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651.
随着安防行业的快速发展,如今的安防监控已不再局限于视频线、控制线的模拟监控时代,而是更多地依赖于网络的视频监控。目前数字网络监控的市场需求越来越大,另外物联网技术日臻成熟,监控系统与计算机、 相似文献
652.
近年来,"高清"已成为安防行业热度最高的关键词,也成为安防行业发展的焦点。随着整个安防产业链从前端、传输、后端等产品成本的不断下降及技术的积累与发展,高清视频监控已具备在安防行业规模应用的条件,高清已不再是"概念",高清的发展也必将大大提升视频监控系统的应用价值,为视频监控行业带来更广阔的发展空间。 相似文献
653.
一、引言计算机网络的诞生使人类社会发生了巨大变化,它塑造出一种与农业社会、工业社会完全不同的社会文明形态,使人类步入了一个全新的时代。它改变了人们的生活节奏,并迅速渗透到生活的各个方面,通讯、社交、贸易、远程协作、资源共享……如今,我们的生活可谓无处不网络。网络为人类生活带来的便捷是有目共睹的,而如何利用它的便捷性服务于安防行业,也日渐成为国内安防业发展的一个重要指向。IP摄像机的出现为解决视频监控的网络化起 相似文献
654.
我国的安防行业是随着社会主义市场经济的发展而逐步成长起来的。经过近30年的高速发展,我国安防市场逐步形成了珠江三角洲、长江三角洲、环渤海地区三大安防产业集群。其中,以深圳为中心的珠江三角洲已成为我国规模最大、发展速度最快的安防产品生产和加工区,在安防行业可谓有着举足轻重的地位。恒业国际就是其中的佼佼者。近日,《中国安防》记者有幸采访到中国安防界的知名企业家——恒业国际控股集团有限公司(以下简称恒业国际)董事总经理蔡业飞先生,探析恒业国际的发展之路。 相似文献
655.
深入研究辽河三角洲生态系统服务价值(ESV)的时空演变特征及影响因素,对其生态环境治理和保护具有重要意义.基于1990~2020年辽河三角洲7期土地利用数据,利用当量因子系数修正法建立估算模型评估ESV,综合分析研究区ESV时空演变特征,并探究ESV驱动影响因素与机制.结果表明:(1)1990~2020年辽河三角洲地区土地利用方式大部分为耕地,30年间林地、湿地和未利用土地面积呈现下降趋势,草地、水域和建设用地呈上升趋势,耕地面积基本无变化.(2)辽河三角洲ESV呈现先减少后增加再减少的趋势,生态系统服务总价值整体呈现出西南部价值高,东北部价值低的空间分异规律.(3)辽河三角洲地区的所有土地利用类型敏感性指数均小于1,表明ESV缺乏弹性.(4)辽河三角洲ESV具有空间正相关性,整体而言,辽河三角洲以HH和LL聚类为主,HL聚类多分布在LL聚类边界处,LH聚类分布在HH聚类周围,少量分布在LL聚类周围.(5)辽河三角洲生态系统服务价值演变的影响因子中,DEM对ESV的影响最小,HAI对ESV影响最大,其次是GDP,所有影响因子的交互结果对ESV空间分布的影响均具有增强作用,其中HAI和降... 相似文献
656.
稳定碳同位素示踪农林生态转换系统中土壤有机质的含量变化 总被引:20,自引:3,他引:17
为了观察生态系统的转变对土壤有机质的影响,在贵州茂兰喀斯特原始森林保护区内农林生态系统发生转变的地域,分析了土壤有机质含量和土壤有机质的δ13C值森林点土壤有机碳含量普遍较高(1.81%~16.00%),而农田点土壤有机碳含量在0.43%~2.22%之间,表明毁林造田加速了土壤有机质的降解,使土壤有机质总量减少;利用C3植物与C4植物δ13C值的显著差异,对比森林点与农田点的δ13C值(森林点:-23.86‰~-27.12‰;农田点:-19.66‰~-23.26‰),计算表明,毁林造田同时也降低了土壤有机质中活性大的组分的比例,使土壤肥力下降. 相似文献
657.
生态系统健康与环境管理 总被引:26,自引:0,他引:26
环境管理和生态系统健康是密不可分的,生态系统健康是环境管理的目的,生态系统健康为环境管理提供了新的思路、新的方法,健康的生态系统为实现区域可持续发展提供技术支撑和发展基础.生态系统健康的发展演替过程是优化环境管理的步骤.优化的环境管理为生态系统健康发展提供宏观决策和社会经济保障.本文从学科发展的角度论述了生态系统健康产生的背景、理论基础和应用途径;从学科交叉的角度论述了生态系统健康的评价和与环境管理的关系.提出了环境管理的目标:健康的生态系统→健康的环境→健康的食品→健康的人类生态系统→健康的社会发展. 相似文献
659.
660.
为解决当前气化炉供料系统风险分析不完善的状况,提出1种基于贝叶斯网络和HAZOP的风险分析模型。以某单日投煤量3 000 t级气化炉煤化工企业实际运行情况为研究对象,应用HAZOP法对其进行风险分析,并将HAZOP分析结果中各偏差产生原因转化为贝叶斯网络节点;考虑到先验知识的缺乏问题,引入Leaky Noisy OR模型,通过文献资料和相关领域专家经验知识获得先验概率,并利用贝叶斯网络进行风险分析,找出系统运行的薄弱环节。结果表明:未知因素影响会使各节点的后验概率值差异性降低,更加贴合实际;在引入未知因素影响后,系统运行薄弱环节并未发生改变。 相似文献