土壤中有机污染物的气相色谱-四极杆飞行时间质谱非靶标筛查

本文基于气相色谱-四极杆飞行时间质谱(GC-QTOF/MS)对宜昌某化学工业园区内的土壤进行潜在有机污染物的非靶标筛查.根据已有高分辨数据库和保留时间信息,采用精确质量数提取筛查流程识别出样品中96种污染物,主要以多环芳烃及其代谢产物、氯苯类和农药为主.进一步通过未知物分析软件解卷积功能和质谱NIST数据库的匹配,发现...     

武进港流域地表水中新污染物的高通量筛查与源解析

新污染物长期存在于水环境中,其对生态、人类健康存在的潜在危害和风险是不可忽视,而研究其在地表水中的分布特征及其来源可对新污染物的源头治理与管控提供帮助.武进港是太湖西北部的主要入湖河流之一,为了解武进港流域新污染物的分布,采用液相色谱-高分辨率质谱仪（LC-HRMS）对19处地表水样（包括主河道12个水样、支流7个水样）和污水处理厂出水水样中的新污染物进行高通量筛查.共识别出294种新污染物,其中药物类和农药类新污染物占比较大,分别为35.4%和32.3%.主成分分析表明,污水处理厂出水受新污染物污染的情况与地表水具有显著差异,同时19个地表水点位中,新污染物的分布在武进港流域存在南北地区差异.通过Mann-Whitney U检验,并绘制火山图,北部筛选出70种特征新污染物,其中药物类新污染物占比最大,为48.6%,包括咖啡因、金刚烷胺、缬沙坦等.南部筛选出17种特征新污染物,农药类占比最大,为52.9%,包括2-甲基-4-氯苯氧乙酸（MCPA）、灭草松等.相关性分析结果显示,农药类特征新污染物与农田占比呈正相关.     

基于数值模拟和风险筛查的地下水污染动态风险评估

针对传统污染地块地下水污染风险评价忽略污染扩散风险的问题,以湖南某地下水污染地块及周边为研究区,开展风险评估和动态变化趋势评估。采用定量-定性结合的方式,通过指标筛选和确定,建立了耦合数值模拟预测和风险筛查静态风险评估的污染地块地下水污染动态风险评估方法。模拟预测结果表明,地块土壤和地下水中的污染物随时间逐渐向下游扩散,地下水中Cr(Ⅵ)在38 d时浓度达到最大值1239.5 mg/L,585 d时迁移至河流,917 d时地下水污染羽面积达到最大。基于风险筛查的地下水污染风险评估,和基于数值模拟和风险筛查的地下水污染动态风险2种方法计算得到的地块地下水污染风险总分分别为76.2和72.4,风险分级均为高风险地块,但后者略低于前者,表明针对污染物在包气带和饱水带中的迁移情况,定性分析结果相比定量分析结果可能趋于保守。动态风险评估结果显示,该地块始终为高风险地块,地下水污染风险先上升再下降,在500～700 d时达到最高风险95.2分。建议污染地块应尽快开展地下水风险管控或修复,避免污染扩散导致风险进一步增大。     

静电场轨道阱超高分辨质谱在新污染物分析中的应用

介绍了静电场轨道阱超高分辨质谱在新污染物分析中的应用,包括靶向定量、靶向筛查和非靶向筛查3个方面。在靶向定量方面,静电场轨道阱可以达到μg/L至ng/L检测限,满足环境中新污染物分析的需求。在靶向筛查方面,静电场轨道阱超高分辨质谱配备了包含上千种新污染物的数据库,可从精确质量数、保留时间、同位素峰形、碎片离子、二级谱图等方面,实现对新污染物的快速筛查。在非靶向筛查方面,该系统可通过智能化的数据采集模式(AcquireX)采集丰富的二级信息,然后通过Compound Discoverer软件流程化地处理数据,包括基于本地和网络数据库的谱图搜索,以及不依赖于数据库的特征碎片查找、中性丢失查找、特征同位素查找、质量亏损计算、分子网络分析等,最大程度地查找和发现未知的新污染物。     

Compound composer软件系统在水体有机污染物筛查中的应用

通过系列监测活动考察并验证了Compound composer软件系统在水体有机污染物快速定性、半定量工作中的可靠性。对2 mg/L的19种有机氯农药的标准溶液可以实现完全分离与准确定性,半定量结果的相对误差在-94%~42%;进一步利用该软件系统筛查某湖泊4条支流,共筛查出有污染物11种,除常见的钛酸酯类外,还检出苯并噻唑、2-苯氧基乙醇、甲硫基苯并噻唑、碳氢化合物和苯并呋喃等;最后还将其用于实际的突发环境应急事故应急监测中,筛查出特征污染物2-甲氧基-6-甲基苯胺,为锁定责任企业和环境执法提供了依据。结果表明,Compound composer软件在缺乏标准溶液的情况下,可以实现有机污染物的快速定性及半定量,尤其在突发环境污染事件中有一定的应用价值。     

便携式多气体检测仪在石油类土壤污染场地快速筛查中的应用

在被石油及其产品等有机化合物污染的土壤中,采用便携式多气体检测仪进行土壤气的测试,是一种新的土壤有机污染物的调查方法,可以实现土壤污染程度快速筛查的目的。为此,快速的判断石油类场地的污染状况,从而有目的、有针对性的采集水土样送实验室作细化分析,也避免污染场地样品采集的盲目性。     

基于风险分析的流域优先有机污染物筛查:研究与应用

应用高通量分析方法对大清河流域47个沉积物中的潜在风险有机污染物进行了分析,共筛查到104种有毒有机污染物。应用基于风险分析的筛查体系对检出率高于10%的54种污染物进行了概率风险评估,筛查出11种具有潜在风险的流域优先有机污染物,包括农药(特草克、氨磺磷、枯莠隆)、工业用品及副产物(二苯胺、9,10-蒽醌、萘、2-甲基萘)及家庭及个人护理品(咖啡因、苯乙酮、苯甲酮、联苯)等。结果表明,基于风险分析的流域污染物筛查方法体系可成功地对流域内优先污染物进行识别与筛查,为流域管理提供科学依据。     

《环境化学》主编江桂斌院士获“Thought Leader Award”

2013年10月23日,安捷伦科技公司在北京为中国科学院生态环境研究中心江桂斌院士颁发了Thought Leader Award奖,以表彰他在环境化学与毒理学研究领域开创性的杰出贡献.江桂斌院士是世界著名的环境专家、《环境化学》主编,是亚洲第一位获得此殊荣的科学家.Thought Leader Award将提供$304,000 USD奖金和一台最先进的分析仪器用于支持江桂斌院     

用LC-MS/MS方法筛查饮用水矿泉水和环境水中PPT级的165种农药

如今水环境中有机污染物对环境的影响已经远远超过以往.农业中广泛使用的农药往往会造成残留而污染土壤和地表水.目前,大多数水源都受到农药的污染,却仍然用于生产饮用水.