基于灰色GM(1,1)模型的鞍山市环境空气质量预测

于2016年1月至2021年12月对鞍山市环境空气质量进行为期6年的在线连续监测，获得了典型的鞍山空气质量变化特征。采用灰色预测方法，利用2016—2021年鞍山环境空气质量数据，建构空气质量预测GM(1,1)模型，经相关检验修正符合要求后，建模结果显示模型精度高，可以满足对于鞍山市“十四五”空气质量预测要求。预测结果显示，在目前大气环境污染攻坚的管理要求下，未来五年鞍山市空气质量整体趋好，其中达标天数比例上升，综合指数下降，重点污染物PM_2.5年评价浓度下降，O₃浓度上升，可能在2026年与《环境空气质量标准》中环境空气污染物基本项目浓度限值二级标准持平，需要采取更有针对性的举措应对O3污染。     

新时期劳动关系影响变量分析

新时期我国劳动关系的基本特点 在社会主义市场经济体制不断发展和完善的条件下，我国在新时期的劳动关系出现了一系列新的特点。     

丹江口库区生态系统服务价值与人类活动时空关联分析

良好的生态系统和协调的人地关系对丹江口库区水质的保证以及南水北调中线的顺利运行具有重要意义.以中国南水北调中线工程水源地丹江口库区为研究对象,以1991、2000、2010、2018年四期遥感影像为数据源,利用基于样本的面向对象分类方法解译获得四期土地利用数据,基于土地利用数据构建生态系统服务价值评估模型、生态系统服务价值流向损益模型、人类活动强度指数评估模型,并利用双变量空间自相关方法分析生态系统服务价值和人类活动强度的时空关联特征.研究结果表明:1991～2018年间,丹江口库区建设用地、水库河流和林地总体呈增长趋势,耕地、灌草地、内陆坑塘、湿地和未利用地总体呈减少趋势.生态系统服务价值呈现波动变化趋势,总体增加了43.93×108元,价值量的亏损主要来自于林地转化为耕地和建设用地,灌草地转化为耕地,价值量的增益主要来自于耕地转化为林地和水库河流.人类活动以低影响强度为主,中高影响强度在库区东部成片式分布,高影响强度区域呈零星块状分布且一直呈增加趋势.丹江口库区生态系统服务价值与人类活动强度存在显著的负相关关系,且呈现先增强后减弱的变化趋势.     

我国湖泊富营养化发展趋势探讨

本文根据“七五"国家科技攻关课题“全国主要湖泊水库富营养化调查研究"的调查资料,在对全国24个湖泊水库的调查数据进行分析处理,并在主成份分析法评价的基础上,对本世纪末的营养物入湖量、营养物及叶绿素a浓度做了宏观预测,预测结果表明:24个湖泊可分为三种类型,代表了湖泊演化过程中的三个不同阶段:大部分城市湖泊达到了重富营养化,有些正在由响应型湖泊向非响应型过渡;湖泊的功能将消失,逐渐到达消亡阶段,应引起注视。 湖泊富营养化的控制对策,应按照我国国情而倾向于经济实用、因地制宜。具体技术方法中的前置库生化削减法和水生生物法值得推广应用。      

区域环境污染总量宏观控制的模型研究

环境是人类生存的基本条件和经济发展的物质基础。社会的一切活动都是为寻求人类的美好幸福生活服务的;社会上的一切活动又都作用于我们的周围环境。然而,地球上的资源对经济发展及环境对污染物的承载能力都是有限的,如果在经济发展中过度地开发资源、过量地排放污染物,将会影响人类的生产活动和生活条件。当然,人们在认识世界的同时,也在不断改造世界,人们依靠经济实力的发展和科学进步的增长,将不断提高对环境的治理能力,减缓经济发展、人口增长对环境的压力。     

大规模系统优化理论简介及其在环境规划中应用前景初析

一、大规模系统优化理论发展简史 运筹学(或称数学规划)最基本也是最重要的方法无疑是线性规划。1949年当一群以Dantzig为首的年青的美国人聚集在芝加哥大学开会讨论线性规划的理论问题时,他们当中谁也不曾想到与会者中竞有的人在其以后的学术生涯中由于受此次会议的影响而进行的研究工作获诺贝尔奖金,而Dantzig本人也受到里根总统颁发的国家特别奖章。正如运筹学系由线性规划发展起来,大规模系统最优化理论也是首先从求解大规模的具有特殊结构的线性规划模型发展起来的。     

基于区间分析的履带起重机结构非概率可靠性研究

臂架结构作为履带起重机的重要部件,其结构的强度、刚度和稳定性决定了整个起重机的安全性和使用性能。为了预测履带起重机臂架结构的可靠度,采用区间非概率研究履带起重机的可靠性,只需知道不确定参量的界限而不需知道其分布情况,就能求出各功能函数的可靠性指标;将履带起重机臂架的额定起重量、起升载荷偏摆角度、起升冲击系数等不确定参量看成区间变量,建立了以臂架强度、刚度、整体稳定性为失效模式的可靠性分析模型;将区间变量标准化,在标准化区间变量的扩展空间中,按无穷范数度量从坐标原点到失效面的最短距离,以此来判断结构的非概率可靠度。最后,用该模型对现有某型号履带起重机臂架进行了可靠性分析,结果表明,用该方法得到的履带起重机区间非概率可靠度η1,符合实际情况。     

基于广义马尔可夫过程的多部件并联可修复系统稳态可用度分析

基于广义马尔可夫过程的可修复系统可用度解析表达式求解较难。因此,值得探索,本文所研究的并联可修复系统由n个同型部件构成,且部件平均故障间隔时间分布服从指数分布,故障后修复时间分布服从一般连续型分布。运用补充变量法,建立基于广义马尔可夫过程的可修复系统可用度计算模型,得到系统的偏微分-积分方程组,经过拉普拉斯变换,得到系统可用度稳态解析表达式。