用ScS波震相测定远震震源深度的研究

本文介绍了ScS波的传播路径及走时曲线,选用图象说明ScS波震相的运动学和动力学的主要特征.并利用ScS波震相测定沈阳地震台单台记录的八个远震震源深度,通过对ScS波、pP波和sP波在远震地震图中进行比较分析,结果表明:所得到震源深度误差都在±30Km范围内,达到所要求的精度范围,提高了单台测定震相精度,因此用ScS波震相测定远震深度是一种测定震源深度行之有效的辅助方法.     

旋转压缩机油路系统仿真与试验研究

压缩机泵油系统对滚动转子压缩机性能和可靠性非常重要.为了了解压缩机泵油特性.本文应用CFD软件,采用VOF模型对滚动转子压缩机整个泵油系统进行数值模拟,搭建试验台进行试验,并将模拟和试验结果进行对比,结果表明上法兰螺旋槽处润滑油流量结果吻合很好,误差在10％以内,证明了该仿真方法的可行性.     

中石油吉林石化公司:实现安全环保全面受控

1月5日吉林石化公司举行安全环保工作会议,该公司2010年安全生产再创佳绩,46个单位创成无事故工厂,111个集体和80名先进个人受到表彰,安全、环保各项指标实现全面受控。2010年,该公司杜绝重伤及以上人身伤害事故,杜绝直接经济损     

电磁辐射测量仪对测量结果的影响分析

目前国内外对环境电磁波的测量仪器主要分为两类,分别是选频式和非选频式。选频式仪器由各类测量接收机或频谱分析仪和接收天线组成,其不适于非周期信号测量。非选频式仪器由各类全向型探头和主机组成,适用于周期和非周期信号的环境电磁波测量,但这类仪器动态范围不高。本文采用了两种不同的测量仪器,分别以单频连续波和调制脉冲为激励信号进行比较分析。结果表明：随着测量信号电平增加,两种仪器测量结果数据趋于一致。而在用两种标准的不同方法计算某一频段的复合场强时,其数值有较大差异。     

加工误差对压气机叶栅气动性能的影响

目的 研究不同区域加工误差对叶片气动性能的影响。方法 选用轴流压气机出口级静叶叶中截面,以叶型厚度变化和中弧线变化为特征,分别在叶型前缘、最大厚度和尾缘区域添加加工误差,采用数值模拟方法,对比设计叶型气动性能,研究叶型各区域几何偏差对性能的影响。结果 叶型前缘几何偏差对气动性能的影响最大,偏差造成的中弧线偏移对性能变化起主导作用。尾缘区域几何偏差对性能的影响趋势与前缘区域完全相反。考虑叶型整体偏差时,轮廓度正偏差造成的性能恶化更加显著。结论 所得的几何偏差影响规律可为实际叶片加工过程中工艺的制定和超差审理提供数据支持。     

换流阀冷却水系统在线化学仪表误差分析

针对±660 kV 换流站换流阀在线化学仪表误差问题,对在线 pH 表、电导率表、溶解氧表的测量原理进行分析,找出影响在线化学仪表准确性的主要误差来源,提出消除或减小误差的改进措施。应用结果表明:改进措施提高了在线化学仪表的准确性,保证了冷却水水质的真实值控制在合格的范围内。     

起重机检测检验的误差：钢盘尺悬空测量的精度分析

分析钢盘尺悬空间在起重机检测检验中的精度对评价起重机的安全性和使用性具有十分重要的意义。本文通过计算法和图表法给出应用此法的准确测量值。     

浅析水质自动监测站水样的比对误差来源

厦门市环境监测站进行了水质自动监测仪与实验室分析间的实际水样比对实验,目的是保证两者间的分析结果具有一致性,使水质自动监测仪能提供准确、可靠的监测结果。     

人工神经网络在预测深基坑周边地表沉降变形中的应用研究

深基坑开挖引起的周边地表变形预测是一个复杂非线性问题,引起地表沉降的影响因素很多,各因素之间呈高度的非线性关系。传统的基坑用边地表沉降变形预测方法存在着一定的局限性,其预测精度有待提高,而人工神经网络是一种多元非线性动力学系统,可以灵活方便地对多成因的复杂未知系统进行高度建模,实现全面考虑各种主要影响因素的深基坑周边地表沉降变形预测。本文介绍了误差反向传播(BP)网络模型的结构、学习过程及其算法的改进,径向基函数(RBF)网络模型的结构及其学习过程;分析了影响深基坑开挖周边土体沉降变形的主要影响因素;以25个基坑工程的地表沉降实测资料为训练样本,建立了11个输入影响因素的BP神经网络模型和RBF神经网络模型,通过对样本的学习训练过程及对5个检验样本的预测精度,说明了人工神经网络用于预测基坑周边地表沉降的可行性和准确性。     

BP神经网络和遗传算法在乳酸菌发酵参数优化中的应用

为提高短乳杆菌L2菌株γ-氨基丁酸(GABA)的产量,建立了一个反映因素与产量之间的非线性关系模型.运用Plackett-Burman设计、中心组合试验设计(CCD)对MRS培养基组成和培养条件进行了优化,筛选出4个影响发酵的关键因素:蛋白胨、葡萄糖、谷氨酸钠、初始pH.在此基础上,采用误差反向传播神经网络(BPN)和遗传算法(GA)确定了4个关键因素的适宜参数:蛋白胨21.185 g/L,葡萄糖3.857 g/L,谷氨酸钠48.948 g/L,初始pH 4.05.最终使短乳杆菌L2菌株的GABA产量达到了27.765 g/L,比原始MRS培养基的13.452 g/L提高了106.4%.研究表明利用BPN-GA方法进行发酵条件优化是一种行之有效的途径.