CuMnOx／γ-Al2O3及稀土助剂对VOCs催化燃烧性能的影响

利用浸渍法制备了Cu—Mn复合氧化物催化剂和加入不同稀土含量的Cu—Mn复合氧化物催化剂,通过实验优选出加入稀土催化剂中稀土含量的最优配比,以气相色谱为检测手段,考察了加入稀土和不加稀土催化剂的催化燃烧性能,结果表明,加入稀土的催化剂T99（催化处理效率达到99％时的温度）比不加稀土的催化剂降低30～40℃,具有更好的低温活性,且对多种VOCs均能降低反应温度。     

CuMnO_x/γ-Al_2O_3及稀土助剂对VOCs催化燃烧性能的影响

利用浸渍法制备了Cu-Mn复合氧化物催化剂和加入不同稀土含量的Cu-Mn复合氧化物催化剂,通过实验优选出加入稀土催化剂中稀土含量的最优配比,以气相色谱为检测手段,考察了加人稀土和不加稀土催化剂的催化燃烧性能,结果表明,加入稀土的催化剂T_(99)(催化处理效率达到99%时的温度)比不加稀土的催化剂降低30～40℃,具有更好的低温活性,且对多种VOCs均能降低反应温度。     

稀土矿山水系中Pb、Cd、Cu、Zn的化学形态及其迁移研究

对南方稀土矿山水系环境中Pb、Cd、Cu、Zn的化学形态进行研究,探讨4种重金属在此水系中的迁移转化规律。结果表明,NH⁺₄的存在容易引起CU、Zn、Cd再生污染,不利于Cu、Zn、Cd从水相向固相转化,而Pb受影响较小。     

指数施肥对杉木苗期基质中微生物功能多样性的影响

为向轻型基质容器苗合理施肥,实现苗木养分精准调控提供理论依据,以杉木优良无性系"洋061"轻型基质容器苗为研究对象,设置7个施氮处理[对照(CK,0 mg/株)、常规集中施肥处理(CF1,40 mg/株)、常规分次施肥处理(CF,240 mg/株)、指数施肥(EF1,40 mg/株;EF2,80 mg/株;EF3,12...     

间伐对杉木人工林林下植被多样性及生物量的影响

对间伐了4年的杉木（Cunninghamia lanceolata（Lamb.）Hook.）人工林林下植被的生物量和生物多样性进行了调查和分析。结果表明：林下植被相似系数随着间伐强度增加而增加;间伐显著提高了林下植被的物种丰富度、Simpson指数、Shannon-Weiner指数和生物量（P〈0.05）,而对均匀度指数无显著影响（P〉0.05）;强度和中度间伐显著增加了灌木生物量,而草本生物量在弱度和中度间伐下显著增加（P〈0.05）;3种间伐强度均显著提高草本的物种丰富度、Simpson指数和Shannon-Weiner指数,而灌木的3种指数仅在强和中度间伐下得到显著提高（P〈0.05）。     

土壤-小麦体系中稀土元素的形态和生物有效性研究

利用逐级提取法结合盆栽实验将外源稀土（La、Gd、Y、Ce和Sm）在土壤中的存在形态分为：水可溶解态、酸可提取态和有机质及硫化物结合态,并研究了这三种形态的稀土对小麦的生物有效性。研究结果表明：外源稀土进入土壤后主要以酸可提取态存在,不同形态的稀土浓度大小依次为：酸可提取态＞有机质及硫化物结合态＞水可溶解态。盆栽实验的结果表明,稀土元素主要富集在小麦的根部,土壤中酸可提取态、有机质及硫化物结合态的浓度和小麦中稀土的富集量有明显的相关关系。     

稀土氧化物在烟气脱硫过程中的应用研究进展

目前烟气脱硫是控制ＳＯ２排放最有效的途径之一。本文综述了以稀土氧化物作为吸收剂或催化剂在烟气脱硫过程中应用的研究进展,重点介绍了稀土氧化物吸收或催化脱硫反应的机理及特殊性能,并对稀土氧化物材料吸收或催化脱硫方法的特点及应用前景进行了讨论。     

稀土尾矿的综合利用研究进展

针对稀土尾矿有价元素残留问题,总结了稀土尾矿综合利用现状,探讨了资源二次利用的方法。分析认为：减量化处理主要针对铁、萤石等有价物质的回收;资源化手段包括胶凝材料、陶瓷、玻璃、催化剂的制备;无害化主要采用淋洗、植被修复等方法进行处理;今后研究应聚焦稀土尾矿有价组分高效、低成本、绿色分离,开发高附加值利用新途径。     

稀土Gd掺杂SnO2-Sb涂层阳极电催化氧化甲基橙

采用溶胶-凝胶法,以无机盐SnCl4·5H2O,Sb2O3,Gd（NO3）3为前驱体,制备了稀土Gd掺杂SnO2-Sb涂层阳极。以稀土Gd掺杂SnO2-Sb为阳极电催化氧化处理甲基橙溶液,考察了电解质浓度、电流密度、溶液的pH、溶液温度及稀土Gd掺杂对甲基橙降解率的影响。实验结果表明：稀土Gd掺杂SnO2-Sb涂层阳极对甲基橙具有较好的降解效果。在电解质NaCl质量浓度为4g/L、电流密度为0．06A／cm2、甲基橙溶液的pH为3、溶液温度为25℃条件下,氧化降解1．0h甲基橙降解率为92．21％,氧化降解2．5h甲基橙降解率为99．15％。     

太阳黑子与杉木生长关系

根据多层误差板传网络结构模型和三次设计发展了一种太阳黑子人工神经网络预报方法,以杉木胸径生长的年轮指数和太阳黑子自相关因子输入变量,应用改进的人工神经网络方法建立了太阳黑子相对数年平均值的预测模型,模型的模拟回归优度为93．3％,预测精度达到95．74％,并对网络模型中变量进行灵敏度分析,分析表明,杉木胸径生长的年轮指数对太阳黑子对相对数年平均值影响较平坦,而太阳黑子自相关因子Yt-4和Yt-2对太阳子相对数年平均值影响较灵敏,3个因子对太阳黑子相对数年平均值均在一定的影响。图2表5参19