云南玉龙山东南坡降雨因子与土壤流失关系的研究

水土流失做为破坏生态环境、阻碍工农业生产、限制自然资源优势发挥的重要因素之一,是我国大部分地区生态环境系统中所面临的突出问题。本文以1985年云南玉龙雪山东南坡水土流失定点观测的实测数据为依据,着重定量分析了水土流失与其主要影响因子一降雨之间的关系。通过对比研究,阐述了不同降雨特征值对流失土量的影响,提出了雨强递减系数这一新的降雨影响因子。     

在建筑声学上治理高、中频工业噪声的研究及应用

中国目前纺织厂织造车间的噪声级均较高.应用吸声降噪原理,经十多年来的探研,通过模拟,中试和二项试点三步的实践证明,对厂房建筑上进行声学处理,即架设大面积"强吸声吊顶"技术的方法,能使织造车间的噪声降低4～6dB(A),收到较好的降噪效果,受到工人们的欢迎,为纺织工业的织造车间噪声治理提供了成功的经验.     

包套对等静压压力的屏蔽效应分析

采用解析法推导了球壳和柱壳等静压时采用的包套对等静压压力的屏蔽公式 ,结果表明包套屏蔽压力的大小与包套的壁厚和屈服应力成正比 ,对于同样厚度的包套 ,球壳包套屏蔽的压力比对柱壳包套屏蔽的压力略大 ,前者为后者的 3倍。     

西安市高速公路上不同车型车辆交通噪声及其行驶速度的统计分析

选取了西安市平坦且周围环境开阔的几条高速公路，对行驶在高速公路上不同车型车辆的交通噪声和行驶速度进行了测试，运用统计学原理分析，结果表明高速公路上不同车型车辆交通噪声及行驶速度遵循正态分布，得出了不同车型车辆交通噪声和行驶速度的最大值、最小值、平均值及分布区间。与目前常用的计算交通噪声源强和行驶速度的经验方法所得数值比较，发现大型车和中型车行驶速度普遍提高而交通噪声下降，但小型车速度提高，交通噪声也增大。说明随着近些年来路况等级的提高、新车的增多及车辆性能的改善，高速公路上车辆交通噪声和行驶速度也在发生变化。     

等重下料技术及其工程化应用

简要介绍了应用于大直径棒料下料的等重下料技术 ,该项技术系现代光电传感技术及计算机控制技术在传统技术领域的应用。在弹体毛坯生产线上 ,首次实现了实时、快速、准确的全自动在线下料检测和控制 ,取代了原有人工下料过程。该项技术在其它制造加工领域也具有广阔的应用前景 ,对提高劳动生产率 ,节约原材料具有重要的经济意义。     

时数分离残差模型及在尾矿坝渗流预测中的应用

对于非等时序列的时数分离可以建立模型，但这种模型误差分析较困难。本文在残差GM(1，1)模型的基础上，建立了时数分离残差模型，对误差进行修正。应用这种模型分析了德兴铜矿1#尾矿坝的渗流趋势，结果表明，模型能够大大提高预测精度，满足工程预测的需要。     

废旧泡沫塑料的回收再利用

以硫酸钡、聚异丁烯为线性混合成膜体系的填料和改性剂,经表面改性,制得具有较强防腐能力的复合型石英表面蚀刻保护涂料,通过正交实验设计确定了涂料组分配比和配制工艺.以载玻片为底材模拟蚀刻加工过程,进行了HF和NH4HF2混合酸(4∶1)的浸渍比检测,并考察了涂层的热稳定性.结果表明,线型混合体系中m(PS)(硬组分)和m(SBs)(软组分)质量比、w(改性剂)及w(填料)用量分别为1∶1,1.67%,2%,在60 ℃～80 ℃的浸渍温度下,浸渍比(W)为63.9,涂层可耐热到300℃,且对饱和氟化氢、氟化氢铵溶液等强腐蚀性介质有较好的化学稳定性.     

强电离放电产生臭氧等离子体过程及其应用研究

电子从强电场 (>30 0Td)放电过程中取得的平均能量大于 8.4eV ;促使氧分子分解、分解电离成高浓度的氧原子、氧原子离子 ,从而产生高浓度 (>2 0 0 g/Nm3 )臭氧 ,实现了用电离放电电场的物理量控制臭氧产生浓度、产生效率及臭氧分解速率 ,并实现臭氧产生装置小型化。极大地拓宽了臭氧在环境工程领域上的应用     

基于等维新息灰色马尔科夫的地铁客流量预测*

为准确预测地铁客流量的发展趋势,采用等维新息灰色GM（1,1）预测模型与马尔科夫模型相结合的方式建立等维新息灰色马尔科夫模型,探讨等维新息灰色马尔科夫模型在地铁客流量预测领域的应用;运用平均相对误差、后验差比值和小误差概率3种指标对模型精度进行检验。结果表明:等维新息灰色马尔科夫模型与原始数列的拟合程度较高,预测精度等级为Ⅰ级（优）,优于传统灰色GM(1,1)模型和等维新息灰色GM(1,1)模型的预测精度,更加符合地铁客流的实际情况。     

微观点

@人民日报:【祝贺!我国成功发射遥感三十一号04组卫星】3月13日10时19分,我国在酒泉卫星发射中心用"长征四号丙"运载火箭,成功将遥感三十一号04组卫星发射升空,卫星进入预定轨道。该卫星主要用于开展电磁环境探测及相关技术试验。@人民日报:【世界首台人工智能地震监测系统问世:实时预警反馈提高1秒】中国科学技术大学团队与中国地震局合作,推出世界首个人工智能地震监测系统,可1秒内精确估算地震震源机制参数,还可以帮助预测海啸、强余震的可能分布等。