煤矿特种作业人员岗位安全胜任力模型研究

针对某些矿工个人具有事故倾向性现象,提出建立矿工安全胜任力模型,以加强矿工安全管理.笔者首先在对矿难人因事故报告材料分析基础上,从中发现特种作业人员应该具备的关键行为和素质,同时通过对煤矿企业特种作业人员访谈,最终设计煤矿特种作业人员岗位安全胜任力调查问卷,通过初试后的问卷项目内容分析、项目关键程度分析、探索性因子分析,形成特种作业人员岗位安全胜任力正式调查问卷.由正武调查获取数据,通过信效度分析,获得使煤矿特种作业人员表现出高安全绩效的关键素质和行为特征,构建煤矿特种作业人员岗位安全胜任力模型,安全胜任力包括安全责任意识、应急处理能力、隐患识别能力和自制力.     

安全生产检查要用科学的方法

安全生产检查是每一个企业保障安全生产最常用的一种方法,但各个企业包括企业里各个车间自查,往往都是有一点局限性,每次检查都会有些形式主义,有的单位为了应付上级部门检查干脆拿一张检查责任表,找几个常见的问题,让其有关检查人员签个名就算完事（完成了上级布置的检查任务）。其实安全生产检查是要运用群众线路的方法,     

建设工程安全监理探索

安全监理是建设监理的重要组成部分,是对建筑施工过程中人的不安全行为、物的不安全状态所实施的监督管理,并督促施工单位及时消除这些因素和事故隐患。     

驾驶习惯与驾驶安全

人的生命运动和社会生活的正常运转,都遵循一定的客观发展规律,这些规律自然而然地为人类和社会所逐步接受,并在一定程度上制约人的行为。比如驾驶习惯就是驾驶员在长时间的驾驶活动中逐渐养成的、一时不容易改变的驾驶行为或驾驶倾向。驾驶行为的累积就养成了驾驶习惯,而驾驶习惯往往决定了驾驶员的命运。俗语说得好：“习惯若不是最好的仆人,就是最差的主人”。对此,并非每一个机动车驾驶员都能深刻认识到这一点。     

大家来讨论

本栏目从2008年3月起,开辟《案例各家说》小版块,每组提出一个案例或话题,欢迎广大读者踊跃参与讨论。     

运输企业驾驶人安全驾驶行为常识问答（四）

问：如何安全通过高速公路隧道？ 答：高速公路穿山越岭,纵横延伸难免要穿越隧道,即便是照明条件好的隧道,隧道内与隧道外的光线也有差异,尤其在白天的驶入、驶出隧道都对视觉有很大的刺激,反应迟缓,易造成因对车速、行车间距的判断不准确或失误而导致事故。隧道是高速公路上行车的最危险路段之一。     

安全价值观契合对矿工安全行为的影响:一个链式中介模型

为探索个人-组织安全价值观契合对矿工安全行为的影响机制,通过理论分析和文献研究提出研究假设模型;编制测量问卷,采用方便抽样法对640名矿工进行问卷调查;通过结构方程建模分析验证假设模型.结果 表明:个人-组织安全价值观契合、安全自我效能感、工作投入和安全行为两两之间显著正相关;个人-组织安全价值观契合不仅直接影响矿工的...     

聚乙烯微塑料对大型溞的摄食抑制

该研究以32μm粒径聚乙烯颗粒模拟微塑料污染环境,探究其对典型淡水水体初级消费者大型溞摄食行为的影响。首先确认了其对大型溞存在急性毒性,24 h急性毒性LC₅₀当量浓度为309.6 mg/L,证明在自然水体中微塑料污染的峰值暴露可能对浮游动物产生较严重的影响。然后进行了大型溞摄食实验和摄食恢复实验,在实验观测的染毒范围内,大型溞表现出了明显的摄食抑制。3 d蚤龄的较10 d蚤龄更为敏感,3 d蚤龄的8 h摄食抑制的EC₅₀当量浓度为97.0 mg/L。恢复实验显示,微塑料染毒后,大型溞如脱离污染环境,其摄食抑制将逐渐减轻,2 h后即达到恢复稳定,但高浓度染毒组的大型溞无法恢复至正常水平。     

组织安全文化的动力初探——行为基础安全

80%以上的事故都是由不安全行为引发的,提高人的安全行为将会大大提高安全的业绩.从安全文化的概念出发,通过讨论几种典型的安全文化模式得出安全文化的3个基本要素:组织因素、个人因素、行为因素.随着现代科技进步和组织管理体系的不断完善,个人和行为因素越发凸现.通过对行为基础安全方法的阐述和分析,概括出了行为基础安全促进安全文化的原因.行为基础安全的引进和实施将会大大提高组织的业绩和安全文化.     

ST-GCN在建筑工人不安全动作识别中的应用

为准确及时地识别施工现场工人的不安全动作,运用计算机视觉的方法,结合图像识别技术和建筑安全知识,提出一种基于骨架的实时识别方法。将姿态估计算法与动作识别算法结合搭建组合模型,通过全面的数据进行模型训练,进而实现动作分类和不安全动作的识别,其中,AlphaPose用于姿态估计提取骨骼关键点坐标位置,时空图卷积网络(ST-GCN)用于动作识别,并通过试验进行验证。结果表明：该方法识别爬梯危险动作的准确率可以达到98.48%,同时,ST-GCN与支持向量机、随机森林、长短期记忆网络(LSTM)相比,具有更强的泛化能力。该方法通过对现场工人的不安全动作进行实时识别和预警,可改善传统安全管理模式,提高安全管理信息化水平。