湖北咸宁细颗粒物PM2.5来源

为了解咸宁细颗粒物（PM_2.5）来源,对2019年在湖北咸宁两个环境受体点位采集的不同季节大气中PM_2.5样品中的主要成分和化学元素进行统计研究;通过颗粒物排放源采样建立本地特征源谱,用化学质量平衡（CMB）受体模型解析其来源;通过VOCs离线监测数据分析其中二次气溶胶（SOA）生成关键组分,并对关键组分进行来源解析.结果表明,咸宁市PM_2.5超标情况主要出现在冬季,PM_2.5中主要化学成分以水溶性无机盐和含碳组分为主;一次解析揭示硝酸盐、硫酸盐和铵盐等的二次转化对PM_2.5浓度的贡献最大,总贡献率在45%以上;二次解析揭示工业源、机动车源及电厂对PM_2.5浓度的贡献最大;VOCs对二次有机气溶胶贡献最高的组分为芳香烃,关键组分为苯、甲苯、间/对-二甲苯和乙基苯,对关键组分来源分析发现主要来源为溶剂使用.控制工业排放、机动车排放及调整能源结构是目前控制咸宁PM_2.5的主要途径,同时也要考虑控制溶剂排放的芳香烃.     

多起建筑施工事故再敲安全警钟

日前,住房和城乡建设部(以下简称住建部)通报了近期部分地区发生的几起建筑施工安全事故和工程质量问题,要求各地住房城乡建设主管部门吸取教训,采取有力措施,积极做好预警防范工作,确保工程质量安全。特别是近期发生的多起脚手架倒塌事故,再次给建筑施工敲响了安全生产的警钟。1月12日11时50分左右,安     

我的“低碳”驾驶法

去年初,我家买了一辆1.6升排量的斯柯达轿车。有了车,行方便多了,但家庭汽车的普及,也带来了排放的加剧,导致气候变暖。据统计,汽车尾气污染有30%是从娘胎里带来的,40%属驾驶人的不良操作习惯引起,其它为30%,如油品质量、维修保养、道路因素等等。可见驾驶人的不良     

CO2气体保护焊产生飞溅的原因及预防

CO2气体保护焊作为一种优质、高效、低成本的焊接方法,在锅炉压力容器制造中得到了广泛应用,但CO2气体保护焊焊接飞溅问题一直影响着焊接质量,降低焊接生产率。本文分析了CO2气体保护焊产生飞溅的原因及预防措施。     

球罐现场焊接质量的控制及监检

在球罐现场安装过程的各工序中,焊接是决定球罐安装质量的一道特殊工序。球罐的现场焊接与制造厂房内压力容器的制造过程有一定差异,焊接质量受制于各种环境条件和工艺要求的影响,如果安装单位的现场焊接质量控制不严,以及监检单位的监检工作不到位．势必会给球罐遗留下不同程度的各种焊接缺陷,造成球罐产生先天性质量问题,     

强化应急管理实现电网零事故

随着社会经济的快速发展,供电规模的持续扩大,电力体系建设规模日益扩大是必然趋势。而在电力网络建设过程中,雷雨天气、用电负荷或者人为操作等多种风险因素,会对人员安全及供电质量造成不良影响,需要不断加强电网建设应急管理。     

提高危化品包装质量减少储运事故

目前我国危化品包装质量还较低,包装在运输途中发生破损的情况仍然相当严重。每年因危化品包装破损而导致的火灾、爆炸、腐蚀等事故的直接损失就高达数百万元。近年来,外贸出口的危化品索赔数量也呈增长趋势,因包装容器的破损、渗漏等原因造成货物短缺、沾污等问题,这类事故导致的索赔金额远远超过了危化品本身的损失。     

丹江口库区2001～2020年植被生态系统质量遥感监测与时空演变分析

丹江口库区是我国南水北调中线工程的核心水源地,良好的生态系统质量是保证水库安全运行和“一泓清水”永续北送的前提。以丹江口库区为研究区,在获取高精度精细生态系统类型数据基础上,基于植被覆盖度FVC(Fractional Vegetation Cover)、叶面积指数LAI(Leaf Area Index)和总初级生产力GPP(Gross Primary Productivity)等生态系统遥感参量构建生态系统质量评估模型,对库区2001～2020年植被生态系统质量进行遥感监测,分析其时空格局演变。研究结果表明：(1)丹江口库区2001和2020年植被生态系统质量指数分别为56.16和78.32。2001～2020年,库区植被生态系统质量逐渐变好,质量指数增加15以上的区域占总面积的81.32%;(2)各县(市、区)生态系统质量有所差异,淅川县和丹江口市生态系统质量指数在2001和2020年均低于库区平均水平,但增量较高,分别增加25.55和23.99;(3)不同生态系统类型中,森林生态系统质量指数最高,但增量较低;(4)2001～2020年,生态系统质量指数随坡度增加而增加,其中0°～3...     

基于Mixed-MRIO模型的湖北省洪涝灾害脆弱性区域产业识别

随着区域经济一体化发展,某地区遭受洪涝灾害会通过产业关联对灾区外造成波及影响,准确预估其影响大小有助于城市产业的规划建设。构建直接、波及损失集成评估框架,利用功能脆弱性曲线估算不同超大规模淹没情景下受灾区各产业部门的直接损失,将其设置为外生冲击变量,输入混合多区域投入产出模型(Mixed-MRIO Model),评估灾区外的波及损失,识别湖北省内洪涝灾害脆弱性区域及产业部门。主要结论如下：(1)武汉市中度淹没情景下造成的波及损失是直接损失的36.61%;(2)从区域关联角度分析,荆门市和荆州市与省内其他区域的产业后向关联较为紧密且更加脆弱,在超大规模洪涝灾害冲击数值模拟中所遭受的损失始终位于前列,二者平均损失值约为损失值最小的天门神农架地区的4.8和4.2倍;(3)从产业关联角度分析,省内发生洪涝灾害造成的波及影响主要集中在农业、生活相关制造业以及居民服务业与交通运输、仓储和邮政业等生产性服务业,其中损失值最大的生活相关制造业是损失最小的科学研究和技术服务业的百倍之多。研究结果可为政府制定防灾减灾政策、灾后重建决策等提供参考。