浙江省台州市电子垃圾拆解地多溴联苯醚浓度水平分布特征和迁移趋势

本研究分析了浙江省台州市电子垃圾拆解地及其周边表层土壤和大气中多溴联苯醚(PBDEs)的浓度水平.结果表明,台州市峰江和滨海的拆解园区、农田和居住区土壤中∑₁₂PBDEs含量(以dw计)范围分别为21.8～1 310 ng·g^-1和6.19～220 ng·g^-1,PBDEs单体分布没有显著差异.峰江和滨海两地大气中∑₁₂PBDEs质量浓度范围分别为262～3 240 pg·m^-3和840～2 990 pg·m^-3,浓度中值分别为1 410 pg·m^-3和840 pg·m^-3(冬季)、 1 590 pg·m^-3和1 960 pg·m^-3(夏季),除去BDE209外的11种PBDEs单体分布在冬夏两季呈现显著性差异.通过土-气交换逸度分析发现峰江和滨海PBDEs在土-气分布迁移趋势上呈现一定的差异性.峰江PBDEs的迁移趋势主要以土壤挥发为主,土壤是大气中3～5溴代BDEs...     

硅藻精土处理海门城镇污水的改性研究

采用改性硅藻精土对海门城镇污水进行处理，实验结果表明复合絮凝剂A对硅藻精土进行改性后，其处理效果比较理想，CODcr的去除率在65．0％左右，SS的去除率在88．0％左右，较单独使用混凝剂的效果要好，出水基本达到《污水综合排放标准》（GB8978-1996）中的城镇污水处理厂一级排放标准。     

东北地区水稻热量指数预测模型

利用1961-2000年的逐月气温资料,计算了东北地区3省和全区水稻的热量指数.通过对热量指数和大气环流资料的统计分析,建立了6个预测水稻热量指数的预测模型和1个集成模型,各模型都能较好地预测东北地区各省及全区的水稻生长发育期间的热量状况.检验结果表明,所有模型的准确率较高,且稳定性较好.7个模型预测辽宁省、黑龙江省、吉林省和全区水稻热量指数的平均准确率都在90%以上,其中辽宁省的准确率最高,都在97%以上,预测效果最好,黑龙江省的平均准确率最小,但也都在91%以上.从不同类型的模型来看,集成模型的预测效果最好,准确率最高.     

厌氧条件水稻土铁对砷释放的影响

水稻土无定型铁矿物是砷的重要吸附载体,水稻种植需要经历的淹水厌氧阶段能促进铁矿物还原溶解并使其吸附的砷释放进入水稻土溶液.本研究重点考察了厌氧环境中水稻土在培养液的富集培养下不同形态砷对砷释放的贡献作用,并探究淹水缺氧环境下水稻土无定型铁矿物对砷迁移转化的影响.结果表明,相比于第一阶段,第二阶段培养液中铁(Ⅱ)和总砷浓度均显著提高(P0.05),其中两个阶段的土壤溶液均主要来源于可交换态砷(F1)和专属吸附态砷(F2),且两个阶段的培养液砷与F1+F2均呈显著正相关关系,分别为r=0.73,P0.05和r=0.657,P0.05,无定型铁结合态砷(F3)与砷浓度呈不显著正相关.两阶段的水稻土不同形态铁与培养液砷浓度均存在一定关系,水稻土盐酸提取铁(Ⅱ)浓度与砷浓度呈显著正相关(r=0.577,P0.05;r=0.613,P0.05),无定型铁矿物与砷存在负相关关系(r=-0.428,P=0.126;r=-0.564,P0.05).因此,厌氧环境下水稻土中处于亚稳状态的无定型铁矿物在总体上能有效地吸持固定砷从而抑制砷的移动和迁移.     

超声波萃取/气相色谱法测定土壤中的多氯联苯

采用超声波萃取法提取土壤中的多氯联苯系列7种混合物Arochlor1016、Arochlor1221、Arocldor1232、Arochlor1242、Arochlor1248、Arochlor1254、Arochlor1260,萃取溶液经弗罗里硅土柱净化,用气相色谱GC/ECD进行测定,方法检出限0.01mg/kg,加标回收率在62.3%～106%之间,RSD 5.4%～11.1%.     

矿物油对两种砖红壤上水稻的不同影响初探

本文就矿物油对砖红壤自然土和砖红壤水稻土上的水稻的不同影响作了初步探讨。结果表明:矿物油对水稻土上水稻的生长发育有促进作用,而对自然土上水稻的生长发育有较强的抑制作用;相同浓度处理的矿物油在水稻土上水稻谷粒中的残留浓度高于在自然土上水稻谷粒中的残留浓度,高出值为3.6～26.6毫克/千克。     

汞在土壤─—水稻系统中的迁移

研究结果表明：汞在水稻体内的富集随土壤污染程度增高而加大，呈直线相关关系。各部位对汞的吸收量呈现根＞杆＞米，其比率为：１６７：７．５：１。汞从稻根向稻杆、稻米的转移率分别为：２０．７８％、４．５９％，汞的土壤临界含量为：５．９ｐｐｍ。     

江苏省水稻超高技术及其生态经济效益

研究了水稻品种、肥料和环境及三者结合的增产潜力，对超高产水稻的能量、营养元素、土壤有机质平衡以及经济效益和系统生产率指数作了分析。结果表明，改善土壤水分环境条件及发挥品种、肥料、环境的综合效应是实现水稻超高产和提高生态经济效益的技术方向。