“金属疲劳”与“免疫疗法”

<正>一辆正在马路上疾驰的自行车突然前叉折断;炒菜时铝铲折断;挖地时铁锨断裂;刨地时铁镐从中间一分为二等现象屡见不鲜……这些看起来寒光闪闪、铮铮筋骨的金属制品在使用过程中突然断裂的现象,就是金属疲劳。一直以来,金属被广泛用来制作机器、兵刃、舰船、飞机等器具方面,图的就是它结实。但是你是否知道,在各种外力的反复作用下,金属也可以产生疲劳,而且,一旦产生疲劳,就会因不能得到恢复而造成十分严重的后果。据统计,金属部件中有80%以上的损坏是由于疲劳而引起的。上面所说的就是人们日常生活中所遇到的金属疲劳的例子。     

做到“四个指定” 增设“三桩一牌”——中国石化东北油气分公司长输管道安全管理工作纪实

<正>中国石化东北油气分公司是中国石化在东北地区唯一从事石油天然气勘探开发的企业,管理3条天然气长输管线,全长300余公里,供气覆盖长春、吉林、四平等城市。一直以来,公司把管道安全生产放在突出位置,在制度上、考核上从严要求,通过GPS、电子监控等高科技手段,加强了对外输场站和管线巡护人员的管理,全面提高安全防范水平。近年来,没有发生长输管道破坏事件,公司上下形成了人人保安全的浓厚氛围。     

念好“五字经” 倾力治隐患——通化县安监局扎实推进年度安全生产工作

<正>为做好新年度安全生产工作,通化县安监局牢固树立以人为本、安全第一、生命至上理念,着力念好"清、实、严、细、全"五字经,促进了全县安全生产形势持续稳定。截至目前,共排查企事业单位1372户,查改隐患1455处。责任划分"清"。新年伊始,通化县及时印发了《通化县深入开展安全生产隐患专项集中整治行动方案》,严格落实大排查大整改春季行动责任制,按照"谁检查、谁签字、谁负责"的原则,实行隐患排查、整改及备案制度,对分管行业领域负责到底,责任明确。对检查不认真、要求不严格的,要进行责任倒查,依法依规严肃处理相关人员。     

气象灾害预防执法存在的问题与应对措施

<正>雷电是大气中十分壮观的超长距离放电过程,通常伴随着强对流天气而发生。其强大的电流、炙热的高温、强烈的电磁辐射以及猛烈的冲击波等物理效应能够在瞬间产生巨大的破坏作用,造成人员伤亡或物体受损。根据全球雷电的卫星观测结果估计:全球每秒钟约有46次雷电发生,而我国每一分钟发生70余次雷电。鉴于雷击灾害范围广,对人类的生产生活危害又大,联合国有关部门已把它列为"最严重的十种自然灾害之一"。雷击除每年造成我国上千人伤亡外,还导致民用电器损坏,森林发生大火,建筑物、供配电系统、通信设备遭到破坏,仓储、炼油厂、油田等燃烧甚至爆炸……目前,国内有关监管部门已经把防雷减灾作为一项重要的议题来抓。白山市安监局与气象局在联合执法减灾方面做了有益尝试,取得了初步成效,但在执法中也发现诸多问题,亟待解决。     

2013全球地震活动及灾害

正2013年,全球地震活动频繁,7级以上强震频发,造成较大人员伤亡和财产损失。同时,我国地震活动也十分活跃,5级以上地震达50次,显著超过历史平均水平。2013年全球大震活动2013年共发生7.0级以上地震23次,高于1900年以来的年平均水平(18.3次,年),全球地震保持活跃态势,其中5月24日,在鄂霍次克海发生的8.2级地震,为2013年全球最大地震。     

环境污染和生态破坏经济损失的估算模型

应用江苏省1988—2002年时序数据,建立环境污染与生态破坏经济损失的宏观估算模型,对影响环境污染与生态破坏的限制因子进行定量分析评价。     

地震应急期关键时间阶段划分研究

在研究我国地震应急救援相关法律法规、预案,以及汶川、玉树、盈江、彝良和海地、东日本等国内外地震应急救援案例的基础上,将地震应急期划分成应急启动、紧急救援、过渡性安置等3个阶段,并对各阶段的持续时间、主要工作及其先后次序进行了梳理.在实际抗震救灾工作中,这3个阶段不是互不相干、相互独立的,而是存在一定的时间相关性.这就需要指挥者对不同阶段的重点工作优先考虑,同时兼顾各项相关工作,保证抗震救灾工作的顺利进行.     

巨灾定义与划分标准研究——基于近年来全球典型灾害案例的分析

近年来,全球受严重灾害影响的国家和地区频繁出现,导致大量人员伤亡和严重经济损失。巨灾作为区域经济社会可持续发展的主要障碍之一,各国政府以及科技、产业与社会各界人士予以高度重视。目前,国内外对巨灾的研究绝大多数集中于巨灾保险,虽有部分研究涉及到巨灾定义及划分标准,但因研究目的与学术背景不同,至今尚无相对公认的、统一的巨灾定义。对巨灾概念的由来和国内外目前的研究动态进行了较全面的综述,论述了突发性与渐发性巨灾的差异,结合近年来全球典型灾害案例,总结给出巨灾定义、划分指标与标准,并在此基础上对巨灾未来研究进行展望,提出了研究的关键问题并建议进行更深入的研究。旨在为完善区域灾害系统原理,进一步推动巨灾研究提供参考。     

基于PCA-ELM模型的露采爆破振动对民房破坏的预测分析

针对露天采矿爆破振动对民房破坏的预测问题,采用主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)方法,选取爆破振幅、主频率、主频率持续时间、灰缝强度、砖墙面积率、房屋高度、屋盖形式、圈梁立柱、施工质量、场地条件10个主要影响因素。引入相关性分析在主成分分析过程中,对相关性高的指标进行降维,把得到的3个综合因子和爆破振幅、主频率、主频率持续时间、砖墙面积率作为输入变量,构建露天煤矿PCA-ELM预测模型。选取露天矿实际爆破过程中测量的100组数据作为模型训练样本,用另外20组数据作为测试样本进行预测。结果表明:对民房破坏影响因素中灰缝强度、房屋高度、屋盖形式、圈梁立柱、施工质量、场地条件之间具有较高的关联度。该模型处理高维数据时较传统的ELM算法具有预测精度高、稳定性好等特点,可准确预测爆破振动对民房的破坏程度,误判率为1/20。