陕西省重金属污染特征分析

以陕西省重金属工业污染源为例,利用等标污染负荷法和单位产值等标污染负荷法,从污染物种类、时间变化、空间分布、行业排放4个方面,分析了陕西省工业污染源重金属的排放特征,重点比较了1991~2009年近20年以来重金属排放特征的变化。结果表明,近20年陕西省工业污染源重金属等标污染负荷大小排序为铅>砷>镉>六价铬>汞; 1991~2009年,重金属排放总量呈较大下降趋势,单位产值重金属排放总量呈显著下降趋势; 1991年重金属等标污染负荷最大的行政区和流域分别为渭南市和渭河流域,2009年则转移至西安市和嘉陵江流域; 1991年和2009年,污染负荷最大的行业均为有色金属矿采选业、有色金属冶炼及压延加工业,其铅排放应作为整治的重点。     

把握关键 精准发力 持续推动特种设备安全监管深化提升

2022年是“十四五”持续发力,也是“三年大灶”深化提升之年。进一步健全我省特种设备安全责任体系,持续完善特种设备双重预防机制,强化监管效能,必须把握关键,精准施策、持续用力、固本强基,努力提升特种设备安全监管能力和水平。     

某加油站VOCs排放溯源及源强反演研究

为了计算加油站无组织挥发性有机污染物(Volatile Organic Compounds, VOCs)排放的强度，将扩散模型反推法应用于加油站的无组织VOCs排放溯源研究。对加油站区域建立笛卡尔空间坐标系，并构建监测站实测值和基于大气污染物高斯扩散模式预测值之间的代价函数，进而使用有条件约束的最优化方法求解该代价函数，得到该加油站VOCs无组织排放源强的反演模型。研究结果显示，加油站无组织VOCs的排放速率反演结果为1.8～3.8 g/s,该结果与加油站给车辆加油时未采取二次油气回收系统情形下的挥发量相符，反映了加油站无组织排放源强反演模型合理可信。模型参数分析结果表明，大气稳定度的不确定性对模型收敛和反演结果的影响较大，无组织排放溯源和源强反演需要高质量的气象扩散风场观测数据。     

做大做强 狠抓落实 推动应急管理新闻宣传工作再上新台阶

3月31日,全省应急管理新闻宣传工作电视电话会议召开。会议认真贯彻落实习近平总书记关于应急管理和宣传思想工作重要论述以及应急管理部、省委省政府决策部署,总结了省厅组建以来的新闻宣传工作,分析了应急管理新闻宣传工作面临的形势任务,全面部署2020年重点工作。厅党组成员、副厅长杨旭峰出席会议并讲话。     

以“信”为本 安全以致远——访中冶集团铜锌有限公司党委书记、董事长王继承

人无信不立,业无信不兴。作为世界500强——中国冶金科工股份有限公司的二级子公司,中冶集团铜锌有限公司深谙“信”在企业发展中的重要。尤其是近年来,随着国家推进“走出去”战略与“一带一路”建设,更是让诚信成为企业在国际舞台上极具竞争力的标志之一。