究了二安替比林基—（2—漠）本基甲烷（DAOBM）与铬（Ⅵ）的显色反应的最佳条件．在Mn（Ⅱ）的诱导作用下，其摩尔吸光系数可达1．82×105L·mol-1·cm－1。显色反应在吐温—80存在下的磷酸介质中进行，铬量在1．0～60μg／25ml范围内符合比耳定律。该方法稳定性好．灵敏度高，具有很好的选择性．可用于电镀废水及处理废水中微量铬的测定．结果满意。     

吐温-20和锰(Ⅱ)存在下二安替匹林间氯苯基甲烷光度法测定水中微量铬(Ⅵ)

研究了Cr(Ⅵ)与二安替匹林间氯苯基甲烷(DAmCM)的分析特性,在吐温-20和Mn(Ⅱ)存在下,在H_3PO_4介质中,DAmCM与Cr(Ⅵ)反应生成红色产物,其最大吸收波长在480nm,ε=1.0 × 10~ 5L·mol~(-1)·cm~(-1)·Cr(Ⅵ)量在0～10μg/25ml间符合比耳定律。     

间磺酸基偶氮安替比林光度法测定Ni(Ⅱ)的研究

间磺酸基偶氮安替比林与Ni(Ⅱ )在pH =4 .0～ 6.0HAc -NaAc缓冲溶液中形成 1∶1蓝色络合物 ,λmax=630nm ,ε=5 .4 5× 1 0 4 L·mol- 1·cm- 1,Ni(Ⅱ )含量在 0～ 0 .30mg/L符合比耳定律。用于电镀废水中镍的测定 ,结果满意     

沥青基活性碳纤维及其吸附特性

沥青基活性碳纤维所具有的低价格高性能特点，已愈发为人关注。为此，对日本沥青基活性碳纤维的制造方法、表面性质及吸附规律等进行了论述，并例举了其用途。     

降雨入渗对三峡库区堆积层滑坡稳定性的影响

基于三峡水库库水位调控方案和极端降雨情况,笔者利用有限元模拟库水位在175~145m波动和降雨时红石包滑坡Ⅲ的暂态渗流场,将计算得到的暂态孔隙水压力分布用于滑坡的极限平衡分析,并考虑基吸力对非饱和土抗剪强度的影响。探讨降雨强度对滑坡稳定性的影响,并考虑暴雨与库水位骤降共同作用下滑坡的稳定性。研究表明:滑坡稳定性的影响受控于滑坡土的入渗能力和滑坡结构形态;当暴雨强度为300mm/d时,红石包滑坡Ⅲ的临界降速1m/d。其成果将为库区滑坡治理提供科学依据。     

膦基聚羧酸与其他水处理剂的协同效应研究

利用水处理剂复配体系之间的协同效应,可以提高现有水处理剂的使用效率。对次膦酸基聚丙烯酸(PCA)分别与HEDP和PAA复配后的阻垢及缓蚀性能试验结果表明,将60％的PcA与40％的HEDP、以及将80％的PCA与20％的HEDP分别复配后,在阻碳酸钙与阻硫酸钙垢作用方面均具有协同效应,将PCA与PAA复配后,在阻碳酸钙与硫酸钙垢作用方面不存在协同效应。任意质量分数的PCA与HEDP复配后均具有缓蚀协同效应,PCA与PAA复配后不存在缓蚀协同效应。     

径向基函数网络模型在区域生态承载能力综合评价中的应用

径向基函数神经网络以其逼近能力、分类能力和学习速度等方面的优势,正受到越来越多学者的关注.本文尝试用MATLAB径向基函数网络工具进行区域生态承载能力的综合评价,给出了MATLAB6.5环境下径向基函数神经网络的结构、设计、仿真和图形结果的输出方法.作为实例,对盐城滨海湿地区域的生态承载能力进行了综合评价.结果表明,MATLAB径向基函数网络评价方法简单有效,既具有较强的分类功能,又具有较好的排序功能,评价结果可靠、适用性强,具有广阔的应用前景.     

海洋冰情预测的径向基函数网络模型

为了提高非线性时序预测模型的精度,利用自相关技术分析了海洋冰情时序的延迟特性,据此确定了RBF网络的输入、输出向量,给出了MATLAB环境下海洋冰情预测的高精度径向基函数(RBF)神经网络的结构、设计、仿真函数和图形结果的输出方法,建立了海洋冰情预测的高精度RBF网络模型.使用27年的海洋冰情实测资料进行了网络的训练和检验,并将之用于预测,各训练样本的误差为0.0,预测值的精度高于门限自回归模型预测的精度.实例分析表明,所构建的RBF网络模型能充分利用预报因子的信息和神经网络方法的非线性映射能力,模型稳定性好,精度高,可广泛应用于各种自然灾害的非线性时序动态预测.