荧光分光光度法测定废水中的微量硫化物

建立了一种基于荧光素汞在碱性条件下与S^2-作用生成荧光性的物质，从而使荧光素汞的荧光强度下降，根据荧光强度的下降值来测定水样中S^2-含量的方法，测定范围为0.007-0.8mg/L，线性相关系数r为0.9987。大部分共存物质不干扰测定，加入甲醛溶液可消除CN^-的干扰，加入酒石酸可消除Fe^3 的干扰，测定结果令人满意。     

铅蓄电池企业废气中铅及其化合物便携式XRF检测方法

在企业污染源现场实现污染物排放浓度水平的快速判定和超标风险筛查,对生态环境管理部门提高执法效率、企业提高环境管理水平意义重大。铅是一种对人体危害极大的有毒重金属,目前缺少含铅废气中铅及其化合物的便携式直读检测设备和检测方法。探索性地将X射线荧光光谱(XRF)法应用于铅蓄电池企业含铅废气中铅及其化合物的便携式快速、直读检测。研究结果表明,基于XRF的面密度法适用于铅蓄电池企业含铅废气处理设施后铅及其化合物的快速、直读检测,相对国标方法具有快速、直读、对样品无损、便于复测等特点,可用于铅及其化合物排放浓度水平的快速判定和超标风险筛查。     

镉的激光时间分辨荧光测定

本文报道了以７－碘－８－羟基喹啉－５－磺酸（Ｆｅｒｏｎ）作荧光增强剂测定镉的激光时间分辨荧光分析方法。在１．５～１０００ｎｇ／ｍｌ的范围内，镉浓度和荧光强度呈良好的线性关系（γ＞０．９９９），方法的检出限为１．５ｎｇ／ｍｌ。可用于水中镉的测定，也可用于其它环境样品的测定。     

基于EEMs和DOM分离的荧光特征及DBPsFP研究 ——以南方某市水源水为例

以南方某市饮用水源地源水为研究对象,利用三维荧光-区域积分法(3D-EEMs-FRI)和DAX-8树脂富集分离技术,研究了水样各组分的溶解性有机物(DOM)组成特征、三维荧光光谱(3D-EEMs)特征;采用生成潜能测试,考察了典型消毒副产物三卤甲烷(THMs)和卤代乙酰胺(HAcAms)生成势以及其与水质指标和荧光强度...     

内分泌干扰物17β-雌二醇荧光分子印迹识别方法

17β-雌二醇是近年来人们最为关注的重要内源性内分泌干扰物,它对生态系统和人体健康会产生一定的危害.采用分子印迹技术,通过丹磺酰氯与17β-雌二醇反应,合成出17β-雌二醇荧光标记物;建立了微球法合成17β-雌二醇荧光标记化合物分子印迹微球聚合物的方法,所获得的微球粒径均匀,平均为300～400 nm;分子印迹微球聚合物在不同极性溶剂中对17β-雌二醇荧光标记化合物的结合常数顺序为乙腈＞甲醇＞水＞二氯甲烷,其结合量的差异并不显著,平均值为9.74μmol/g.该分子印迹微球聚合物可用于对复杂介质中17β-雌二醇的快速、简便检测.      

大沽河-胶州湾段溶解有机物类腐殖质荧光特征变化

利用荧光激发-发射矩阵光谱(excitation-emission matrix spectroscopy,EEMS)技术研究了溶解有机物类腐殖质荧光特征从大沽河到胶州湾的变化及其与盐度、pH、叶绿素a、溶解有机碳、化学需氧量和碳水化合物的关系.结果表明,大沽河溶解有机物类腐殖质荧光强度较大,胶州湾溶解有机物类腐殖质荧光强度较小,大沽河是胶州湾类腐殖质荧光物质的重要来源.类腐殖质荧光强度与叶绿素a含量的相关性较差,说明浮游植物并不是大沽河类腐殖质荧光物质的主要来源.类腐殖质荧光强度与溶解有机碳、化学需氧量和碳水化合物的相关性较好,说明类腐殖质荧光物质是水体溶解有机物的重要组成部分,其分布情况一定程度地反映了水体中有机物的分布.     

白洋淀入淀河流溶解有机物沿程变化特征及来源解析

采用紫外-可见吸收光谱、三维荧光光谱,结合平行因子分析、主成分分析等方法,分析了白洋淀3条入淀河流（府河、孝义河、白沟引河）中发色团溶解有机物（CDOM）的光谱特征,阐释了CDOM组成、来源及对水质的影响机制。结果发现：河流CDOM平均浓度顺序为府河>孝义河>白沟引河,其中,府河CDOM的芳香性与分子量高于其他河流,白沟引河腐殖化程度高于其他河流,孝义河CDOM中内源性物质占比高于其他河流;3条河流均检出类腐殖质组分C1、C2、C3和类蛋白质组分C4,其中C1、C2、C3来源相近,且与C4异源;3条河流各组分最大荧光强度和总荧光强度的沿程变化表明,府河CDOM为点源、面源混合来源,孝义河CDOM以点源输入为主,白沟引河CDOM来自水源本身。     

河流与海洋溶解有机物荧光激发-发射矩阵光谱的测定

通过对河流与海洋现场样品、微藻培养液和牛血清蛋白溶液的实验,确定了HITACHI F-4500型荧光分光光度计的测定河流和海洋溶解有机物荧光激发-发射矩阵光谱的激发和发射通带分别为5 nm和10 nm,波长扫描速度为12 000 nm/min,标准偏差在0.6%~8%。     

长安八水有机污染物动态分布及对渭河干流水环境的影响

将长安八水（渭、泾、沣、涝、潏、滈、浐、灞八条河流）的水环境质量变化做为主要研究目的,揭示八条河流全流域水污染物特别是可溶性化学有机污染物（DOM）的动态分布特征。基于Matlab软件-三维荧光光谱技术（EEM）,并结合平行因子算法（PARAFAC）对水中有机物进行定性和定量表征。通过荧光数据模型中核心一致性诊断、残差平方和以及拆半检验物理意义的分析,合理估计荧光物质成分数,实现了PARAFAC方法对其成分的分解,并揭示支流河流对干流河流的有机物的影响,推动EEMs-PARAFAC法在更广泛的环境监测中的应用。