重金属对农作物的影响初探

随着工农业的发展,重金属对农作物的影响日益严重.本文选取农作物中有代表性的一种-萝卜做为实验材料,研究的就是在不同浓度的重金属的影响下,萝卜的生长状况.通过所做的硝酸还原酶活性实验、过氧化物酶实验,针对重金属在生态系统中对农作物的影响问题,做了一个早期的、比较完整的分析.     

特定生态系统对水源地水质改善的研究

通过构建水生动物-人工介质新型生态系统来研究太湖水源地水质改善效果.中试试验结果表明,对比3d和7d的水力停留时间(HRT),当HRT:7d,系统对TN、NO2--N、NO3--N、TP、PO4--P的平均去除率可分别达到79.00%、63.46%、14.57%、67.43%、35.81%;对比空白池,TN、NO2--N、NO3--N、TP、PO4--P的平均去除率仅为9.67%、7.09%、1.30%、9.92%、7.04%.通过该系统中水生动物的吸收和人工介质上微生物降解的协同作用,使得氮磷类污染物的去除效果明显.可见,水生动物-人工介质生态系统对改善太湖水源地水质有良好的效果,对构建安全的水源地生态系统具有积极的意义.     

中外大河河口湿地保护与利用初探

在分析研究河口湿地形成与演变、河口湿地生态系统特征的基础上 ,对中外大河河口湿地保护与利用现状进行了初步研究 ,以期为中国河口湿地保护与利用提供一定的借鉴和启示     

只有坚持生态优先才能加快科学发展

贯彻科学发展观，加快又好又快的科学发展，推动传统经济转向绿色经济，实现增长方式的历史性转型，要求在整体上处理好经济发展与生态系统之间的关系。但在现实生活中，人们往往为了短期和局部的经济效益而牺牲长远的、根本的生态效益，实际上是在奉行经济优先原则，而把生态保护放在了次要位置。这种局面必须尽快改变。从我国经济社会发展大势和全局分析，现在已经到了必须在战略全局上强调和实施生态优先原则的时候。     

青藏高原生态资产地域划分中的SOFM网络技术

针对目前地域划分中存在的问题,论文尝试以人工神经网络技术作为区划工作的理论支撑,构建了自组织特征映射SOFM网络,以青藏高原环境与生态系统资产作为待分客体,探索了新技术和方法在生态资产地域划分中的应用。结果表明,对于自然界中广泛存在的非线性问题,SOFM网络具有比聚类分析等线性分类器更强的适应性。应用SOFM网络在对待分客体生态资产进行类型划分的基础上,使用策略性循环尺度转换(SCS)范式对其进行了区域转换,最终完成了青藏高原范围内生态资产的地域划分。     

空气质量日报网上发布查询系统的开发研究

网上发布空气质量日报信息是环境信息工作的一项重点。中介绍了采用ASP ACESS技术开发的空气质量日报网上发布查询系统的特点、功能及运行环境。     

绿色通讯:现代通讯的方向性标志

在这个高度信息化的时代，通讯已经深入到了社会、生活的许多方面，而且正逐渐成中的重要元素影响或操纵着我们的生活。可以说有人的地方就有通讯网络的覆盖，因为我们每天都已经无法离开通讯了。就通讯的发展而言．它经过了一个漫长的过程．从秦时的烽火狼烟到今天的移动通讯技术，通讯以一种不可思议的角度切入到了我们的生活中并以一种你无法拒绝的方式正在改变着我们的生活。     

Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.     

臭氧层的破坏带来的危害

臭氧层的破坏对人类健康和生态环境带来多方面的危害，具体表现在对人类健康、陆生植物、水生生态系统、生物化学循环、材料以及对流层大气组成和空气质量等方面的影响。     

21世纪—善待环境拒绝病魔

２０世纪是人类历史上科学技术发展最为 迅速的一百年，科学技术已经成为人类抵抗病魔侵袭的最有力武器，尤其是抗生素的发现更是使人类成功地控制了由细菌引起的感染性疾病；疫苗的成功研制和计划免疫工作的有效开展使人类成功地消灭了天花；并且正在有计划地消灭脊髓灰质炎和麻疹，医疗水平的提高使人们已经可以治愈部分肿瘤性疾病。但是不时否认的是，过去的一百年也是人类社会对自然环境破坏最为严重的一百年，生态系统失衡和自然环境的破坏产生了一些伤害力严重的新疾病，例如使一些与世隔绝的病菌重现人间等等。随着新千年的到来，人…