南通市温室气体排放估算

以2009年南通市主要领域碳排放情况为基数,采用IPCC指南中的计算方法,选取IPCC 指南明确的领域中对南通市而言具有代表性的部分内容,对2009年南通市全市碳排放量进行估算。估算结果表明,能源活动(化石燃料燃烧)为南通市主要温室气体排放源,其比例占据了主导地位。在能源活动中,原煤燃烧排放的CO₂远高于其他化石燃料燃烧的排放量。因此,南通市可在产业结构和能源结构调整、提高能源利用效率及加强能源管理等方面进行努力,以减少南通市温室气体排放量。     

生态文明宣传教育应变无形为有形

在当前的生态文明宣传教育中,如果能够充分运用消费碳减排量这样的有形效果,进行生态文明宣传教育,将会比大众化的科普常识更具有针对性的形象化说服力。     

关于借鉴环境监测经验构建低碳经济监管体系的探讨

在低碳经济发展中,需要对其实施过程和效果进行有效地监管、考核和评价,这就需要建立完善的低碳经济监管体系。然而,由于低碳经济理念形成时间较短,其自身的知识体系还不完善,目前中国构建低碳经济监管体系还存在不少难题。尝试借鉴和利用环境监测的经验来帮助构建低碳经济监管体系,并提出了相应的措施。     

基于隐含碳排放的碳减排目标研究

中国政府以2005年为基年提出了碳减排指标,确定各省碳减排基数对于明确各省碳减排责任具有重要意义.本文结合“十一五”期间节能指标分解过程中存在的问题,分析了省际贸易中隐含的碳排放对于确定各省碳减排基数的影响,并分别基于生产者负责原则和消费者负责原则计算了“十二五”期间各省碳减排基数.计算结果表明:①将工业部门拆分为23个部门能够更加充分反映省际贸易结构差异对于隐含碳排放计算的影响;②省际贸易中隐含碳排放不仅在各省间有较大差异而且呈现出从中西部地区调往东部地区的整体转移方向;③不同原则下各省碳减排基数计算结果存在较大差异,消费者负责原则更加真实地反映了各地区实际减排责任,避免了部分省份通过省际调进代替本省生产的方式实现碳减排目标.     

碳税政策对我国电力系统碳减排的影响分析

碳税通常被认为是成本有效的碳减排政策工具。本文利用综合资源规划评价模型,对我国电力系统在碳税征收情景下的碳减排影响进行了分析。研究显示,碳税政策不仅实现了二氧化碳排放量减少的政策目标,同时还促进了电力系统技术和燃料结构的低碳化发展。     

低碳连着你和我——写在世界环境保护日之际

<正>今天是星期六,早上起床后,我打开窗户,闻鸟语嗅花香,深吸一口气,新的一天开始了!吃过早饭后,我和妈妈要去商场。对了,今天是世界环境日,我们不开车了,改骑电动车吧。路上的汽车可真不少啊,在见证科技经济发展的同时也在污染着环境;当     

低碳经济与清洁发展机制

针对国际社会广泛关注的气候变化和碳减排问题,文章介绍了低碳经济、清洁发展机制以及实现低碳经济的基本途径,量化了河北省碳减排潜力,分析了河北省电力、钢铁两大行业的碳减排途径,最后从项目技术开发因素和项目外部环境因素两方面具体提出了河北省发展低碳经济和清洁发展机制的对策.     

微藻在污水处理中的二氧化碳减排作用与机制

微藻因光和效率高、固碳性能好等特点,被认为是最具有潜力的固碳生物。该文在对现有碳固定方法优缺点分析的基础上,探讨了微藻碳固定的机理、影响微藻固碳效率的环境因素和微藻固碳的强化方法,总结归纳了微藻在近年来污水处理中的应用,对基于微藻固碳协同废水处理的经济性展开分析,提出了微藻固碳及其在污水处理碳减排研究中应重点关注的问题。基于微藻的固碳技术可降低固碳成本,与废水处理相结合可取得碳固定与污染物去除的双重效益。藻-菌联用处理污水是极具经济潜力价值的污水处理工艺,不但污染物去除效率高,而且能够减少碳排放,节省能源、碳源,并产出高附加值微藻生物质。下步可向微藻固碳机制的深入研究及高性能微藻和菌株的筛选、微藻与细菌联合工艺的深入研究和新型固碳生物反应器的开发等多方面开展。     

构建我国碳减排评价机制的法律思考

拥有一套坚实、透明、可信的碳减排评价机制是我国节能减排、低碳转型政策与措施有效运行的基石.2011年,温家宝总理在政府工作报告中首次提出建立完善温室气体排放和节能减排统计监测制度,《国民经济和社会发展"十二五"规划纲要》中明确将建立完善温室气体排放统计核算制度作为我国应对气候变化战略的重要组成部分.     

经济平稳增长下江西省2020年碳强度目标设计与分解研究

在保证经济平稳增长条件下,把碳减排目标分解到不同的地区将是制定碳减排政策首先需要解决的问题。通过对碳排放空间格局演变分析发现,江西省逐渐处于高碳锁定的趋势。在经济最优增长路径下,从碳减排的无偏好、经济能力、减排责任、减排效率原则方案对江西碳减排目标进行分解表明,萍乡、九江和新余通过碳强度目标的分解能较好地兼顾经济能力、减排责任与效率,但按照效率原则将导致这些地区承受较大的经济负担。